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使用方式
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在 project/build.gradle 上添加以下代码
allprojects { repositories { ... maven { url 'https://jitpack.io' } } } -
在 app/build.gradle 添加依赖
dependencies { implementation 'com.github.yangkun19921001:LIBJPEG_SAMPLE:v1.0.1' } -
压缩使用
//bitmap : 需要压缩的 bitmap //q : 压缩质量 建议 30 - 50 //outputFilePath: 压缩之后存储的图片地址 JpegUtils.native_Compress(Bitmap bitmap,int q,String outputFilePath);
JEPG 是什么?
相信有一部分使用 iPhone 手机用微信发送图片的时候，明明图片大小只有 1M ，但清晰度比 Android 手机 5 M 图片大小的还要清晰，那么这是为什么呢 ？。
当时谷歌开发 Android 的时候，考虑了大部分手机的配置并没有那么高，所以对图片处理使用的是 Skia。当然这个库的底层还是用的 jpeg 图片压缩处理。但是为了能够适配低端的手机（这里的低端是指以前的硬件配置不高的手机，CPU 和内存在手机上都非常吃紧，性能差），由于哈夫曼算法比较吃 CPU 并且编解码慢，被迫用了其他的算法。所以 Skia 在进行图片处理在低版本中并没有开启哈弗曼算法。
那么，JEPG 到底是什么？JEPG (全称是 Joint Photographic Experts Group) 是一种常见的一种图像格式，为什么我在这里会提到 JEPG 呢？是因为开源了一个 C/C++ 库底层是基于哈夫曼算法对图片的压缩 (libjpeg)，下面我们就来着重了解下 libjpeg 这个库
libjpeg 简介
libjpeg-turbo 是一个 JPEG 图像编解码器，它使用 SIMD 指令（MMX，SSE2，AVX2，NEON，AltiVec）来加速 x86，x86-64，ARM 和 PowerPC 系统上的基线 JPEG 压缩和解压缩，以及渐进式JPEG 压缩 x86 和 x86-64 系统。在这样的系统上，libjpeg-turbo 的速度通常是 libjpeg 的 2 - 6 倍，其他条件相同。在其他类型的系统上，凭借其高度优化的霍夫曼编码例程，libjpeg-turbo 仍然可以大大超过 libjpeg。在许多情况下，libjpeg-turbo 的性能可与专有的高速 JPEG 编解码器相媲美。 libjpeg-turbo 实现了传统的 libjpeg API 以及功能较弱但更直接的 TurboJPEG API 。 libjpeg-turbo 还具有色彩空间扩展，允许它从/解压缩到32位和大端像素缓冲区（RGBX，XBGR等），以及功能齐全的 Java 接口。 libjpeg-turbo 最初基于 libjpeg / SIMD，这是由 Miyasaka Masaru 开发的 libjpeg v6b 的 MMX 加速衍生物。 TigerVNC 和 VirtualGL 项目在 2009 年对编解码器进行了大量增强，并且在2010年初，libjpeg-turbo 分拆成一个独立项目，目标是为更广泛的用户提供高速 JPEG压缩/解压缩技术。开发人员。
现在我们大概了解到了 libjpeg 是一个对图像编解码库，现在我们需要准备环境去编译 libjpeg。
编译准备工作
系统: Ubuntu 18.04 也可以使用我下载好的 提取码：biyt
libjpeg: libjepg 2.0.2
cmake: cmake-3.14.4-Linux-x86_64.tar.gz
ndk: android-ndk-r17c
开始发车准备编译
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ubuntu 中下载 libjpeg
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wget https://github.com/libjpeg-turbo/libjpeg-turbo/archive/2.0.2.tar.gz
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解压 tar xvf 2.0.2.tar.gz
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[编译参考])(https://github.com/libjpeg-turbo/libjpeg-turbo/blob/master/BUILDING.md)
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ubuntu 中安装 cmake
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删除原来的 apt-get autoremove cmake
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wget https://github.com/Kitware/CMake/releases/download/v3.14.4/cmake-3.14.4.tar.gz
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解压 tar zxvf cmake-3.14.3.tar.gz
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创建软连接
- mv cmake-3.14.3-Linux-x86_64 /opt/cmake-3.14.3
- ln -sf /opt/cmake-3.14.3/bin/* /usr/bin/
输入 cmake -- version 如果有这样的显示代表安装成功
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进入到 libjpeg 目录，生成 shell 脚本
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vim build.sh 新建一个文件
# lib-name MY_LIBS_NAME=libjpeg-turbo_2.0.2 # 源码目录 MY_SOURCE_DIR=/home/yangkun/libjpeg-turbo-2.0.2 MY_BUILD_DIR=yangkun # android-cmake CMAKE_PATH=/opt/cmake-3.14.4/bin export PATH=${CMAKE_PATH}/bin:$PATH NDK_PATH=/home/yangkun//android-ndk-r17c BUILD_PLATFORM=linux-x86_64 TOOLCHAIN_VERSION=4.9 ANDROID_VERSION=24 ANDROID_ARMV5_CFLAGS="-march=armv5te" ANDROID_ARMV7_CFLAGS="-march=armv7-a -mfloat-abi=softfp -mfpu=neon" # -mfpu=vfpv3-d16 -fexceptions -frtti ANDROID_ARMV8_CFLAGS="-march=armv8-a" # -mfloat-abi=softfp -mfpu=neon -fexceptions -frtti ANDROID_X86_CFLAGS="-march=i386 -mtune=intel -mssse3 -mfpmath=sse -m32" ANDROID_X86_64_CFLAGS="-march=x86-64 -msse4.2 -mpopcnt -m64 -mtune=intel" # params($1:arch,$2:arch_abi,$3:host,$4:compiler,$5:cflags,$6:processor) build_bin() { echo "-------------------star build $2-------------------------" ARCH=$1 # arm arm64 x86 x86_64 ANDROID_ARCH_ABI=$2 # armeabi armeabi-v7a x86 mips # 最终编译的安装目录 PREFIX=$(pwd)/dist/${MY_LIBS_NAME}/${ANDROID_ARCH_ABI}/ HOST=$3 COMPILER=$4 PROCESSOR=$6 SYSROOT=${NDK_PATH}/platforms/android-${ANDROID_VERSION}/arch-${ARCH} CFALGS="$5" TOOLCHAIN=${NDK_PATH}/toolchains/${HOST}-${TOOLCHAIN_VERSION}/prebuilt/${BUILD_PLATFORM} # build 中间件 BUILD_DIR=./${MY_BUILD_DIR}/${ANDROID_ARCH_ABI} export CFLAGS="$5 -Os -D__ANDROID_API__=${ANDROID_VERSION} --sysroot=${SYSROOT} \ -isystem ${NDK_PATH}/sysroot/usr/include \ -isystem ${NDK_PATH}/sysroot/usr/include/${HOST} " export LDFLAGS=-pie echo "path==>$PATH" echo "build_dir==>$BUILD_DIR" echo "ARCH==>$ARCH" echo "ANDROID_ARCH_ABI==>$ANDROID_ARCH_ABI" echo "HOST==>$HOST" echo "CFALGS==>$CFALGS" echo "COMPILER==>$COMPILER-gcc" echo "PROCESSOR==>$PROCESSOR" mkdir -p ${BUILD_DIR} #创建当前arch_abi的编译目录,比如:binary/armeabi-v7a cd ${BUILD_DIR} #此处 进了当前arch_abi的2级编译目录 #运行时创建临时编译链文件toolchain.cmake cat >toolchain.cmake << EOF set(CMAKE_SYSTEM_NAME Linux) set(CMAKE_SYSTEM_PROCESSOR $6) set(CMAKE_C_COMPILER ${TOOLCHAIN}/bin/${COMPILER}-gcc) set(CMAKE_FIND_ROOT_PATH ${TOOLCHAIN}/${COMPILER}) EOF cmake -G"Unix Makefiles" \ -DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=toolchain.cmake \ -DCMAKE_POSITION_INDEPENDENT_CODE=1 \ -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=${PREFIX} \ -DWITH_JPEG8=1 \ ${MY_SOURCE_DIR} make clean make make install #从当前arch_abi编译目录跳出，对应上面的cd ${BUILD_DIR},以便function多次执行 cd ../../ echo "-------------------$2 build end-------------------------" } # build armeabi build_bin arm armeabi arm-linux-androideabi arm-linux-androideabi "$ANDROID_ARMV5_CFLAGS" arm #build armeabi-v7a build_bin arm armeabi-v7a arm-linux-androideabi arm-linux-androideabi "$ANDROID_ARMV7_CFLAGS" arm #build arm64-v8a build_bin arm64 arm64-v8a aarch64-linux-android aarch64-linux-android "$ANDROID_ARMV8_CFLAGS" aarch64 #build x86 build_bin x86 x86 x86 i686-linux-android "$ANDROID_X86_CFLAGS" i386 #build x86_64 build_bin x86_64 x86_64 x86_64 x86_64-linux-android "$ANDROID_X86_64_CFLAGS" x86_64 -
如果编译遇见 权限问题
给它一个 可执行文件的权限 chmod +x build.sh
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继续执行
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编译完成
这里我们发现 已经有我们需要的 静态库 .a 和 动态库 .so
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在 AndroidStudio 中创建一个简单的项目 用于测试是否压缩成功
- 结构目录
标红的都是重要的文件，include 头文件和 libs/armeabi-v7a 是我们刚刚编译出来的文件
下面我们就来运行一下看看压缩效果
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压缩主要代码
jni 代码
#include <jni.h> #include <string> #include "../include/jpeglib.h" #include <malloc.h> #include <android/bitmap.h> void write_JPEG_file(uint8_t *data, int w, int h, jint q, const char *path) { // 3.1、创建jpeg压缩对象 jpeg_compress_struct jcs; //错误回调 jpeg_error_mgr error; jcs.err = jpeg_std_error(&error); //创建压缩对象 jpeg_create_compress(&jcs); // 3.2、指定存储文件 write binary FILE *f = fopen(path, "wb"); jpeg_stdio_dest(&jcs, f); // 3.3、设置压缩参数 jcs.image_width = w; jcs.image_height = h; //bgr jcs.input_components = 3; jcs.in_color_space = JCS_RGB; jpeg_set_defaults(&jcs); //开启哈夫曼功能 jcs.optimize_coding = true; jpeg_set_quality(&jcs, q, 1); // 3.4、开始压缩 jpeg_start_compress(&jcs, 1); // 3.5、循环写入每一行数据 int row_stride = w * 3;//一行的字节数 JSAMPROW row[1]; while (jcs.next_scanline < jcs.image_height) { //取一行数据 uint8_t *pixels = data + jcs.next_scanline * row_stride; row[0] = pixels; jpeg_write_scanlines(&jcs, row, 1); } // 3.6、压缩完成 jpeg_finish_compress(&jcs); // 3.7、释放jpeg对象 fclose(f); jpeg_destroy_compress(&jcs); } extern "C" JNIEXPORT void JNICALL Java_com_yk_libjpeg_1sample_libjpeg_JpegUtils_native_1Compress__Landroid_graphics_Bitmap_2ILjava_lang_String_2( JNIEnv *env, jclass type, jobject bitmap, jint q, jstring path_) { const char *path = env->GetStringUTFChars(path_, 0); //从bitmap获取argb数据 AndroidBitmapInfo info;//info=new 对象(); //获取里面的信息 AndroidBitmap_getInfo(env, bitmap, &info);// void method(list) //得到图片中的像素信息 uint8_t *pixels;//uint8_t char java byte *pixels可以当byte[] AndroidBitmap_lockPixels(env, bitmap, (void **) &pixels); //jpeg argb中去掉他的a ===>rgb int w = info.width; int h = info.height; int color; //开一块内存用来存入rgb信息 uint8_t *data = (uint8_t *) malloc(w * h * 3);//data中可以存放图片的所有内容 uint8_t *temp = data; uint8_t r, g, b;//byte //循环取图片的每一个像素 for (int i = 0; i < h; i++) { for (int j = 0; j < w; j++) { color = *(int *) pixels;//0-3字节 color4 个字节 一个点 //取出rgb r = (color >> 16) & 0xFF;// #00rrggbb 16 0000rr 8 00rrgg g = (color >> 8) & 0xFF; b = color & 0xFF; //存放，以前的主流格式jpeg bgr *data = b; *(data + 1) = g; *(data + 2) = r; data += 3; //指针跳过4个字节 pixels += 4; } } //把得到的新的图片的信息存入一个新文件 中 write_JPEG_file(temp, w, h, q, path); //释放内存 free(temp); AndroidBitmap_unlockPixels(env, bitmap); env->ReleaseStringUTFChars(path_, path); }调用代码
public class JpegUtils { static { System.loadLibrary("jpeg-yk"); } /** * A native method that is implemented by the 'native-lib' native library, * which is packaged with this application. */ public native static void native_Compress(Bitmap bitmap, int q, String path); }
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效果
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开始压缩
public void click(View view) { File input = new File(Environment.getExternalStorageDirectory(), "/girl.jpg"); ImageView preImg = findViewById(R.id.pre); mNextImg = findViewById(R.id.next); inputBitmap = BitmapFactory.decodeFile(input.getAbsolutePath()); preImg.setImageBitmap(inputBitmap); JpegUtils .native_Compress(inputBitmap, 10, Environment.getExternalStorageDirectory() + "/girl4.jpg"); Toast.makeText(this, "执行完成", Toast.LENGTH_SHORT).show(); String filePath = Environment.getExternalStorageDirectory() + "/girl4.jpg"; mNextImg.setImageBitmap(BitmapFactory.decodeFile(filePath)); } -
动画效果
压缩效果: 压缩质量在 10 的时候用压缩出来的质量也还是挺好了，只有周围有点点模糊，但是建议压缩质量在 30 -50 之间。
压缩率: 大约压缩后的图片大小是原图的缩小 6 倍的样子。
资料
更多代码信息请移步 GitHub
提供 libjpeg 编译脚本
libjpeg 编译的源码和动态/静态库 在 dist 目录 提取码：b0cs
计划(也有可能由于工作任务，滞后)
图片优化计划出三篇文章
- libjpeg 编译及使用
- 长图巨图优化
- bitmap 内存管理 三级缓存