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CVPR2021最新信息及已接收论文/代码(持续更新)

官网链接:http://cvpr2021.thecvf.com<br> 开会时间:2021年6月19日-6月25日<br> 论文接收公布时间:2021年2月28日<br>

接收论文IDs:<br>

:exclamation::exclamation::exclamation:🌟🌟🌟 CVPR 2021 收录论文已全部公布,下载可在【我爱计算机视觉】后台回复“CVPR2021”,即可收到。共计 1660 篇。

:exclamation::exclamation::exclamation:🌟🌟🌟 全部论文已粗略分类完毕,请查阅。

:exclamation::exclamation::exclamation:注:后续论文的细致分类汇总将发布在公众号【OpenCV中文网】,敬请关注。

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2022 年论文分类汇总戳这里

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2021年论文分类汇总戳这里

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2020 年论文分类汇总戳这里

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目录

:dog::mouse::hamster::tiger:
73.Object Re-identification(物体重识别)72.Gaze Estimation(视线估计)71.Image-to-Image Translation(图像到图像翻译)70.NLP(自然语言处理)
68.Crowd Counting(计数)67.Defect Detection(缺陷检测)66.Optical Flow Estimation(光流估计)65.Style Transfer(风格迁移)
64.Speech processing(语音处理)63.Image Processing(图像处理)62.Free-Hand Sketches(手绘草图识别)61.算法
60. SLAM/AR/机器人59.深度学习模型58.Metric Learning(度量学习/相似度学习)57.Sign Language Recognition(手语识别)
56.Computational Photography(光学、几何、光场成像、计算摄影)55.Graph Matching(图匹配)54.Emotion Perception(情绪感知/情感预测)53.Dataset(数据集)
52. Image Generation/Synthesis(图像生成)51.Contrastive Learning(对比学习)50.OCR49.Adversarial Learning(对抗学习)
48.Image Representation(图像表示)47.Vision-Language(视觉语言)46.Human-Object Interaction(人物交互)45.Camera Localization(相机定位)
44. Image/video Captioning(图像/视频字幕)43.Active Learning(主动学习)42.Scene Flow Estimation(场景流估计)41. Representation Learning(表示学习(图像+字幕))
40.Superpixel (超像素)39.Debiasing(去偏见)38.Class-Incremental learning(类增量学习)37.Continual Learning(持续学习)
36.Action Detection and Recognition(动作检测与识别)35.Image Clustering(图像聚类) 34.Image/Fine-Grained Classification(图像分类/细粒度分类)33.6D Pose Estimation(6D位姿估计)
32.View Synthesis(视图合成)31.Open-Set Recognition(开放集识别)30.Neural rendering(神经渲染)29.Human Pose Estimation(人体姿态估计)
28.Dense prediction(密集预测)27.Semantic Line Detection(语义线检测)26.Video Processing(视频相关技术)25.3D(三维视觉)
24.Reinforcement Learning(强化学习)23.Autonomous Driving(自动驾驶)22.Medical Imaging(医学影像)21.Transformer/Self-attention
20.Person Re-Identification(人员重识别)19.Quantization/Pruning/Knowledge Distillation/Model Compression(量化、剪枝、蒸馏、模型压缩/扩展与优化)18.Aeria/Drones/Satellite/RS Image(航空影像/无人机)17.Super-Resolution(超分辨率)
16.Visual Question Answering(视觉问答)15.GAN14.Few-Shot/Zero-Shot Learning,Domain Generalization/Adaptation(小/零样本学习,域适应,域泛化)13.Image/Video Retrieval(图像/视频检索)
12.Image Quality Assessment(图像质量评估)11. Face(人脸技术)10.Neural Architecture Search(神经架构搜索)9.Object Tracking(目标跟踪)
8.Image Segmentation(图像分割)7.Object Detection(目标检测)6.Data Augmentation(数据增广)5.Anomaly Detection(异常检测)
4.Weakly Supervised/Semi-Supervised/Self-supervised/Unsupervised Learning(自/半/弱监督学习)3.Point Cloud(点云)2.Graph Neural Networks(图卷积网络GNN)1.Unkown(未分类)
<a name="74"/>

74.Place Recognition(位置识别)

<a name="73"/>

73.Object Re-identification(物体重识别)

<a name="72"/>

72.Gaze Estimation(视线估计)

<a name="71"/>

71.Image-to-Image Translation(图像到图像翻译)

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70.NLP(自然语言处理)

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69.Transfer learning(迁移学习)

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68.Crowd Counting(计数)

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67.Defect Detection(缺陷检测)

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66.Optical Flow Estimation(光流估计)

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65.Style Transfer(风格迁移)

<a name="64"/>

64.Speech processing(语音处理)

<a name="63"/>

63.Image Processing(图像处理)

<a name="62"/>

62.Free-Hand Sketches(手绘草图识别)

<a name="61"/>

61.算法

<a name="60"/>

60. SLAM/AR/机器人

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59.Capsule Network(胶囊网络)(深度学习模型)

<a name="58"/>

58.Metric Learning(度量学习/相似度学习)

<a name="57"/>

57.Sign Language Recognition(手语识别)

<a name="56"/>

56.Computational Photography(光学、几何、光场成像、计算摄影)

<a name="55"/>

55.Graph Matching(图匹配)

<a name="54"/>

54.Emotion Perception(情绪感知/情感预测)

<a name="53"/>

53.Dataset(数据集)

<a name="52"/>

52. Image Generation/Synthesis(图像生成)

<a name="51"/>

51.Contrastive Learning(对比学习)

<a name="50"/>

50.OCR

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49.Adversarial Learning(对抗学习)

<a name="48"/>

48.Image Representation(图像表示)

<a name="47"/>

47.Vision-Language(视觉语言)

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46.Human-Object Interaction(人物交互)

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45.Camera Localization(相机定位)

<a name="44"/>

44. Image/video Captioning(图像/视频字幕)

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43.Active Learning(主动学习)

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42.Scene Flow Estimation(场景流估计)

<a name="41"/>

41. Representation Learning(表示学习(图像+字幕))

<a name="40"/>

40.Superpixel (超像素)

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39.Debiasing(去偏见)

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38.Class-Incremental learning(类增量学习)

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37. Continual Learning(持续学习)

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36.Action Detection and Recognition(动作检测与识别)

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35.Image Clustering(图像聚类)

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34.Image Classification(图像分类)

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33.6D Pose Estimation(6D位姿估计)

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32.View Synthesis(视图合成)

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31.Open-Set Recognition(开放集识别)

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30.Neural rendering(神经渲染)

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29.Human Pose Estimation(人体姿态估计)

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28.Dense prediction(密集预测)

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27.Semantic Line Detection(语义线检测)

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26.Video Processing(视频相关技术)

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25.3D(三维视觉)

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24.Reinforcement Learning(强化学习)

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23.Autonomous Driving(自动驾驶)

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22.Medical Imaging(医学影像)

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21.Transformer

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20.Person Re-Identification(人员重识别)

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19.Quantization/Pruning/Knowledge Distillation/Model Compression(量化、剪枝、蒸馏、模型压缩/扩展与优化)

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18.Aerial/Drones/Satellite/RS Image(航空影像/无人机)

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17.Super-Resolution(超分辨率)

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16.Visual Question Answering(视觉问答)

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15.GAN

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14.Few-Shot/Zero-Shot Learning,Domain Generalization/Adaptation(小/零样本学习,域适应,域泛化)

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13.Image/Video Retrieval(图像/视频检索)

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12.Image Quality Assessment(图像质量评估)

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11. Face(人脸技术)

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10.Neural Architecture Search(神经架构搜索)

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9.Object Tracking(目标跟踪)

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8.Image Segmentation(图像分割)

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7.Object Detection(目标检测)

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6.Data Augmentation(数据增广)

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5.Anomaly Detection(异常检测)

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4.Weakly Supervised/Semi-Supervised/Self-supervised/Unsupervised Learning(自/半/弱监督学习)

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3.Point Cloud(点云)

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2.Graph Neural Networks(图卷积网络GNN、GCN、GMN)

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1.Unkown(未分类)

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