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买房常识 & 工具

• Fang：买房的小知识，户型、房型。
• Buying-a-house-in-Hangzhou-in-2016：买房费用记录。
• HousePricingOfBeijing ：基于SOA架构的北京丝房价地理信息系统，提供北京市海量房源数据的位置信息和属性信息的空间可视化展示，房源位置、属性及其周边的查询筛选
• you-need-know-house_knowledge：程序员需要知道的房产信息。

各地买房

• 北京

  • beijing_house_knowledge：北京买房攻略。
  • 2ndhand_house：北京二手房价数据分析。
  • Beijing-housePrice-income：北京房价与收入关系图。
  • house_price：北京房价可视化分析。
  • HousePricingOfBeijing：一个基于SOA架构的北京丝房价地理信息系统，提供北京市海量房源数据的位置信息和属性信息的空间可视化展示，房源位置、属性及其周边的查询筛选，包括每一处房源周边重要的基础设施（学校、公交车站、地铁站、医院、商业写字楼）等购房者最为关心的内容；

• 上海

  • shanghai-houseprice：上海各小区房价地图。
  • shanghai_house_knowledge:2020年11月在上海买房经历

• 杭州

  • hangzhou_house_knowledge：2017年买房经历总结出来的买房购房知识分享给大家，希望对大家有所帮助。买房不易，且买且珍惜。

• 武汉

  • 2017_wuhan_house_experience：2017年武汉买房经历。
  • 2019-wuhan-house-exp：2019武汉买房--持续更新。以电子档的形式记录这段时间看过的房以及政策/注意事项/，方便比较，也为后来买房的人探探路，希望大家都能买一个自己满意的房子。

• 深圳

  • shenzhen_home：深圳买房指南，各区概况。
  • ShenZhenSecondHouse：二套学位房购买的问题。

• 长沙

  • cs-house：长沙买房攻略。

• 无锡

  • WuxiBuyHouse：无锡买房记。

• 成都

  • chengdu_house_knowledge：成都购房知识。

• 宁波

  • ningbo_house_knowledge：宁波房产知识。

租房

• Housedb：房产信息网站大数据爬虫，定期更新房源数据，提供房源价格变动通知服务；
• Fang_Scrapy：爬虫，爬取58同城、赶集网、链家、安居客、我爱我家网站的房价交易数据；
• tenant-point：租房要点（使用北上广）；
• house-renting：租房信息聚合爬虫，基于Scrapy聚合豆瓣、链家、58同城等上百个城市租房信息；