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【源GitHub仓库】 | 【Gitee镜像库】本文档中默认使用github.io部署的链接，如果无法访问，请直接下载仓库源码到本地然后双击打开html文件访问。

:open_book:Recorder用于html5录音

支持在大部分已实现getUserMedia的移动端、PC端浏览器麦克风录音、实时处理，主要包括：Chrome、Firefox、Safari、iOS 14.3+、Android WebView、腾讯Android X5内核(QQ、微信、小程序WebView)、Electron、大部分2021年后更新的Android手机自带浏览器、2024年后更新的Android版UC内核(UC、支付宝、钉钉)；不支持：~~老旧国产手机自带浏览器、老旧iOS(11.0-14.2)上除Safari外的其他任何形式的浏览器~~。

支持在非浏览器环境中使用部分功能（如nodejs、各种使用js来构建的程序），使用RecordApp可在微信小程序、uni-app中直接录音。

支持对任意MediaStream进行音频录制、实时处理，包括：getUserMedia返回的流、WebRTC中的remote流、audio、video标签的captureStream方法返回的流、自己创建的流 等等。

提供多个插件功能支持，拥有丰富的音频可视化、变速变调处理、语音识别、音频流播放等；搭配上强大的实时处理支持，可用于各种网页应用：从简单的录音，到复杂的实时语音识别（ASR），甚至音频相关的游戏，都能从容应对；提供转码支持，允许将录制的buffers数据或任意pcm数据转码成你需要的格式（参考rec.mock方法）。

主要用于语音录制，因此仅对单声道进行支持（未适配双声道），支持超长时间录音（参考rec.buffers）；默认输出mp3格式，另外可选wav、pcm、g711a、g711u、ogg、amr、webm(beta)格式，支持任意格式扩展（前提有相应编码器）；使用recorder.mp3.min.js（150kb）即可录制mp3，使用recorder.wav.min.js（25kb）即可录制wav；均支持实时转码和实时传输。

音频文件的上传和播放：可直接使用常规的Audio HTML标签来播放完整的音频文件，参考文档下面的【快速使用】部分，有上传和播放例子；上传了的录音直接将音频链接赋值给audio.src即可播放；本地的blob音频文件可通过URL.createObjectURL来生成本地链接赋值给audio.src即可播放，或者将blob对象直接赋值给audio.srcObject（兼容性没有src高）。实时的音频片段文件播放，可以使用本库自带的BufferStreamPlayer插件来播放，简单高效，或者采用别的途径播放。

如需录音功能定制开发，网站、App、小程序、前端后端开发等需求，请加本文档下面的QQ群，联系群主（即作者），谢谢~

Recorder H5 ： [ H5在线测试 ] [ H5 QuickStart ] [ H5 vue ] [ H5 ts ] [ 旧版本测试 ]

Recorder App ： [ RecordApp测试 ] [ App QuickStart ] [ App vue ] [ Android、iOS App源码 ] [ 微信小程序源码 ] [ uni-app源码 ]

工具集 ： [ Recorder代码运行和静态分发 ] [ PCM转WAV播放测试和转码 ] [ 无用户操作测试 ] [ Can I Use查看浏览器支持情况 ]

<img src="https://gitee.com/xiangyuecn/Recorder/raw/master/assets/demo.png" width="100px"> 手机浏览器扫一扫在线测试

Demo片段列表

App Demo

Android Demo App ：下载APK（40kb，删除.zip后缀，源码）

iOS Demo App ：下载源码自行编译

【QQ群】交流与支持

欢迎加QQ群：①群 781036591、②群 748359095、③群 450721519，纯小写口令：recorder

:open_book:快速使用

你可以通过阅读和运行QuickStart.html文件来快速入门学习，直接将QuickStart.htmlcopy到你的(https、localhost)网站中，无需其他文件，就能正常开始测试了；注意：需要在https、localhost等安全环境下才能进行录音。

https环境搭建最佳实践：建议给自己的域名申请一个泛域名通配符证书（*.xxx.com），然后线上、本地开发均可使用此证书；本地开发环境直接分配一个三级域名（dev.xxx.com、local.xxx.com、192-168-1-123.xxx.com）解析A记录到电脑局域网的IP地址（192.168.1.123、127.0.0.1），方便本地开发跨端调试（本地如何配置https请针对自己的开发环境自行搜索，很容易）。

获取泛域名通配符证书推荐：在线免费申请（ZeroSSL、Let’s Encrypt）；不建议自己生成根证书来签发域名证书，一个是流程复杂，每个设备均要导入根证书，致命的是很多现代浏览器不再信任用户目录下导入的根证书（Android）。

如果必须http访问，Chrome中可尝试打开chrome://flags/#unsafely-treat-insecure-origin-as-secure，启用Insecure origins treated as secure，把你的地址含端口配置进去，然后重启浏览器。

【1】加载框架

Recorder的所有js文件均为手动引入（内部不会自动引用），因此未被你引入的文件均可删除来精简源码大小。

方式一：使用script标签引入

在需要录音功能的页面引入压缩好的recorder.xxx.min.js文件即可（CDN：JsDelivr、unpkg）

<script src="recorder.mp3.min.js"></script> <!--已包含recorder-core和mp3格式支持, CDN不稳定仅供测试: https://cdn.jsdelivr.net/gh/xiangyuecn/Recorder@latest/recorder.mp3.min.js-->

或者直接使用源码（src内的为源码、dist内的为压缩后的），可以引用src目录中的recorder-core.js+相应类型的实现文件，比如要mp3录音：

<script src="src/recorder-core.js"></script> <!--必须引入的录音核心，CDN不稳定仅供测试: https://cdn.jsdelivr.net/gh/xiangyuecn/Recorder@latest/src/recorder-core.js-->

<script src="src/engine/mp3.js"></script> <!--相应格式支持文件；如果需要多个格式支持，把这些格式的编码引擎js文件放到后面统统加载进来即可-->
<script src="src/engine/mp3-engine.js"></script> <!--如果此格式有额外的编码引擎（*-engine.js）的话，必须要加上-->

<script src="src/extensions/waveview.js"></script>  <!--可选的插件支持项，把需要的插件按需引入进来即可-->

方式二：通过import/require引入

通过 npm 进行安装 npm install recorder-core --registry=https://registry.npmmirror.com/ ，如果直接clone的源码下面文件路径调整一下即可

//必须引入的核心，换成require也是一样的。注意：recorder-core会自动往window下挂载名称为Recorder对象，全局可调用window.Recorder，也许可自行调整相关源码清除全局污染
import Recorder from 'recorder-core' //注意如果未引用Recorder变量，可能编译时会被优化删除（如vue3 tree-shaking），请改成 import 'recorder-core'，或随便调用一下 Recorder.a=1 保证强引用

//引入相应格式支持文件；如果需要多个格式支持，把这些格式的编码引擎js文件放到后面统统引入进来即可
import 'recorder-core/src/engine/mp3'
import 'recorder-core/src/engine/mp3-engine' //如果此格式有额外的编码引擎（*-engine.js）的话，必须要加上

//以上三个也可以合并使用压缩好的recorder.xxx.min.js
//比如 import Recorder from 'recorder-core/recorder.mp3.min' //已包含recorder-core和mp3格式支持

//可选的插件支持项，把需要的插件按需引入进来即可
import 'recorder-core/src/extensions/waveview'

//ts import 提示：npm包内已自带了.d.ts声明文件（不过是any类型）

【2】调用录音，播放结果

这里假设只录3秒，录完后立即播放，在线编辑运行此代码>>。录音结束后得到的是Blob二进制文件对象，可以下载保存成文件、用FileReader读取成ArrayBuffer或者Base64给js处理，或者参考下一节上传示例直接上传。

//简单控制台直接测试方法：在任意(无CSP限制)页面内加载需要的js，加载成功后再执行一次本代码立即会有效果
//①加载Recorder+mp3：await import("https://unpkg.com/recorder-core/recorder.mp3.min.js"); console.log("import ok")
//②可视化插件和显示：await import("https://unpkg.com/recorder-core/src/extensions/waveview.js"); console.log("import ok"); div=document.createElement("div");div.innerHTML='<div style="height:100px;width:300px;" class="recwave"></div>';document.body.prepend(div);

var rec,processTime,wave;
/**调用open打开录音请求好录音权限**/
var recOpen=function(success){//一般在显示出录音按钮或相关的录音界面时进行此方法调用，后面用户点击开始录音时就能畅通无阻了
    rec=Recorder({ //本配置参数请参考下面的文档，有详细介绍
        type:"mp3",sampleRate:16000,bitRate:16 //mp3格式，指定采样率hz、比特率kbps，其他参数使用默认配置；注意：是数字的参数必须提供数字，不要用字符串；需要使用的type类型，需提前把格式支持文件加载进来，比如使用wav格式需要提前加载wav.js编码引擎
        ,onProcess:function(buffers,powerLevel,bufferDuration,bufferSampleRate,newBufferIdx,asyncEnd){
            //录音实时回调，大约1秒调用12次本回调，buffers为开始到现在的所有录音pcm数据块(16位小端LE)
            //可利用extensions/sonic.js插件实时变速变调，此插件计算量巨大，onProcess需要返回true开启异步模式
            //可实时上传（发送）数据，配合Recorder.SampleData方法，将buffers中的新数据连续的转换成pcm上传，或使用mock方法将新数据连续的转码成其他格式上传，可以参考文档里面的：Demo片段列表 -> 实时转码并上传-通用版；基于本功能可以做到：实时转发数据、实时保存数据、实时语音识别（ASR）等
            processTime=Date.now();

            //可实时绘制波形（extensions目录内的waveview.js、wavesurfer.view.js、frequency.histogram.view.js插件功能）
            wave&&wave.input(buffers[buffers.length-1],powerLevel,bufferSampleRate);
        }
    });

    rec.open(function(){//打开麦克风授权获得相关资源
        //rec.start() 此处可以立即开始录音，但不建议这样编写，因为open是一个延迟漫长的操作，通过两次用户操作来分别调用open和start是推荐的最佳流程

        //创建可视化，指定一个要显示的div
        if(Recorder.WaveView)wave=Recorder.WaveView({elem:".recwave"});
        success&&success();
    },function(msg,isUserNotAllow){//用户拒绝未授权或不支持
        console.log((isUserNotAllow?"UserNotAllow，":"")+"无法录音:"+msg);
    });
};

/**开始录音**/
function recStart(){//打开了录音后才能进行start、stop调用
    rec.start();
    
    //【稳如老狗WDT】可选的，监控是否在正常录音有onProcess回调，如果长时间没有回调就代表录音不正常
    var wdt=rec.watchDogTimer=setInterval(function(){
        if(!rec || wdt!=rec.watchDogTimer){ clearInterval(wdt); return } //sync
        if(Date.now()<rec.wdtPauseT) return; //如果暂停录音了就不检测：puase时赋值rec.wdtPauseT=Date.now()*2（永不监控），resume时赋值rec.wdtPauseT=Date.now()+1000（1秒后再监控）
        if(Date.now()-(processTime||startTime)>1500){ clearInterval(wdt);
            console.error(processTime?"录音被中断":"录音未能正常开始");
            // ... 错误处理，关闭录音，提醒用户
        }
    },1000);
    var startTime=Date.now(); rec.wdtPauseT=0; processTime=0;
};

/**结束录音**/
function recStop(){
    rec.watchDogTimer=0; //停止监控onProcess超时
    rec.stop(function(blob,duration){
        
        //简单利用URL生成本地文件地址，注意不用了时需要revokeObjectURL，否则霸占内存
        //此地址只能本地使用，比如赋值给audio.src进行播放，赋值给a.href然后a.click()进行下载（a需提供download="xxx.mp3"属性）
        var localUrl=(window.URL||webkitURL).createObjectURL(blob);
        console.log(blob,localUrl,"时长:"+duration+"ms");
        rec.close();//释放录音资源，当然可以不释放，后面可以连续调用start；但不释放时系统或浏览器会一直提示在录音，最佳操作是录完就close掉
        rec=null;
        
        //已经拿到blob文件对象想干嘛就干嘛：立即播放、上传、下载保存
        
        /*** 【立即播放例子】 ***/
        var audio=document.createElement("audio");
        document.body.prepend(audio);
        audio.controls=true;
        audio.src=localUrl;
        audio.play();
    },function(msg){
        console.log("录音失败:"+msg);
        rec.close();//可以通过stop方法的第3个参数来自动调用close
        rec=null;
    });
};


//这里假设立即运行，只录3秒，录完后立即播放，本段代码copy到控制台内可直接运行
recOpen(function(){
    recStart();
    setTimeout(recStop,3000);
});

【附】录音上传示例

var TestApi="/test_request";//用来在控制台network中能看到请求数据，测试的请求结果无关紧要
var rec=Recorder();rec.open(function(){rec.start();setTimeout(function(){rec.stop(function(blob,duration){
//-----↓↓↓以下才是主要代码↓↓↓-------

//本例子假设使用jQuery封装的请求方式，实际使用中自行调整为自己的请求方式
//录音结束时拿到了blob文件对象，可以用FileReader读取出内容，或者用FormData上传
var api=TestApi;

/***方式一：将blob文件转成base64纯文本编码，使用普通application/x-www-form-urlencoded表单上传***/
var reader=new FileReader();
reader.onloadend=function(){
    $.ajax({
        url:api //上传接口地址
        ,type:"POST"
        ,data:{
            mime:blob.type //告诉后端，这个录音是什么格式的，可能前后端都固定的mp3可以不用写
            ,upfile_b64:(/.+;\s*base64\s*,\s*(.+)$/i.exec(reader.result)||[])[1] //录音文件内容，后端进行base64解码成二进制
            //...其他表单参数
        }
        ,success:function(v){
            console.log("上传成功",v);
        }
        ,error:function(s){
            console.error("上传失败",s);
        }
    });
};
reader.readAsDataURL(blob);

/***方式二：使用FormData用multipart/form-data表单上传文件***/
var form=new FormData();
form.append("upfile",blob,"recorder.mp3"); //和普通form表单并无二致，后端接收到upfile参数的文件，文件名为recorder.mp3
//...其他表单参数
$.ajax({
    url:api //上传接口地址
    ,type:"POST"
    ,contentType:false //让xhr自动处理Content-Type header，multipart/form-data需要生成随机的boundary
    ,processData:false //不要处理data，让xhr自动处理
    ,data:form
    ,success:function(v){
        console.log("上传成功",v);
    }
    ,error:function(s){
        console.error("上传失败",s);
    }
});

//-----↑↑↑以上才是主要代码↑↑↑-------
},function(msg){console.log("录音失败:"+msg);});},3000);},function(msg){console.log("无法录音:"+msg);});

【附】js中的二进制基础知识：Uint8Array Int16Array ArrayBuffer Blob/File

更多js二进制数据基础知识请阅读：js二进制转换-Base64/Hex/Int16Array/ArrayBuffer/Blob

//XMLHttpRequest、WebSocket等一般都能直接send(TypedArray/ArrayBuffer/Blob)到服务器，服务器会收到二进制数据
//TypedArray/ArrayBuffer在绝大部分js运行环境中都支持，Blob只在浏览器中支持

//Recorder的buffers是pcm数组，单个pcm是Int16Array（TypedArray子类）
var arrayBuffer=pcm.buffer; //pcm的Int16Array转ArrayBuffer
var pcm=new Int16Array(arrayBuffer); //pcm的ArrayBuffer转成Int16Array（共享内存，arrayBuffer.slice(0)截取新的不共享）

//Recorder的takeoffEncodeChunk得到的chunkBytes是Uint8Array（TypedArray子类，类似于无符号byte[]）
var arrayBuffer=chunkBytes.buffer; //chunkBytes的Uint8Array转ArrayBuffer
var chunkBytes=new Uint8Array(arrayBuffer); //任意ArrayBuffer均能转成Uint8Array

//ArrayBuffer 与 Blob/File 可以相互转换，File是Blob的一个特例（子类）
var blob=new Blob([arrayBuffer],{type:"audio/mp3"});
var file=new File([arrayBuffer],"xxx.mp3");
var arrayBuffer=reader.result; //用FileReader的readAsArrayBuffer方法读取 Blob/File 成ArrayBuffer

//二进制拼接合并，下面Int16Array换成Uint8Array等其他TypedArray也是一样的
var pcm1=new Int16Array([1,2]),pcm2=new Int16Array([3,4,5,6]);
var pcm=new Int16Array(pcm1.length+pcm2.length);
pcm.set(pcm1,0); //写入pcm1到开头位置
pcm.set(pcm2,pcm1.length); //写入pcm2到pcm1后面，完成拼接

【附】Android App - WebView中录音示例

app-support-sample/demo_android目录中提供了Android测试项目源码（如果不想自己打包可以用打包好的apk来测试，demo_android目录下的app-debug.apk.zip，自行去掉.zip后缀）。

在Android App WebView中使用本库来H5录音，需要在App源码中实现以下几部分：

在AndroidManifest.xml声明需要用到的两个权限，第二个也必须的

<uses-permission android:name="android.permission.RECORD_AUDIO"/>
<uses-permission android:name="android.permission.MODIFY_AUDIO_SETTINGS"/>

WebView的WebChromeClient中实现onPermissionRequest网页授权请求

如果未实现此方法，WebView默认会拒绝H5录音权限；onPermissionRequest中需要先获取App的系统录音权限（Activity里面必须先用this.checkSelfPermission检测权限，否则直接this.requestPermissions会造成WebView触发touchcancel打断长按），然后再grant网页权限，可参考Android Demo中的MainActivity.java中的实现代码。

注：如果应用的腾讯X5内核，可能还须提供android.permission.CAMERA权限，和调用webView.setWebChromeClientExtension来重写X5的IX5WebChromeClientExtension.onPermissionRequest方法来进行权限处理

如需后台录音，还需要实现Android后台录音保活服务

自Android 9开始，为了保护用户隐私，锁屏或进入后台一段时间后App可能会被禁止访问麦克风、摄像头等功能，导致无法录音、或录音数据全部是静音，因此需要使用保活机制才能在后台录音，详细请参考app-support-sample/demo_android，里面专门有一个章节讲解保活。

【附】iOS App - WebView中录音示例

app-support-sample/demo_ios目录中提供了iOS测试项目源码（需自行用xcode编译运行）。

在iOS App WebView中使用本库来录音，需要在App源码 Info.plist 中声明使用麦克风 NSMicrophoneUsageDescription，无需其他处理，WebView会自己处理好录音权限；注意：iOS App需要在项目Background Modes中勾选Audio才能在后台保持录音，不然App切到后台后立马会停止录音。

iOS 14.3+以上版本才支持WebView中进行H5录音。

iOS 15+以上版本提供了静默授权支持，需要WKWebView的uiDelegate实现WKUIDelegate requestMediaCapturePermissionFor接口，可参考iOS Demo中的MainView.swift中的代码；如果未实现，会导致H5录音每次打开页面后第一次录音时、或长时间无操作再打开录音时均会弹出录音权限对话框。

iOS 11.0-14.2：纯粹的H5录音在iOS WebView中是不支持的，需要有Native层的支持，具体参考RecordApp中的app-support-sample/demo_ios测试项目源码。

【附】微信小程序中录音集成参考

RecordApp支持在微信小程序中直接进行录音，请参考小程序Demo项目：miniProgram-wx。

[不推荐] 如果仅使用Recorder的话，将只能在H5页面中使用，然后在小程序的web-view中显示这个H5，和普通浏览器没有区别。

【附】Electron程序中录音集成参考

在Electron BrowserWindow中使用本库来录音，需要程序本身先获得录音权限；在调用open打开录音前，需要先到主进程使用 systemPreferences.getMediaAccessStatus('microphone') 判断程序是否有录音权限，如果是未申请权限，需要调用 systemPreferences.askForMediaAccess('microphone') 来请求权限；程序有权限后，即可和普通网页一样正常的录音。

【附】uni-app集成参考

RecordApp支持在uni-app中直接进行录音，支持编译成：H5、Android App、iOS App、微信小程序，请参考Demo项目和文档：demo_UniApp，对应的组件可到DCloud 插件市场下载。

[不推荐] 如果仅使用Recorder的话，因为uni-app中的renderjs是直接运行在视图层WebView中的，因此可以通过在renderjs中加载Recorder来进行录音；此方法支持App、H5，但不支持小程序。同时需要注意在开发App平台的代码时，需在调用rec.open前，在原生层获取到录音权限；和上面的Android和iOS一样先配置好录音权限声明，再调用权限请求接口（iOS的WebView会自动处理可以不请求），在逻辑层中编写js权限处理代码。

:open_book:需要注意的细节和问题

本库期待的使用场景是语音录制，因此音质只要不比高品质的感觉差太多就行；1分钟的语音进行编码是很快的，但如果录制超长的录音，比如10分钟以上，不同类型格式的编码可能会花费比较长的时间，大部分编码器支持边录边转码(Worker)，因此录音时转码速度极快。另外未找到双声道语音录制存在的意义（翻倍录音数据大小，并且拉低音质），因此特意仅对单声道进行支持。

浏览器Audio Media兼容性mp3最好，wav还行，其他要么不支持播放，要么不支持编码；因此本库最佳推荐使用mp3、wav格式，代码也是优先照顾这两种格式。

getUserMedia的浏览器支持情况和兼容性，可到Can I use查看。

留意中途来电话：在移动端录音时，如果录音中途来电话，或者通话过程中打开录音，是不一定能进行录音的；经过简单测试发现，iOS上Safari将暂停返回音频数据，直到通话结束才开始继续有音频数据返回；小米上Chrome不管是来电还是通话中开始录音都能对麦克风输入的声音进行录音；只是简单测试，更多机器和浏览器并未做测试，不过整体上来看来电话或通话中进行录音的可行性并不理想，也不赞成在这种过程中进行录音；但只要通话结束后录音还是会正常进行，影响基本不大。

录音时对播放音频的影响：仅在移动端，如果录音配置中未禁用降噪+回声消除（浏览器默认开启降噪+回声），打开录音后，如果同时播放音频，此时系统播放音量可能会变得很小，关闭录音后一般可恢复音量；PC上和禁用降噪+回声消除后似乎无此影响，但iOS上如果禁用又可能会导致无法正常录音，详细请阅读配置文档中的audioTrackSet参数说明。

移动端锁屏录音：手机锁屏后浏览器的运行状态是一个玄学，是否能录音不可控；不同手机、甚至同一手机在不同状态下，有可能能录又有可能不能录，且无法检测；可以调用 navigator.wakeLock 来阻止手机自动锁屏，不支持的直接简单粗暴的循环+静音播放一段视频，来阻止锁屏，就是有点费电，具体实现可参考H5在线测试页面内的wakeLockClick方法。

特别注：如果在iframe里面调用的录音功能，并且和上层的网页是不同的域（跨域了），如果未设置相应策略，权限永远是被拒绝的，参考此处。另外如果要在非跨域的iframe里面使用，最佳实践应该是让window.top去加载Recorder（异步加载js），iframe里面使用top.Recorder，免得各种莫名其妙。

已知问题

此处已清除7个已知问题，大部分无法解决的问题会随着时间消失；问题主要集中在iOS部分版本上（不同系统版本问题不重样），好在这玩意能更新

2024-09-09 #230 已知open源码中的trackSet[sampleRateTxt]=...强制设置采样率会导致部分设备无法正常打开麦克风，导致录音无声（或无法使用蓝牙等外设），~~需要修改源码去掉这行源码，同时设置Recorder.ConnectEnableWebM=false，~~ 241020版本开始已移除此代码进行了修复，并增强了MediaRecorder的支持。

2024-09-09 部分iOS上（含新系统）第二次打开录音后无法正常开始录音，~~在开始录音前调用一次Recorder.Destroy()清除掉已打开的AudioContext可能会恢复正常~~，241020版本开始将不再保留打开状态的Recorder.Ctx。

2023-12-06 iOS上反复弹出的权限弹框：据QQ群内1806152243开发者反馈，进入页面打开一次录音并关闭后，如果没有在页面上进行任何用户交互操作（点击、触摸、滑动等），大约35秒左右之后，重新打开录音时，浏览器将会再次弹出录音权限对话框；iOS Safari上稳定复现；这是浏览器自己的行为，js无法控制，设计交互逻辑时应当注意。

2023-02-22 iPhone 14：有部分开发者反馈iPhone14上关闭录音后再次打开录音，会出现无法录音的情况，目前并不清楚是只有iPhone14上有问题，还是iOS16均有问题；估计是新的WebKit改了相关源码印度阿三没有测试，js没办法解决此问题，静候iOS更新，也许下一个系统更新就自动修复了；建议针对iOS环境，全局只open一次，不要close，挂在那里录音，可减少iOS系统问题带来的影响（负优化+耗电）。 2023-7-1，此问题已修复，原因出在AudioContext上，iOS新版本上似乎不能共用一个AudioContext（新版本每次open均会创建新的AudioContext），并且iOS上AudioContext的resume行为和其他浏览器不相同，如果不是通过用户操作（触摸、点击等）进行调用，将无法resume，参考 ztest_AudioContext_resume.html 测试用例。

2020-04-26 Safari Bug：据QQ群内1048506792、190451148开发者反馈研究发现，IOS ?-13.X Safari内打开录音后，如果切换到了其他标签、或其他App并且播放了任何声音，此时将会中断已打开的录音（系统级的？），切换回正在录音的页面，这个页面的录音功能将会彻底失效，并且刷新也无法恢复录音；表现为关闭录音后再次打开录音，能够正常获得权限，但浏览器返回的采集到的音频为静默的PCM，此时地址栏也并未显示出麦克风图标，刷新这个标签也也是一样不能正常获得录音，只有关掉此标签新打开页面才可正常录音。如果打开录音后关闭了录音，然后切换到其他标签或App播放声音，然后返回录音页面，不会出现此问题。此为Safari的底层Bug。使用长按录音类似的用户交互可大幅度避免踩到这坨翔。

:open_book:方法文档

【构造】rec=Recorder(set)

构造函数，拿到Recorder的实例，然后可以进行请求获取麦克风权限和录音。

set参数为配置对象，默认配置值如下：

set={
    type:"mp3" //输出类型：mp3,wav等，使用一个类型前需要先引入对应的编码引擎
    ,bitRate:16 //比特率，必须是数字 wav(位):16、8，MP3(单位kbps)：8kbps时文件大小1k/s，16kbps 2k/s，录音文件很小
    
    ,sampleRate:16000 //采样率，必须是数字，wav格式（8位）文件大小=sampleRate*时间；mp3此项对低比特率文件大小有影响，高比特率几乎无影响。
                //wav任意值，mp3取值范围：48000, 44100, 32000, 24000, 22050, 16000, 12000, 11025, 8000
    
    ,onProcess:NOOP //接收到录音数据时的回调函数：fn(buffers,powerLevel,bufferDuration,bufferSampleRate,newBufferIdx,asyncEnd)
                //返回值：onProcess如果返回true代表开启异步模式，在某些大量运算的场合异步是必须的，必须在异步处理完成时调用asyncEnd(不能真异步时需用setTimeout包裹)；返回其他值或者不返回为同步模式（需避免在回调内执行耗时逻辑）；如果开启异步模式，在onProcess执行后新增的buffer会全部替换成空数组，因此本回调开头应立即将newBufferIdx到本次回调结尾位置的buffer全部保存到另外一个数组内，处理完成后写回buffers中本次回调的结尾位置。
                //buffers=[[Int16,...],...]：缓冲的PCM数据块(16位小端LE)，为从开始录音到现在的所有pcm片段，每次回调可能增加0-n个不定量的pcm片段。
                    //注意：buffers数据的采样率为bufferSampleRate，它和set.sampleRate不一定相同，可能为浏览器提供的原始采样率rec.srcSampleRate，也可能为已转换好的采样率set.sampleRate；如需浏览器原始采样率的数据，请使用rec.buffers原始数据，而不是本回调的参数；如需明确和set.sampleRate完全相同采样率的数据，请在onProcess中自行连续调用采样率转换函数Recorder.SampleData()，配合mock方法可实现实时转码和压缩语音传输；修改或替换buffers内的数据将会改变最终生成的音频内容（注意不能改变第一维数组长度），比如简单有限的实现实时静音、降噪、混音等处理，详细参考下面的rec.buffers
                //powerLevel：当前缓冲的音量级别0-100。
                //bufferDuration：已缓冲时长。
                //bufferSampleRate：buffers缓存数据的采样率（当type支持边录边转码(Worker)时，此采样率和设置的采样率相同，否则不一定相同）。
                //newBufferIdx:本次回调新增的buffer起始索引。
                //asyncEnd：fn() 如果onProcess是异步的(返回值为true时)，处理完成时需要调用此回调，如果不是异步的请忽略此参数，此方法回调时必须是真异步（不能真异步时需用setTimeout包裹）。
                //如果需要绘制波形之类功能，需要实现此方法即可，使用以计算好的powerLevel可以实现音量大小的直观展示，使用buffers可以达到更高级效果
                //如果需要实时上传（发送）之类的，可以配合Recorder.SampleData方法，将buffers中的新数据连续的转换成pcm，或使用mock方法将新数据连续的转码成其他格式，可以参考文档里面的：Demo片段列表 -> 实时转码并上传-通用版；基于本功能可以做到：实时转发数据、实时保存数据、实时语音识别（ASR）等
    
    //*******高级设置******
        //,sourceStream:MediaStream Object
                //可选直接提供一个媒体流，从这个流中录制、实时处理音频数据（当前Recorder实例独享此流）；不提供时为普通的麦克风录音，由getUserMedia提供音频流（所有Recorder实例共享同一个流）
                //比如：audio、video标签dom节点的captureStream方法（实验特性，不同浏览器支持程度不高）返回的流；WebRTC中的remote流；自己创建的流等
                //注意：流内必须至少存在一条音轨(Audio Track)，比如audio标签必须等待到可以开始播放后才会有音轨，否则open会失败
                //注意：在rec.close时不会主动关闭此流，需自行管理关闭

        //,runningContext:AudioContext
                //可选提供一个state为running状态的AudioContext对象(ctx)；默认会在rec.open时自动创建一个新的ctx，无用户操作（触摸、点击等）时调用rec.open的ctx.state可能为suspended，会在rec.start时尝试进行ctx.resume，如果也无用户操作ctx.resume可能不会恢复成running状态（目前仅iOS上有此兼容性问题），导致无法去读取媒体流，这时请提前在用户操作时调用Recorder.GetContext(true)来得到一个running状态AudioContext（用完需调用CloseNewCtx(ctx)关闭）

        /*,audioTrackSet:{
             deviceId:"",groupId:"" //指定设备的麦克风，通过navigator.mediaDevices.enumerateDevices拉取设备列表，其中kind为audioinput的是麦克风
            ,echoCancellation:true //回声消除（AEC）开关，不设置时由浏览器控制（一般为默认自动打开），设为true明确打开，设为false明确关闭
            ,noiseSuppression:true //降噪（ANS）开关，取值和回声消除开关一样
            ,autoGainControl:true //自动增益（AGC）开关，取值和回声消除开关一样
        }*/
                //普通麦克风录音时getUserMedia方法的audio配置参数；注意：不同浏览器的支持程度不同，提供的任何配置值都不一定会生效
                //回声消除、降噪开关这些参数浏览器一般默认自动打开，移动端未明确禁用时可能会降低系统播放音量（关闭录音后可恢复）和仅提供16k采样率的音频流（不需要回声消除时可明确配置成禁用来获得48k高音质的流）
                //由于麦克风是全局共享的，所以新配置后需要close掉以前的再重新open
                //同样可配置videoTrackSet，更多参考: https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/MediaTrackConstraints
                
        //,disableEnvInFix:false 内部参数，禁用设备卡顿时音频输入丢失补偿功能，如果不清楚作用请勿随意使用
        
        //,takeoffEncodeChunk:NOOP //fn(chunkBytes) chunkBytes=[Uint8,...]：实时编码环境下接管编码器输出，当编码器实时编码出一块有效的二进制音频数据时实时回调此方法；参数为二进制的Uint8Array，就是编码出来的音频数据片段，所有的chunkBytes拼接在一起即为完整音频。本实现的想法最初由QQ2543775048提出。
                //当提供此回调方法时，将接管编码器的数据输出，编码器内部将放弃存储生成的音频数据；如果当前编码器或环境不支持实时编码处理，将在open时直接走fail逻辑
                //因此提供此回调后调用stop方法将无法获得有效的音频数据，因为编码器内没有音频数据，因此stop时返回的blob将是一个字节长度为0的blob
                //大部分录音格式编码器都支持实时编码（边录边转码），比如mp3格式：会实时的将编码出来的mp3片段通过此方法回调，所有的chunkBytes拼接到一起即为完整的mp3，此种拼接的结果比mock方法实时生成的音质更加，因为天然避免了首尾的静默
                //不支持实时编码的录音格式不可以提供此回调（wav格式不支持，因为wav文件头中需要提供文件最终长度），提供了将在open时直接走fail逻辑
}

注意：set内是数字的明确传数字，不要传字符串之类的导致不可预测的异常，其他有配置的地方也是一样（感谢214282049@qq.com19-01-10发的反馈邮件）。

注：如果录音结束后生成的音频文件的比特率和采样率和set中的不同，将会把set中的bitRate、sampleRate更新成音频文件的。

【方法】rec.open(success,fail)

普通的麦克风录音时：请求打开录音资源，如果浏览器不支持录音、用户拒绝麦克风权限、或者非安全环境（非https、file等）将会调用fail；打开后需要调用close来关闭，因为浏览器或设备的系统可能会显示正在录音。

直接提供的流set.sourceStream时：会连接上此流进行录制，打开后同样需要调用close来断开连接，但不会主动关闭此流，需自行管理此sourceStream的关闭。

success=fn();

fail=fn(errMsg,isUserNotAllow); 如果是用户主动拒绝的录音权限，除了有错误消息外，isUserNotAllow=true，方便程序中做不同的提示，提升用户主动授权概率

注意：此方法回调是可能是同步的（异常、或者已持有资源时）也可能是异步的（浏览器弹出权限请求时）；一般使用时打开，用完立即关闭；可重复调用，可用来测试是否能录音；open和start至少有一个应当在用户操作（触摸、点击等）下进行调用，原因参考runningContext配置。

另外：普通的麦克风录音时，因为此方法会调起用户授权请求，如果仅仅想知道浏览器是否支持录音（比如：如果浏览器不支持就走另外一套录音方案），应使用Recorder.Support()方法。

【方法】rec.close(success)

关闭释放录音资源，释放完成后会调用success()回调。如果正在录音或者stop调用未完成前调用了close将会强制终止当前录音。

注意：普通的麦克风录音时（所有Recorder实例共享同一个流），如果创建了多个Recorder对象并且调用了open（应避免同时有多个对象进行了open），只有最后一个新建的才有权限进行实际的资源释放（和多个对象close调用顺序无关），浏览器或设备的系统才会不再显示正在录音的提示；直接提供的流 set.sourceStream 无此问题（当前Recorder实例独享此流，会直接释放掉录制此流的相关资源），但不会主动关闭此流，需自行管理此sourceStream的关闭。

【方法】rec.start()

开始录音，需先调用open；未close之前可以反复进行调用开始新的录音。注意：open和start至少有一个应当在用户操作（触摸、点击等）下进行调用，原因参考runningContext配置。

只要open成功后，调用此方法是安全的，如果未open强行调用导致的内部错误将不会有任何提示，stop时自然能得到错误；另外open操作可能需要花费比较长时间，如果中途调用了stop，open完成时（同步）的任何start调用将会被自动阻止，也是不会有提示的。

【方法】rec.stop(success,fail,autoClose)

结束录音并返回录音数据blob文件对象，拿到blob文件对象就可以为所欲为了，不限于立即播放、上传、下载保存。blob可以用URL.createObjectURL生成本地链接赋值给audio.src进行播放，赋值给a.href然后a.click()进行下载（a需提供download="xxx.mp3"属性）；或用XMLHttpRequest+FormData、WebSocket直接发送到服务器，或者用FileReader读取成ArrayBuffer或者Base64给js处理。

success(blob,duration,mime) //录音成功回调
    blob：录音二进制文件数据audio/mp3|wav...格式；
            默认是Blob对象，可设置rec.dataType="arraybuffer"改成ArrayBuffer（或全局设置Recorder.DefaultDataType="arraybuffer"）
    duration：录音时长，单位毫秒
    mime："auido/mp3" blob数据的类型，方便ArrayBuffer时区分类型

fail(errMsg) //录音出错回调

autoClose //可选，是否自动调用`close`，默认为`false`不调用

注意：当创建rec时提供了takeoffEncodeChunk后，你需要自行实时保存录音文件数据，因此stop时返回的blob的长度将为0字节。

提示：stop时会进行音频编码，根据类型的不同音频编码花费的时间也不相同。对于支持边录边转码(Worker)的类型，将极速完成编码并回调；对于不支持的10几秒录音花费2秒左右算是正常，但内部采用了分段编码+setTimeout来处理，界面卡顿不明显。

【方法】rec.pause()

暂停录音。

【方法】rec.resume()

恢复继续录音。

【属性】rec.buffers

此数据为从开始录音到现在为止的所有已缓冲的PCM片段列表(16位小端LE)，buffers = [[Int16,...],...] 为二维数组；在没有边录边转码的支持时（mock调用、非mp3等），录音stop时会使用此完整数据进行转码成指定的格式。

rec.buffers中的PCM数据为浏览器采集的原始音频数据，采样率为浏览器提供的原始采样率rec.srcSampleRate；在rec.set.onProcess回调中buffers参数就是此数据或者此数据重新采样后的新数据；修改或替换onProcess回调中buffers参数可以改变最终生成的音频内容，但修改rec.buffers不一定会有效，因此你可以在onProcess中修改或替换buffers参数里面的内容，注意只能修改或替换上次回调以来新增的buffer（不允许修改已处理过的，不允许增删第一维数组，允许将第二维数组任意修改替换成空数组也可以）；以此可以简单有限的实现实时静音、降噪、混音等处理。

如果你需要长时间实时录音（如长时间语音通话），并且不需要得到最终完整编码的音频文件：

未提供set.takeoffEncodeChunk时，Recorder初始化时应当使用一个未知的类型进行初始化（如: type:"unknown"，仅仅用于初始化而已，实时转码可以手动转成有效格式，因为有效格式可能内部还有其他类型的缓冲，unknown类型onProcess buffers和rec.buffers是同一个数组）；提供set.takeoffEncodeChunk接管了编码器实时输出时，无需特殊处理，因为编码器内部将不会使用缓冲；
实时在onProcess中修改buffers参数数组，可以只保留最后两个元素，其他元素设为null（代码：onProcess: buffers[buffers.length-3]=null），不保留也行，全部设为null，以释放占用的内存；rec.buffers将会自动清理，无需手动清理；注意：提供set.takeoffEncodeChunk时，应当延迟一下清理，不然buffers被清理掉时，这个buffers还未推入编码器进行编码；
wav等不支持实时编码的格式录音结束时可以不用调用stop，直接调用close丢弃所有数据即可，因为只要buffers[0]==null时wav格式调用stop永远会直接走fail回调；mp3、pcm等支持实时编码的格式无此限制，且需要调用stop来编码输出最后一段音频数据。

【属性】rec.dataType

stop时返回的录音数据类型，取值：blob、arraybuffer，默认为blob（返回Blob文件对象）；非浏览器环境中一般需要设为arraybuffer（返回ArrayBuffer对象），或直接设置全局属性Recorder.DefaultDataType。

【属性】rec.srcSampleRate

浏览器提供的原始采样率，只有start或mock调用后才会有值，此采样率就是rec.buffers数据的采样率。

【方法】rec.envIn(pcmData,pcmAbsSum)

本方法是一个内部使用的最为核心方法，如果你不知道用途，请勿随意调用，配套的有私有方法envStart(mockEnvInfo,sampleRate)（私有方法请自行阅读源码），这两方法控制着录音的开启、实时音频输入逻辑，起到隔离平台环境差异的作用（Recorder、RecordApp共享使用了本机制，实现了录音过程和平台环境无关）。

通过调用本方法，会在当前正在录制的录音中追加进新的pcm数据，每次调用本方法都会触发onProcess回调；从而可以做到：在录音过程中插入音频数据、在新的录音中注入之前老的录音的buffers数据可以做到接续录音等业务逻辑，可参考上面的Demo片段列表中的新录音从老录音接续、或录制中途插入音频例子。

pcmData：[Int16,...] 为一维数组，pcm音频数据的采样率必须是rec.srcSampleRate （如果不是，请用Recorder.SampleData()方法先转换好）

pcmAbsSum：pcmData所有采样的绝对值的和，用来传递给Recorder.PowerLevel方法计算音量百分比，最终是给onProcess使用，如果不需要计算音量百分比，直接给0即可。

【方法】rec.mock(pcmData,pcmSampleRate)

模拟一段录音数据，后面直接调用stop进行编码得到音频文件。需提供pcm数据 pcmData = [Int16,...] 为Int16Array一维数组，和pcm数据的采样率 pcmSampleRate。调用本方法后无需调用也无法调用open、close、start等方法，只能调用stop，如果之前已经开始了录音，前面的录音数据全部会被丢弃（一般不要共用一个rec，直接创建个新的再调用mock）；本方法主要用于音频转码。

提示：在录音实时回调中配合Recorder.SampleData()方法使用效果更佳，可实时生成小片段语音文件。

注意：pcmData为一维数组，如果提供二维数组将会产生不可预料的错误；如果需要使用类似onProcess回调的buffers或者rec.buffers这种pcm列表（二维数组）时，可自行展开成一维，或者使用Recorder.SampleData()方法转换成一维。

//提供一个变量，用于连续转换buffers数据，注意开始新的转换时需要重置为null
var prevChunk=null;

//将onProcess回调中的buffers转成pcm   onProcess(buffers,powerLevel,duration,sampleRate)
//var chunk=Recorder.SampleData(buffers,sampleRate,sampleRate,prevChunk);

//将rec.buffers转成pcm
var chunk=Recorder.SampleData(rec.buffers,rec.srcSampleRate,rec.srcSampleRate,prevChunk);

prevChunk=chunk; //存起来，下次从当前已转换位置继续转换

//这就是上面的代码自动截取到的最新未转换pcm数据
//你也可以自行从buffers中截取出需要转码的pcm
//或者从其他地方获取到pcm数据，比如用解码其他音频文件得到pcm，即可实现不同音频格式之间转码
var pcm=chunk.data; //pcm=new Int16Array(pcmArrayBuffer) 可以使用16位pcm二进制数据直接构造
var sampleRate=chunk.sampleRate;

//调用mock方法把pcm转码成mp3或其他格式
var mockRec=Recorder({ type:"mp3",bitRate:16,sampleRate:16000 });
mockRec.mock(pcm,sampleRate);
mockRec.stop(function(blob,duration){
    console.log("pcm已转码成mp3",blob,duration);
},function(msg){
    console.error("不应该出现的错误:"+msg);
});

【静态方法】Recorder.Support()

判断浏览器是否支持录音，随时可以调用。注意：仅仅是检测浏览器支持情况，不会判断和调起用户授权（rec.open()会判断用户授权），不会判断是否支持特定格式录音。

【静态方法】Recorder.GetContext(tryNew)

获取AudioContext对象，如果浏览器不支持将返回null。tryNew=false时返回全局的Recorder.Ctx，Ctx.state可能是closed，仅限用于解码等操作。tryNew=true时会尝试创建新的ctx（不支持close的老浏览器依旧返回全局的），注意用完必须自己调用CloseNewCtx(ctx)关闭；注意：非用户操作（触摸、点击等）时调用返回的ctx.state可能是suspended状态，需要在用户操作时调用ctx.resume恢复成running状态，参考rec的runningContext配置。

本方法调用一次后，可通过Recorder.Ctx来获得全局对象，但仅可用于音频文件解码：Recorder.Ctx.decodeAudioData(fileArrayBuffer)。本方法是从老版本的Recorder.Support()中剥离出来的，调用Support会自动调用一次本方法。已知iOS16中全局对象无法多次用于录音，当前Recorder打开录音时均会尝试创建新的非全局对象，同时会保留一个全局的对象。

【静态方法】Recorder.IsOpen()

由于Recorder持有的普通麦克风录音资源是全局唯一的，可通过此方法检测是否有Recorder已调用过open打开了麦克风录音功能；注意：此方法无法检测直接提供的流 set.sourceStream 是否已打开，需自行判断。

【静态方法】Recorder.Destroy()

销毁已持有的所有全局资源（AudioContext、Worker），当要彻底移除Recorder时需要显式的调用此方法。大部分情况下不调用Destroy也不会造成问题。

【静态方法】Recorder.CLog

全局的日志输出函数，可赋值一个空函数来屏蔽Recorder的日志输出Recorder.CLog=function(){}。

【静态属性】Recorder.TrafficImgUrl

流量统计用1像素图片地址，在Recorder首次被实例化时将往这个地址发送一个请求，请求是通过Image对象来发送，安全可靠；默认开启统计，url为本库的51la统计用图片地址，为空响应流量消耗非常小，因此对使用几乎没有影响。

设置为空字符串后将不参与统计，大部分情况下无需关闭统计，如果你网页的url私密性要求很高，请在调用Recorder之前将此url设为空字符串；本功能于2019-11-09添加，点此前往51la查看统计概况。

【静态属性】Recorder.i18n

内置的简版国际化多语言支持实现，详细请参考下面的i18n章节。

【静态属性】Recorder.DefaultDataType

全局默认stop时返回的录音数据类型，取值：blob、arraybuffer，默认为blob（返回Blob文件对象），非浏览器环境中一般需要设为arraybuffer（返回ArrayBuffer对象）；rec实例的dataType属性配置优先级更高。

【静态属性】Recorder.BufferSize

普通的麦克风录音时全局的AudioContext缓冲大小，默认值为4096。会影响H5录音时的onProcess调用速率，相对于AudioContext.sampleRate=48000时，4096接近12帧/s（移动端帧率可能会低一些），调节此参数可生成比较流畅的回调动画。

取值256, 512, 1024, 2048, 4096, 8192, or 16384

注意：取值不能过低，2048开始不同浏览器可能回调速率跟不上造成音质问题。一般无需调整，调整后需要先close掉已打开的录音，再open时才会生效。

如果是直接提供的流 set.sourceStream，不是默认的从麦克风录音时，这个属性可以改成由Recorder的实例提供，比如rec.BufferSize=1024，这样就不会受全局干扰。

这个属性在旧版Recorder中是放在已废弃的set.bufferSize中，后面因为兼容处理Safari上MediaStream断开后就无法再次进行连接使用的问题（表现为静音），把MediaStream连接也改成了全局只连接一次，因此set.bufferSize就移出来变成了Recorder的属性

【静态属性】Recorder.ConnectEnableWebM

音频采集连接方式：启用时尝试使用MediaRecorder.WebM.PCM，默认为true启用，未启用或者不支持时使用AudioWorklet或过时的ScriptProcessor来连接；本连接方式仅对普通麦克风录音时有效，直接提供了流（set.sourceStream）时将当做未启用处理。

使用MediaRecorder采集到的音频数据比其他方式更好，几乎不存在丢帧现象，所以音质明显会好很多，建议保持开启；有些浏览器不支持录制PCM编码的WebM，如FireFox、低版本的Chrome，将依旧使用AudioWorklet或ScriptProcessor来连接采集。

可以额外提供一个设置Recorder.ConnectWebMOptions={}来当做MediaRecorder的options参数，支持的参数请参考此文档。

本连接实现原理：通过MediaRecorder对MediaStream进行录制，格式audio/webm; codecs=pcm，MediaRecorder会将实时录制的PCM数据（48k+32位）回传给js，因此只需要知道WebM的封装格式就能提取出PCM数据，请参考测试代码：WebM格式解析并提取音频

【静态属性】Recorder.ConnectEnableWorklet

音频采集连接方式：是否要启用AudioWorklet (AudioWorkletNode) 来进行连接；默认为false禁用，禁用后将使用过时的ScriptProcessor (AudioContext.createScriptProcessor) 来连接；如果启用了 Recorder.ConnectEnableWebM 并且有效时，本参数将不起作用，否则才会生效。

启用后如果浏览器不支持AudioWorklet，将只会使用老的ScriptProcessor来进行音频采集连接；如果浏览器已停止支持ScriptProcessor，将永远会尝试启用AudioWorklet而忽略此配置值。

未雨绸缪，目前只需要ScriptProcessor就能做到100%兼容所有浏览器；以后就算只能用AudioWorklet时，也还是需要保留ScriptProcessor用来支持老浏览器；所以默认为禁用，现在实现AudioWorklet的目的是让代码更经得起考验。

导致浏览器崩溃：某些浏览器的AudioWorklet和AudioContext的resume一起作用时会产生崩溃现象，错误代码：STATUS_ACCESS_VIOLATION；此坑已填好，复现测试页面。

注意：由于AudioWorklet内部1秒会产生375次回调，在移动端可能会有性能问题导致浏览器回调丢失，进而导致录音数据、时长变短，PC端似乎无此影响，可通过定时1分钟录音来检测影响（如果短了1秒以上即为有问题）；在无明显优势好处的前提下，暂不建议启用。

【静态方法】Recorder.SampleData(pcmDatas,pcmSampleRate,newSampleRate,prevChunkInfo,option)

对pcm数据的采样率进行转换，可配合mock方法可转换成音频文件，比如实时转换成小片段语音文件。

注意：从241020版本开始，支持任意采样率转换；之前的老版本只会将高采样率的pcm转成低采样率的pcm，老版本由低转高时不会进行转换处理。

pcmDatas: [[Int16,...]] pcm片段列表，二维数组，比如可以是：rec.buffers、onProcess中的buffers；二维数组里面是Int16Array，也可传Float32Array（会转成Int16Array）

pcmSampleRate:48000 pcm数据的采样率，比如用：rec.srcSampleRate、onProcess中的bufferSampleRate

newSampleRate:16000 需要转换成的采样率，241020版本后支持转成任意采样率，之前老版本仅支持转成低采样率<=pcmSampleRate

prevChunkInfo:{} 可选，上次调用时的返回值，用于连续转换，本次调用将从上次结束位置开始进行处理。或可自行定义一个ChunkInfo从pcmDatas指定的位置开始进行转换

option:

    option:{ 可选，配置项
        frameSize:123456 帧大小，每帧的PCM Int16的数量，采样率转换后的pcm长度为frameSize的整数倍，用于连续转换。目前仅在mp3格式时才有用，frameSize取值为1152，这样编码出来的mp3时长和pcm的时长完全一致，否则会因为mp3最后一帧录音不够填满时添加填充数据导致mp3的时长变长。
        frameType:"" 帧类型，一般为rec.set.type，提供此参数时无需提供frameSize，会自动使用最佳的值给frameSize赋值，目前仅支持mp3=1152(MPEG1 Layer3的每帧采采样数)，其他类型=1。
            以上两个参数用于连续转换时使用，最多使用一个，不提供时不进行帧的特殊处理，提供时必须同时提供prevChunkInfo才有作用。最后一段数据处理时无需提供帧大小以便输出最后一丁点残留数据。
    }

返回值ChunkInfo

{
    //可定义，从指定位置开始转换到结尾
    index:0 pcmDatas已处理到的索引；比如每次都是单个pcm需要连续处理时，可每次调用前重置成0，pcmDatas仅需传入`[pcm]`固定一个元素
    offset:0.0 已处理到的index对应的pcm中的偏移的下一个位置（提升采样率时为结果的pcm）
    raisePrev:null 提升采样率时的前一个pcm结果采样值
    
    //可定义，指定的一个滤波配置：默认使用Recorder.IIRFilter低通滤波（可有效抑制混叠产生的杂音，小采样率大于高采样率的75%时不默认滤波），如果提供了配置但fn为null时将不滤波；sr、srn为此滤波函数对应的初始化采样率，当采样率和参数的不一致时将重新设为默认函数
    filter:null||{fn:fn(sample),sr:pcmSampleRate,srn:newSampleRate}
    
    //仅作为返回值
    frameNext:null||[Int16,...] 下一帧的部分数据，frameSize设置了的时候才可能会有
    sampleRate:16000 结果的采样率=newSampleRate，241020版本前的老版本<=newSampleRate
    data:[Int16,...] 转换后的PCM结果(16位小端LE)，为一维数组，可直接new Blob([data],{type:"audio/pcm"})生成Blob文件，或者使用mock方法转换成其他音频格式；注意：如果是连续转换，并且pcmDatas中并没有新数据时，data的长度可能为0
}

【静态方法】Recorder.IIRFilter(useLowPass,sampleRate,freq)

IIR低通、高通滤波；可重新赋值一个函数，来改变Recorder的默认行为，比如SampleData中的低通滤波。返回的是一个函数，用此函数对pcm的每个采样值按顺序进行处理即可（不同pcm不可共用）；注意此函数返回值可能会越界超过Int16范围，自行限制一下即可：Math.min(Math.max(val,-0x8000),0x7FFF)。

useLowPass: true或false，true为低通滤波，false为高通滤波

sampleRate: 待处理pcm的采样率

freq: 截止频率Hz，最大频率为sampleRate/2，低通时会切掉高于此频率的声音，高通时会切掉低于此频率的声音，注意滤波并非100%的切掉不需要的声音，而是减弱频率对应的声音，离截止频率越远对应声音减弱越厉害，离截止频率越近声音就几乎无衰减

【静态方法】Recorder.PowerLevel(pcmAbsSum,pcmLength)

计算音量百分比的一个方法，返回值：0-100，主要当做百分比用；注意：这个不是分贝，因此没用volume当做名称。

pcmAbsSum: pcm Int16所有采样的绝对值的和

pcmLength: pcm长度

【静态方法】Recorder.PowerDBFS(maxSample)

计算音量，单位dBFS（满刻度相对电平），返回值：-100~0 （最大值0dB，最小值-100代替-∞）。

maxSample: 为16位pcm采样的绝对值中最大的一个（计算峰值音量），或者为pcm中所有采样的绝对值的平局值

:open_book:Extensions - 插件文档

在src/extensions目录内为插件支持库，这些插件库默认都没有合并到生成代码中，需单独引用(dist或src中的)才能使用。

【可移植】大部分可视化插件均可以移植到其他语言环境，比如：Android、iOS原生实现，如需定制可联系作者。

【附】部分插件使用效果图（在线运行观看）：

WaveView插件

waveview.js，7kb大小源码，录音时动态显示波形，具体样子参考演示地址页面。此插件参考MCVoiceWave库编写的，具体代码在https://github.com/HaloMartin/MCVoiceWave/blob/f6dc28975fbe0f7fc6cc4dbc2e61b0aa5574e9bc/MCVoiceWave/MCVoiceWaveView.m中；本可视化插件可以移植到其他语言环境，如需定制可联系作者。

此插件是在录音时onProcess回调中使用。基础使用方法：

var wave;
var rec=Recorder({
    onProcess:function(buffers,powerLevel,bufferDuration,bufferSampleRate){
        wave.input(buffers[buffers.length-1],powerLevel,bufferSampleRate);//输入音频数据，更新显示波形
    }
});
rec.open(function(){
    wave=Recorder.WaveView({elem:".elem"}); //创建wave对象，写这里面浏览器妥妥的
    
    rec.start();
});

【构造】wave=Recorder.WaveView(set)

构造函数，set参数为配置对象，默认配置值如下：

set={
    elem:"css selector" //自动显示到dom，并以此dom大小为显示大小
        //或者配置显示大小，手动把waveviewObj.elem显示到别的地方
    ,width:0 //显示宽度
    ,height:0 //显示高度
//H5环境以上配置二选一

    compatibleCanvas: CanvasObject //提供一个兼容H5的canvas对象，需支持getContext("2d")，支持设置width、height，支持drawImage(canvas,...)
    ,width:0 //canvas显示宽度
    ,height:0 //canvas显示高度
//非H5环境使用以上配置，比如微信小程序、uni-app
    
    ,scale:2 //缩放系数，应为正整数，使用2(3? no!)倍宽高进行绘制，避免移动端绘制模糊
    ,speed:9 //移动速度系数，越大越快
    ,phase:21.8 //相位，调整了速度后，调整这个值得到一个看起来舒服的波形
    
    ,fps:20 //绘制帧率，调整后也需调整phase值
    ,keep:true //当停止了input输入时，是否保持波形，设为false停止后将变成一条线
    
    ,lineWidth:3 //线条基础粗细
            
    //渐变色配置：[位置，css颜色，...] 位置: 取值0.0-1.0之间
    ,linear1:[0,"rgba(150,96,238,1)",0.2,"rgba(170,79,249,1)",1,"rgba(53,199,253,1)"] //线条渐变色1，从左到右
    ,linear2:[0,"rgba(209,130,255,0.6)",1,"rgba(53,199,255,0.6)"] //线条渐变色2，从左到右
    ,linearBg:[0,"rgba(255,255,255,0.2)",1,"rgba(54,197,252,0.2)"] //背景渐变色，从上到下
}

【方法】wave.input(pcmData,powerLevel,sampleRate)

输入音频数据，更新波形显示。pcmData [Int16,...] 一维数组，为当前的录音数据片段，其他参数和onProcess回调相同。

WaveSurferView插件

wavesurfer.view.js，8kb大小源码，音频可视化波形显示，具体样子参考演示地址页面；本可视化插件可以移植到其他语言环境，如需定制可联系作者。

此插件的使用方式和WaveView插件完全相同，请参考上面的WaveView来使用；本插件的波形绘制直接简单的使用PCM的采样数值大小来进行线条的绘制，同一段音频绘制出的波形和Audition内显示的波形外观上几乎没有差异。

已知问题：iOS上微信小程序基础库存在bug，canvas.drawImage(canvas)可能无法绘制，可能会导致本可视化插件在iOS小程序上不能正确显示，其他环境下无此兼容性问题。

【构造】surfer=Recorder.WaveSurferView(set)

构造函数，set参数为配置对象，默认配置值如下：

set={
    elem:"css selector" //自动显示到dom，并以此dom大小为显示大小
        //或者配置显示大小，手动把surferObj.elem显示到别的地方
    ,width:0 //显示宽度
    ,height:0 //显示高度
//H5环境以上配置二选一

    compatibleCanvas: CanvasObject //提供一个兼容H5的canvas对象，需支持getContext("2d")，支持设置width、height，支持drawImage(canvas,...)
    ,compatibleCanvas_2x: CanvasObject //提供一个宽度是compatibleCanvas的2倍canvas对象
    ,width:0 //canvas显示宽度
    ,height:0 //canvas显示高度
//非H5环境使用以上配置，比如微信小程序、uni-app
    
    ,scale:2 //缩放系数，应为正整数，使用2(3? no!)倍宽高进行绘制，避免移动端绘制模糊
    
    ,fps:50 //绘制帧率，不可过高，50-60fps运动性质动画明显会流畅舒适，实际显示帧率达不到这个值也并无太大影响
    
    ,duration:2500 //当前视图窗口内最大绘制的波形的持续时间，此处决定了移动速率
    ,direction:1 //波形前进方向，取值：1由左往右，-1由右往左
    ,position:0 //绘制位置，取值-1到1，-1为最底下，0为中间，1为最顶上，小数为百分比
    
    ,centerHeight:1 //中线基础粗细，如果为0不绘制中线，position=±1时应当设为0
    
    //波形颜色配置：[位置，css颜色，...] 位置: 取值0.0-1.0之间
    ,linear:[0,"rgba(0,187,17,1)",0.7,"rgba(255,215,0,1)",1,"rgba(255,102,0,1)"]
    ,centerColor:"" //中线css颜色，留空取波形第一个渐变颜色
}

【方法】surfer.input(pcmData,powerLevel,sampleRate)

输入音频数据，更新波形显示。pcmData [Int16,...] 一维数组，为当前的录音数据片段，其他参数和onProcess回调相同。

FrequencyHistogramView插件

frequency.histogram.view.js + lib.fft.js，12kb大小源码，音频可视化频率直方图显示，具体样子参考演示地址页面。此插件核心算法参考Java开源库jmp123的代码编写的，jmp123版本0.3；直方图特意优化主要显示0-5khz语音部分（线性），其他高频显示区域较小，不适合用来展示音乐频谱，可通过配置fullFreq来恢复成完整的线性频谱，或自行修改源码修改成倍频程频谱（伯德图、对数频谱）；本可视化插件可以移植到其他语言环境，如需定制可联系作者。

此插件的使用方式和WaveView插件完全相同，请参考上面的WaveView来使用；请注意：必须同时引入lib.fft.js才能正常工作。

【构造】histogram=Recorder.FrequencyHistogramView(set)

构造函数，set参数为配置对象，默认配置值如下：

set={
    elem:"css selector" //自动显示到dom，并以此dom大小为显示大小
        //或者配置显示大小，手动把frequencyObj.elem显示到别的地方
    ,width:0 //显示宽度
    ,height:0 //显示高度
//H5环境以上配置二选一

    compatibleCanvas: CanvasObject //提供一个兼容H5的canvas对象，需支持getContext("2d")，支持设置width、height，支持drawImage(canvas,...)
    ,width:0 //canvas显示宽度
    ,height:0 //canvas显示高度
//非H5环境使用以上配置，比如微信小程序、uni-app
    
    ,scale:2 //缩放系数，应为正整数，使用2(3? no!)倍宽高进行绘制，避免移动端绘制模糊
    
    ,fps:20 //绘制帧率，不可过高
    
    ,lineCount:30 //直方图柱子数量，数量的多少对性能影响不大，密集运算集中在FFT算法中
    ,widthRatio:0.6 //柱子线条宽度占比，为所有柱子占用整个视图宽度的比例，剩下的空白区域均匀插入柱子中间；默认值也基本相当于一根柱子占0.6，一根空白占0.4；设为1不留空白，当视图不足容下所有柱子时也不留空白
    ,spaceWidth:0 //柱子间空白固定基础宽度，柱子宽度自适应，当不为0时widthRatio无效，当视图不足容下所有柱子时将不会留空白，允许为负数，让柱子发生重叠
    ,minHeight:0 //柱子保留基础高度，position不为±1时应该保留点高度
    ,position:-1 //绘制位置，取值-1到1，-1为最底下，0为中间，1为最顶上，小数为百分比
    ,mirrorEnable:false //是否启用镜像，如果启用，视图宽度会分成左右两块，右边这块进行绘制，左边这块进行镜像（以中间这根柱子的中心进行镜像）
    
    ,stripeEnable:true //是否启用柱子顶上的峰值小横条，position不是-1时应当关闭，否则会很丑
    ,stripeHeight:3 //峰值小横条基础高度
    ,stripeMargin:6 //峰值小横条和柱子保持的基础距离
    
    ,fallDuration:1000 //柱子从最顶上下降到最底部最长时间ms
    ,stripeFallDuration:3500 //峰值小横条从最顶上下降到底部最长时间ms
    
    //柱子颜色配置：[位置，css颜色，...] 位置: 取值0.0-1.0之间
    ,linear:[0,"rgba(0,187,17,1)",0.5,"rgba(255,215,0,1)",1,"rgba(255,102,0,1)"]
    //峰值小横条渐变颜色配置，取值格式和linear一致，留空为柱子的渐变颜色
    ,stripeLinear:null
    
    ,shadowBlur:0 //柱子阴影基础大小，设为0不显示阴影，如果柱子数量太多时请勿开启，非常影响性能
    ,shadowColor:"#bbb" //柱子阴影颜色
    ,stripeShadowBlur:-1 //峰值小横条阴影基础大小，设为0不显示阴影，-1为柱子的大小，如果柱子数量太多时请勿开启，非常影响性能
    ,stripeShadowColor:"" //峰值小横条阴影颜色，留空为柱子的阴影颜色
    
    ,fullFreq:false //是否要绘制所有频率；默认false主要绘制5khz以下的频率，高频部分占比很少，此时不同的采样率对频谱显示几乎没有影响；设为true后不同采样率下显示的频谱是不一样的，因为 最大频率=采样率/2 会有差异
    //当发生绘制时会回调此方法，参数为当前绘制的频率数据和采样率，可实现多个直方图同时绘制，只消耗一个input输入和计算时间
    ,onDraw:function(frequencyData,sampleRate){}
}

【方法】histogram.input(pcmData,powerLevel,sampleRate)

输入音频数据，更新直方图显示。pcmData [Int16,...] 一维数组，为当前的录音数据片段，其他参数和onProcess回调相同。

BufferStreamPlayer插件

buffer_stream.player.js，31kb大小源码，实时播放录音片段文件，把片段文件转换成MediaStream流，参考此demo片段在线测试使用。

BufferStreamPlayer可以通过input方法一次性输入整个音频文件，或者实时输入音频片段文件，然后播放出来；输入支持格式：pcm、wav、mp3等浏览器支持的音频格式，非pcm格式会自动解码成pcm（播放音质效果比pcm、wav格式差点）；输入前输入后都可进行处理要播放的音频，比如：混音、变速、变调；输入的音频会写入到内部的MediaStream流中，完成将连续的音频片段文件转换成流。

此插件仅支持在浏览器环境中使用。

可以用于

Recorder onProcess等实时处理中，将实时处理好的音频片段转直接换成MediaStream，此流可以作为WebRTC的local流发送到对方，或播放出来；
接收到的音频片段文件的实时播放，比如：WebSocket接收到的录音片段文件播放、WebRTC remote流（Recorder支持对这种流进行实时处理）实时处理后的播放；
单个音频文件的实时播放处理，比如：播放一段音频，并同时进行可视化绘制（其实自己解码+播放绘制比直接调用这个更有趣，但这个省事、配套功能多点）。

BufferStreamPlayer文档

//【构造初始化】
var stream=Recorder.BufferStreamPlayer({
    play:true //要播放声音，设为false不播放，只提供MediaStream
    ,realtime:true /*默认为true实时模式，设为false为非实时模式
        实时模式：设为 true 或 {maxDelay:300,discardAll:false}配置对象
            如果有新的input输入数据，但之前输入的数据还未播放完的时长不超过maxDelay时（缓冲播放延迟默认限制在300ms内），如果积压的数据量过大则积压的数据将会被直接丢弃，少量积压会和新数据一起加速播放，最终达到尽快播放新输入的数据的目的；这在网络不流畅卡顿时会发挥很大作用，可有效降低播放延迟；出现加速播放时声音听起来会比较怪异，可配置discardAll=true来关闭此特性，少量积压的数据也直接丢弃，不会加速播放；如果你的音频数据块超过200ms，需要调大maxDelay（取值100-800ms）
        非实时模式：设为 false
            连续完整的播放完所有input输入的数据，之前输入的还未播放完又有新input输入会加入队列排队播放，比如用于：一次性同时输入几段音频完整播放
        */
            
    //,onInputError:fn(errMsg, inputIndex) //当input输入出错时回调，参数为input第几次调用和错误消息
    //,onUpdateTime:fn() //已播放时长、总时长更新回调（stop、pause、resume后一定会回调），this.currentTime为已播放时长，this.duration为已输入的全部数据总时长（实时模式下意义不大，会比实际播放的长），单位都是ms
    //,onPlayEnd:fn() //没有可播放的数据时回调（stop后一定会回调），已输入的数据已全部播放完了，可代表正在缓冲中或播放结束；之后如果继续input输入了新数据，播放完后会再次回调，因此会多次回调；非实时模式一次性输入了数据时，此回调相当于播放完成，可以stop掉，重新创建对象来input数据可达到循环播放效果
    
    //,decode:false //input输入的数据在调用transform之前是否要进行一次音频解码成pcm [Int16,...]
        //mp3、wav等都可以设为true、或设为{fadeInOut:true}配置对象，会自动解码成pcm；默认会开启fadeInOut对解码的pcm首尾进行淡入淡出处理，减少爆音（wav等解码后和原始pcm一致的音频，可以把fadeInOut设为false）
    
    //transform:fn(inputData,sampleRate,True,False)
        //将input输入的data（如果开启了decode将是解码后的pcm）转换处理成要播放的pcm数据；如果没有解码也没有提供本方法，input的data必须是[Int16,...]并且设置set.sampleRate
        //inputData:any input方法输入的任意格式数据，只要这个转换函数支持处理；如果开启了decode，此数据为input输入的数据解码后的pcm [Int16,...]
        //sampleRate:123 如果设置了decode为解码后的采样率，否则为set.sampleRate || null
        //True(pcm,sampleRate) 回调处理好的pcm数据([Int16,...])和pcm的采样率
        //False(errMsg) 处理失败回调
        
    //sampleRate:16000 //可选input输入的数据默认的采样率，当没有设置解码也没有提供transform时应当明确设置采样率

    //runningContext:AudioContext //可选提供一个state为running状态的AudioContext对象(ctx)，默认会在start时自动创建一个新的ctx，这个配置的作用请参阅Recorder的runningContext配置
});

//创建好后第一件事就是start打开流，打开后就会开始播放input输入的音频；注意：start需要在用户操作(触摸、点击等)时进行调用，原因参考runningContext配置
stream.start(()=>{
    stream.currentTime;//当前已播放的时长，单位ms，数值变化时会有onUpdateTime事件
    stream.duration;//已输入的全部数据总时长，单位ms，数值变化时会有onUpdateTime事件；实时模式下意义不大，会比实际播放的长，因为实时播放时卡了就会丢弃部分数据不播放
    stream.isStop;//是否已停止，调用了stop方法时会设为true
    stream.isPause;//是否已暂停，调用了pause方法时会设为true
    stream.isPlayEnd;//已输入的数据是否播放到了结尾（没有可播放的数据了），input后又会变成false；可代表正在缓冲中或播放结束，状态变更时会有onPlayEnd事件
    
    //如果不要默认的播放，可以设置set.play为false，这种情况下只拿到MediaStream来用
    stream.getMediaStream() //通过getMediaStream方法得到MediaStream流，此流可以作为WebRTC的local流发送到对方，或者直接拿来赋值给audio.srcObject来播放（和赋值audio.src作用一致）；未start时调用此方法将会抛异常
    
    stream.getAudioSrc() //【已过时】超低版本浏览器中得到MediaStream流的字符串播放地址，可赋值给audio标签的src，直接播放音频；未start时调用此方法将会抛异常；新版本浏览器已停止支持将MediaStream转换成url字符串，调用本方法新浏览器会抛异常，因此在不需要兼容不支持srcObject的超低版本浏览器时，请直接使用getMediaStream然后赋值给auido.srcObject来播放
},(errMsg)=>{
    //start失败，无法播放
});

//随时都能调用input，会等到start成功后播放出来，不停的调用input，就能持续的播放出声音了，需要暂停播放就不要调用input就行了
stream.input(anyData);

//暂停播放，暂停后：实时模式下会丢弃所有input输入的数据（resume时只播放新input的数据），非实时模式下所有input输入的数据会保留到resume时继续播放
stream.pause();
//恢复播放，实时模式下只会从最新input的数据开始播放，非实时模式下会从暂停的位置继续播放
stream.resume();

//不要播放了就调用stop停止播放，关闭所有资源
stream.stop();

【方法】stream.input(anyData)

输入任意格式的音频数据，未完成start前调用会等到start成功后生效。

anyData: any 具体类型取决于：
    set.decode为false时:
        未提供set.transform，数据必须是pcm[Int16,...]，此时的set必须提供sampleRate；
        提供了set.transform，数据为transform方法支持的任意格式。
    set.decode为true时:
        数据必须是ArrayBuffer，会自动解码成pcm[Int16,...]；注意输入的每一片数据都应该是完整的一个音频片段文件，否则可能会解码失败。
        
关于anyData的二进制长度：
    如果是提供的pcm、wav格式数据，数据长度对播放无太大影响，很短的数据也能很好的连续播放。
    如果是提供的mp3这种必须解码才能获得pcm的数据，数据应当尽量长点，测试发现片段有300ms以上解码后能很好的连续播放，低于100ms解码后可能会有明显的杂音，更低的可能会解码失败；当片段确实太小时，可以将本来会多次input调用的数据缓冲起来，等数据量达到了300ms再来调用一次input，能比较显著的改善播放音质。

ASR_Aliyun_Short插件

asr.aliyun.short.js，29kb大小源码，ASR，阿里云语音识别（语音转文字），支持实时语音识别、单个音频文件转文字，参考此demo片段在线测试使用。

本插件通过调用阿里云-智能语音交互-一句话识别接口来进行语音识别，无时长限制。
识别过程中采用WebSocket直连阿里云，语音数据无需经过自己服务器。
自己服务器仅需提供一个Token生成接口即可（本库已实现一个本地测试NodeJs后端程序 /assets/demo-asr）。
也支持在非浏览器环境中使用，比如微信小程序、uni-app，提供compatibleWebSocket进行适配即可。

本插件单次语音识别时虽长无限制，最佳使用场景还是1-5分钟内的语音识别；60分钟以上的语音识别本插件也能胜任（需自行进行重试容错处理），但太长的识别场景不太适合使用阿里云一句话识别（阿里云单次一句话识别最长60秒，本插件自带拼接过程，所以无时长限制）；为什么采用一句话识别：因为便宜。

目前暂未提供其他版本的语音识别插件，比如腾讯云、讯飞等，搭配使用Recorder的onProcess实时处理，可根据自己的业务需求选择对应厂家自行对接即可，如需定制开发请联系作者。

对接流程

到阿里云开通一句话识别服务（可试用一段时间，正式使用时应当开通商用版，很便宜），得到AccessKey、Secret，参考：https://help.aliyun.com/document_detail/324194.html ；
到阿里云智能语音交互控制台创建相应的语音识别项目，并配置好项目，得到Appkey，每个项目可以设置一种语言模型，要支持多种语言就创建多个项目；
需要后端提供一个Token生成接口（用到上面的Key和Secret），可直接参考或本地运行此NodeJs后端测试程序：/assets/demo-asr，配置好代码里的阿里云账号后，在目录内直接命令行执行node NodeJsServer_asr.aliyun.short.js即可运行提供本地测试接口；
前端调用ASR_Aliyun_Short，传入tokenApi，即可很简单的实现语音识别功能。

ASR_Aliyun_Short文档

var rec=Recorder(recSet);rec.open(...) //进行语音识别前，先打开录音，获得录音权限

//【构造初始化】
var asr=Recorder.ASR_Aliyun_Short({
    tokenApi:"" /*必填，调用阿里云一句话识别需要的token获取api地址
            接口实现请参考本地测试NodeJs后端程序：/assets/demo-asr/NodeJsServer_asr.aliyun.short.js
            此接口默认需要返回数据格式：
                {
                    c:0 //code，0接口调用正常，其他数值接口调用出错
                    ,m:"" //message，接口调用出错时的错误消息
                    ,v:{ //value，接口成功调用返回的结果【结果中必须包含下面两个值】
                        appkey:"aaaa" //lang语言模型对应的项目appkey
                        ,token:"bbbb" //语音识别Access Token
                    }
                }
            如果不是返回的这个格式的数据，必须提供apiRequest配置，自行请求api*/
    ,apiArgs:{ //请求tokenApi时要传的参数
        action:"token"
        ,lang:"普通话" //语言模型设置（具体取值取决于tokenApi支持了哪些语言）
    }
    ,apiRequest:fn(url,args,success,fail) /*tokenApi的请求实现方法，默认使用简单的ajax实现
            如果你接口返回的数据格式和默认格式不一致，必须提供一个函数来自行请求api
            方法参数：
                url:"" == tokenApi
                args:{} == apiArgs
                success:fn(value) 接口调用成功回调，value={appkey:"", token:""}
                fail:fn(errMsg) 接口调用出错回调，errMsg="错误消息"
            */
    ,compatibleWebSocket:null /*提供一个函数返回兼容WebSocket的对象，一般也需要提供apiRequest
            如果你使用的环境不支持WebSocket（如微信小程序、uni-app），需要提供一个函数来返回一个兼容实现对象
            方法参数：fn(url) url为连接地址，返回一个对象，需支持的回调和方法：{
                    onopen:fn() 连接成功回调
                    onerror:fn({message}) 连接失败回调
                    onclose:fn({code, reason}) 连接关闭回调
                    onmessage:fn({data}) 收到消息回调
                    connect:fn() 进行连接
                    close:fn(code,reason) 关闭连接
                    send:fn(data) 发送数据，data为字符串或者arraybuffer
                }
            binaryType固定使用arraybuffer类型
            */
    
    ,asrProcess:fn(text,nextDuration,abortMsg) //当实时接收到语音识别结果时的回调函数（对单个完整音频文件的识别也有效）
            //此方法需要返回true才会继续识别，否则立即当做识别超时处理，你应当通过nextDuration来决定是否继续识别，避免无限制的识别大量消耗阿里云资源额度；如果不提供本回调，默认1分钟超时后终止识别(因为没有绑定回调，你不知道已经被终止了)
            //text为中间识别到的内容（并非已有录音片段的最终结果，后续可能会根据语境修整）
            //nextDuration 为当前回调时下次即将进行识别的总时长，单位毫秒，通过这个参数来限制识别总时长，超过时长就返回false终止识别（第二分钟开始每分钟会多识别前一分钟结尾的5秒数据，用于两分钟之间的拼接，相当于第二分钟最多识别55秒的新内容）
            //abortMsg如不为空代表识别中途因为某种原因终止了识别（比如超时、接口调用失败），收到此信息时应当立即调用asr的stop方法得到最终结果，并且终止录音
    
    ,log:fn(msg,color) //提供一个日志输出接口，默认只会输出到控制台，color： 1:红色，2绿色，不为空时为颜色字符串
    
    //高级选项
    ,fileSpeed:6 //单个文件识别发送速度控制，取值1-n；1：为按播放速率发送，最慢，识别精度完美；6：按六倍播放速度发送，花10秒识别60秒文件比较快，精度还行；再快测试发现似乎会缺失内容，可能是发送太快底层识别不过来导致返回的结果缺失。
});

/**asr创建好后，随时调用strat，开始进行语音识别，开始后需要调用input输入录音数据，结束时调用stop来停止识别。如果start之前调用了input输入数据，这些数据将会等到start成功之后进行识别。
建议在success回调中开始录音（即rec.start）；当然asr.start和rec.start同时进行调用，或者任意一个先调用都是允许的，不过当出现fail时，需要处理好asr和rec各自的状态。
无需特殊处理start和stop的关系，只要调用了stop，会阻止未完成的start，不会执行回调。
    success:fn()
    fail:fn(errMsg)**/
asr.start(function(){//success
    rec.start();//一般在start成功之后，调用rec.start()开始录音，此时可以通知用户讲话了
},fail);

/**实时处理输入音频数据，一般是在rec.set.onProcess中调用本方法，输入实时录制的音频数据，输入的数据将会发送语音识别；不管有没有start，都可以调用本方法，start前输入的数据会缓冲起来等到start后进行识别
    buffers:[[Int16...],...] pcm片段列表，为二维数组，第一维数组内存放1个或多个pcm数据；比如可以是：rec.buffers、onProcess中的buffers截取的一段新二维数组
    sampleRate:48000 buffers中pcm的采样率
    
    buffersOffset:0 可选，默认0，从buffers第一维的这个位置开始识别，方便rec的onProcess中使用**/
asr.input(buffers,sampleRate,buffersOffset); 

/**话讲完后，调用stop结束语音识别，得到识别到的内容文本，一般在调用了本方法后，下一行代码立即调用录音rec.stop结束录音
    success:fn(text,abortMsg) text为识别到的最终完整内容；如果存在abortMsg代表识别中途被某种错误停止了，text是停止前的内容识别到的完整内容，一般早在asrProcess中会收到abort事件然后要停止录音
    fail:fn(errMsg)**/
asr.stop(function(text,abortMsg){//success
    //text为识别到的最终完整内容；如果存在abortMsg代表识别中途被某种错误停止了，text是停止前的内容识别到的完整内容，一般早在asrProcess中会收到abort事件然后要停止录音
},fail);


//【更多的方法】
asr.inputDuration() //获取input已输入的音频数据总时长，单位ms
asr.sendDuration() //获取已发送识别的音频数据总时长，存在重发重叠部分，因此比inputDuration长
asr.asrDuration() //获取已识别的音频数据总时长，去除了sendDuration的重叠部分，值<=inputDuration
asr.getText() //获取实时结果文本，如果已stop返回的就是最终文本，一般无需调用此方法，因为回调中都提供了此方法的返回值

/**一次性将单个完整音频文件转成文字，无需start、stop，创建好asr后直接调用本方法即可，支持的文件类型由具体的浏览器决定，因此存在兼容性问题,兼容性mp3最好，wav次之，其他格式不一定能够解码。实际就是调用：浏览器解码音频得到PCM -> start -> input ... input -> stop
    audioBlob 音频文件Blob对象，如：rec.stop得到的录音结果、file input选择的文件、XMLHttpRequest的blob结果、new Blob([TypedArray])创建的blob
    success fn(text,abortMsg) text为识别到的完整内容,abortMsg参考stop
    fail:fn(errMsg)**/
asr.audioToText(audioBlob,success,fail)

/**一次性的将单个完整音频转成文字，无需start、stop，创建好asr后直接调用本方法即可。实际就是调用:start -> input ... input -> stop
    buffer:[Int16,...] 16位单声道音频pcm数据，一维数组
    sampleRate pcm的采样率
    success fn(text,abortMsg) text为识别到的完整内容,abortMsg参考stop
    fail:fn(errMsg)**/
asr.pcmToText(buffer,sampleRate,success,fail)

Sonic插件

sonic.js，38kb大小源码，音频变速变调转换，参考此demo片段在线测试使用。此插件从Sonic.java移植，并做了适当精简。

可到assets/sonic-java目录运行java代码测试原版效果。

本插件支持

Pitch：变调不变速（会说话的汤姆猫），男女变声，只调整音调，不改变播放速度
Speed：变速不变调（快放慢放），只调整播放速度，不改变音调
Rate：变速变调，会改变播放速度和音调
Volume：支持调整音量
支持实时处理，可在onProcess中实时处理PCM（需开启异步），配合SampleData方法使用更佳

Sonic文档

Sonic有两个构造方法，一个是同步方法，Sonic.Async是异步方法，同步方法简单直接但处理量大时会消耗大量时间，主要用于一次性的处理；异步方法由WebWorker在后台进行运算处理，但异步方法不一定能成功开启（低版本浏览器），主要用于实时处理。异步方法调用后必须调用flush方法，否则会产生内存泄露。

注意：由于同步方法转换操作需要占用比较多的CPU（但比转码小点），因此实时处理时在低端设备上可能会导致性能问题；在一次性处理大量pcm时，可采取切片+setTimeout进行处理，参考上面的demo片段。

注意：变速变调会大幅增减PCM数据长度，如果需要在onProcess中实时处理PCM，需要在rec.set中设置内部参数rec.set.disableEnvInFix=true来禁用设备卡顿时音频输入丢失补偿功能，否则可能导致错误的识别为设备卡顿。

注意：每次input输入的数据量应该尽量的大些，太少容易产生杂音，每次传入200ms以上的数据量就几乎没有影响了。

//【构造初始化】
var sonic=Recorder.Sonic(set) //同步调用，用于一次性处理
var sonic=Recorder.Sonic.Async(set) //异步调用，用于实时处理，调用后必须调用flush方法，否则会产生内存泄露。
    /*set:{
        sampleRate:待处理pcm的采样率，就是input输入的buffer的采样率
    }*/

//【功能配置调用函数】同步异步通用，以下num取值正常为0.1-2.0，超过这个范围也是可以的，但不推荐
sonic.setPitch(num)  //num:0.1-n，变调不变速（会说话的汤姆猫），男女变声，只调整音调，不改变播放速度，默认为1.0不调整
sonic.setSpeed(num)  //num:0.1-n，变速不变调（快放慢放），只调整播放速度，不改变音调，默认为1.0不调整
sonic.setRate(num)  //num:0.1-n，变速变调，越小越缓重，越大越尖锐，会改变播放速度和音调，默认为1.0不调整
sonic.setVolume(num)  //num:0.1-n，调整音量，默认为1.0不调整
sonic.setChordPitch(bool)  //bool:默认false，作用未知，不推荐使用
sonic.setQuality(num)  //num:0或1，默认0时会减小输入采样率来提供处理速度，变调时才会用到，不推荐使用

//【同步调用方法】
sonic.input(buffer)  //buffer:[Int16,...] 一维数组，输入pcm数据，返回转换后的部分pcm数据，完整输出需要调用flush；返回值[Int16,...]长度可能为0，代表没有数据被转换；此方法是耗时的方法，一次性处理大量pcm需要切片+setTimeout优化
sonic.flush()  //将残余的未转换的pcm数据完成转换并返回；返回值[Int16,...]长度可能为0，代表没有数据被转换

//【异步调用方法】
sonic.input(buffer,callback) //callback:fn(pcm)，和同步方法相同，只是返回值通过callback返回
sonic.flush(callback) //callback:fn(pcm)，和同步方法相同，只是返回值通过callback返回

NMN2PCM插件

create-audio.nmn2pcm.js，14kb大小源码，简单用正弦波、方波、锯齿波、三角波函数生成一段音乐简谱的pcm数据，主要用于测试时提供音频数据；参考此demo片段在线测试使用。

NMN2PCM文档

var pcmData=Recorder.NMN2PCM(set);
    set配置：{
        texts:""|["",""] 简谱格式化文本，如果格式不符合要求，将会抛异常
        sampleRate: 生成pcm的采样率，默认48000；取值不能过低，否则会削除高音
        timbre: 音色，默认2.0（使用音符对应频率的一个倍频），取值>=1.0
        meterDuration: 一拍时长，毫秒，默认600ms
        muteDuration: 音符之间的静默，毫秒，0时无静默，默认meterDur/4（最大50ms）
        beginDuration: 开头的静默时长，毫秒，0时无静默，默认为200ms
        endDuration: 结尾的静默时长，毫秒，0时无静默，默认为200ms
        
        volume: 音量，默认0.3，取值范围0.0-1.0（最大值1）
        waveType: 波形发生器类型，默认"sine"，取值：sine(正弦波)、square(方波，volume应当减半)、sawtooth(锯齿波)、triangle(三角波)
    }
    其中texts格式比较复杂，请查看此插件源码中的注释
    
返回结果：{
        pcm: Int16Array，pcm数据
        duration: 123 pcm的时长，单位毫秒
        set: {...} 使用的set配置
        warns: [] 不适合抛异常的提示消息
    }

Recorder.NMN2PCM.GetExamples() 可获取内置的简谱

DTMF插件

dtmf.decode.js + lib.fft.js、dtmf.encode.js，两个js一个解码、一个编码，体积小均不超过10kb，纯js实现易于移植。参考此demo片段在线测试使用。

DTMF（电话拨号按键信号）解码器，解码得到按键值：可实现实时从音频数据流中解码得到电话拨号按键信息，用于电话录音软解，软电话实时提取DTMF按键信号等；识别DTMF按键准确度高，误识别率低，支持识别120ms以上按键间隔+30ms以上的按键音，纯js实现易于移植；请注意：使用dtmf.decode.js必须同时引入lib.fft.js（由java移植过来的）才能正常工作。
DTMF（电话拨号按键信号）编码生成器，生成按键对应的音频PCM信号：可实现生成按键对应的音频PCM信号，用于DTMF按键信号生成，软电话实时发送DTMF按键信号等；生成信号代码、原理简单粗暴，纯js实现易于移植，0依赖。

【方法】Recorder.DTMF_Decode(pcmData,sampleRate,prevChunk)

解码DTMF只有这个一个函数，此函数支持连续调用，将上次的返回值当做参数即可实现实时音频流数据的连续解码处理。

参数：
    pcmData:[Int16,...] pcm一维数组，原则上一次处理的数据量不要超过10秒，太长的数据应当分段延时处理
    sampleRate: 123 pcm的采样率
    prevChunk: null || {} 上次的返回值，用于连续识别，或者当做额外配置对象
    
返回:
    chunk:{
        keys:[keyItem,...] 识别到的按键，如果未识别到数组长度为0
                keyItem:{
                    key:"" //按键值 0-9 #*
                    time:123 //所在的时间位置，ms
                }
        
        //以下用于下次接续识别
        lastIs:"" "":mute {}:match 结尾处是什么
        lastCheckCount:0 结尾如果是key，此时的检查次数
        prevIs:"" "":null {}:match 上次疑似检测到了什么
        totalLen:0 总采样数，相对4khz
        pcm:[Int16,...] 4khz pcm数据
        
        //可额外配置值，如：DTMF_Decode(.., .., prevChunk||{checkFactor:2})
        checkFactor:3 信号检查因子，取值1，2，3，默认为3不支持低于32ms的按键音检测，当需要检测时可以设为2，当信号更恶劣时设为1，这样将会减少检查的次数，导致错误识别率变高
        debug:false 是否开启调试日志
    }

【方法】Recorder.DTMF_Encode(key,sampleRate,duration,mute)

本方法用来生成单个按键信号pcm数据，属于底层方法，要混合多个按键信号到别的pcm中请用封装好的DTMF_EncodeMix方法。

参数：
    key: 单个按键0-9#*
    sampleRate:123 要生成的pcm采样率
    duration:100 按键音持续时间
    mute:50 按键音前后静音时长
返回：
    pcm：[Int16,...]，生成单个按键信号

【方法】Recorder.DTMF_EncodeMix(set)

本方法返回EncodeMix对象，将输入的按键信号混合到持续输入的pcm流中，当.mix(inputPcms)提供的太短的pcm会无法完整放下一个完整的按键信号，所以需要不停调用.mix(inputPcms)进行混合。

set={
    duration:100 //按键信号持续时间 ms，最小值为30ms
    ,mute:25 //按键音前后静音时长 ms，取值为0也是可以的
    ,interval:200 //两次按键信号间隔时长 ms，间隔内包含了duration+mute*2，最小值为120ms
}

EncodeMix对象：
    .add(keys)
        添加一个按键或多个按键 "0" "123#*"，后面慢慢通过mix方法混合到pcm中，无返回值
    
    .mix(pcms,sampleRate,index)
        将已添加的按键信号混合到pcm中，pcms:[[Int16,...],...]二维数组，sampleRate：pcm的采样率，index：pcms第一维开始索引，将从这个pcm开始混合。
        返回状态对象：{
            newEncodes:[{key:"*",data:[Int16,...]},...] //本次混合新生成的按键信号列表 ，如果没有产生新信号将为空数组
            ,hasNext:false //是否还有未混合完的信号
        }
        注意：调用本方法会修改pcms中的内容，因此混合结果就在pcms内。

:open_book:已有的音频格式编码器

所有音频格式的编码器都在/src/engine目录中（或/dist/engine目录的压缩版），每个格式一般有一个同名的js文件，如果这个格式有额外的编码引擎文件（*-engine.js）的话，使用时必须要一起加上。

pcm 格式

依赖文件：pcm.js，支持实时编码（边录边转码），pcm编码器输出的数据其实就是Recorder中的buffers原始数据（经过了重新采样），16位时为LE小端模式（Little Endian），并未经过任何编码处理；pcm为未封装的原始音频数据，pcm数据文件无法直接播放，pcm加上一个44字节wav头即成wav文件，可通过wav格式来正常播放。两个参数相同的pcm文件直接二进制拼接在一起即可成为长的pcm文件，pcm片段文件合并+可移植源码：PCMMerge。

Recorder.pcm2wav(data,True,False)

已实现的一个把pcm转成wav格式来播放的方法，data = { sampleRate:16000 pcm的采样率 , bitRate:16 pcm的位数取值：8 或 16 , blob:pcm的blob对象 }，True=fn(wavBlob,duration)。要使用此方法需要带上wav格式编码器。

提示：16位的pcm二进制数据可以直接通过new Int16Array(pcmArrayBuffer)来构造成Int16Array，然后通过rec.mock来转码成其他任意格式。

wav (raw pcm format) 格式

依赖文件：wav.js（或使用根目录的recorder.wav.min.js一个文件即可），不支持实时编码（因为wav文件头中需要提供文件最终长度）只能一次性将所有pcm转成wav格式，wav格式编码器是参考网上资料写的，会发现代码和别人家的差不多。源码4kb大小。wav转其他格式参考和测试

wav转pcm

生成的wav文件内音频数据的编码为未压缩的pcm数据（raw pcm），只是在pcm数据前面加了一个44字节的wav头；因此直接去掉前面44字节就能得到原始的pcm数据，如：blob.slice(44,blob.size,"audio/pcm")；注意：其他wav编码器可能不是44字节的头，要从任意wav文件中提取pcm数据，请参考：assets/runtime-codes/fragment.decode.wav.js。

简单将多段小的wav片段合成长的wav文件

由于RAW格式的wav内直接就是pcm数据，因此将小的wav片段文件去掉wav头后得到的原始pcm数据合并到一起，再加上新的wav头即可合并出长的wav文件；要求待合成的所有wav片段的采样率和位数需一致。wav合并参考和测试+可移植源码

mp3 (CBR) 格式

依赖文件：mp3.js + mp3-engine.js（或使用根目录的recorder.mp3.min.js一个文件即可），支持实时编码（边录边转码），采用的是lamejs(LGPL License)这个库的代码，https://github.com/zhuker/lamejs/blob/bfb7f6c6d7877e0fe1ad9e72697a871676119a0e/lame.all.js这个版本的文件代码；已对lamejs源码进行了部分改动，用于精简代码和修复发现的问题。LGPL协议涉及到的文件：mp3-engine.js；这些文件也采用LGPL授权，不适用MIT协议。源码366kb大小，压缩后130kb左右，开启gzip后60来k。mp3转其他格式参考和测试

简单将多段小的mp3片段合成长的mp3文件

由于lamejs CBR编码出来的mp3二进制数据从头到尾全部是大小相同的数据帧（采样率44100等无法被8整除的部分帧可能存在额外多1字节填充），没有其他任何多余信息，通过文件长度可计算出mp3的时长fileSize*8/bitRate（参考），数据帧之间可以直接拼接。因此将小的mp3片段文件的二进制数据全部合并到一起即可得到长的mp3文件；要求待合成的所有mp3片段的采样率和比特率需一致。mp3合并参考和测试+可移植源码

注：CBR编码由于每帧数据的时长是固定的，mp3文件结尾最后这一帧的录音可能不能刚好填满，就会产生填充数据，多出来的这部分数据会导致mp3时长变长一点点，在实时转码传输时应当留意，解码成pcm后可直接去掉结尾的多余；另外可以通过调节待编码的pcm数据长度以达到刚好填满最后一帧来规避此问题，参考Recorder.SampleData方法提供的连续转码针对此问题的处理。首帧或前两帧可能是lame记录的信息帧，本库已去除（但小的mp3片段拼接起来停顿导致的杂音还是非常明显，实时处理时使用takeoffEncodeChunk选项可完全避免此问题），参考上面的已知问题。

g711a g711u 格式

依赖文件：g711x.js，g711a: G.711 A-law (pcma)，g711u: G.711 μ-law (pcmu、mu-law)；支持g711的编码和解码，支持实时编码（边录边转码），编解码源码移植自：https://github.com/twstx1/codec-for-audio-in-G72X-G711-G723-G726-G729/blob/master/G711_G721_G723/g711.c；固定为8000hz采样率、16位，每个采样压缩成8位存储，音频文件大小为8000字节/秒。

Recorder.g711a_encode|g711u_encode(pcm)

编码任意采样率的pcm得到g711x数据。pcm: Int16Array，任意采样率pcm数据（标准采样率为8000，其它采样率的pcm可使用Recorder.SampleData方法来转成8000采样率）。返回Uint8Array，g711x二进制数据（采样率为pcm的采样率）。

Recorder.g711a_decode|g711u_decode(bytes)

解码g711x得到pcm，bytes: Uint8Array，g711x二进制数据，采样率一般是8000；返回Int16Array，为g711x的采样率、16位的pcm数据。

Recorder.g711a2wav|g711u2wav(g711xBlob,True,False)

已实现把g711a、g711u转成wav格式来播放的方法，g711xBlob为g711x音频文件blob对象或 ArrayBuffer（回调也将返回ArrayBuffer），采样率只支持8000，True=fn(wavBlob,duration)；要使用此方法需要带上wav格式编码器。

ogg (Vorbis) 格式

依赖文件：beta-ogg.js + beta-ogg-engine.js，支持实时编码（边录边转码），采用的是ogg-vorbis-encoder-js(MIT License)，https://github.com/higuma/ogg-vorbis-encoder-js/blob/7a872423f416e330e925f5266d2eb66cff63c1b6/lib/OggVorbisEncoder.js这个版本的文件代码。此编码器源码1.2M，比较大，开启gzip后400KB左右。对录音的压缩率比lamejs高出一倍, 但Vorbis in Ogg好像Safari不支持（真的假的）。

amr (NB 窄带) 格式

依赖文件：beta-amr.js + beta-amr-engine.js，支持实时编码（边录边转码），采用的是benz-amr-recorder(MIT License)优化后的amr.js(Unknown License)，https://github.com/BenzLeung/benz-amr-recorder/blob/462c6b91a67f7d9f42d0579fb5906fad9edb2c9d/src/amrnb.js这个版本的文件代码，已对此代码进行过调整更方便使用。支持编码和解码操作。由于最高只有12.8kbps的码率(AMR 12.2，8000hz)，音质和同比配置的mp3、ogg差一个档次。由于支持解码操作，理论上所有支持Audio的浏览器都可以播放（需要自己写代码实现）。此编码器源码600KB，比较大，开启gzip后130KB。优点：录音文件小。

Recorder.amr2wav(amrBlob,True,False)

已实现的一个把amr转成wav格式来播放的方法，True=fn(wavBlob,duration)。要使用此方法需要带上上面的wav格式编码器。仿照此方法可轻松转成别的格式，参考mock方法介绍那节。

AMR实时编码解码

使用Recorder.AMR.GetDecoder() | .GetEncoder(12.2)可以获得amr解码器和编码器，支持实时操作（amr帧、小文件片段连续编解码）；如何使用请阅读beta-amr-engine.js源码开头部分代码，Recorder.amr2wav底层调用的Recorder.AMR.decode方法有用到。

beta-webm 格式

依赖文件：beta-webm.js，不支持实时编码，这个编码器时通过查阅MDN编写的一个玩意，没多大使用价值：录几秒就至少要几秒来编码。。。原因是：未找到对已有pcm数据进行快速编码的方法。数据导入到MediaRecorder，音频有几秒就要等几秒，类似边播放边收听形。(想接原始录音Stream？我不可能给的!)输出音频虽然可以通过比特率来控制文件大小，但音频文件中的比特率并非设定比特率，采样率由于是我们自己采样的，到这个编码器随他怎么搞。只有比较新的浏览器支持（需实现浏览器MediaRecorder），压缩率和mp3差不多。源码3kb大小。

【附】其他音频格式支持办法

//比如增加aac格式支持 (可参考/src/engine/wav.js的简单实现；如果要实现边录边转码应该参考mp3的实现，需实现的接口比较多)

//新增一个aac.js，编写以下格式代码即可实现这个类型
Recorder.prototype.aac=function(pcmData,successCall,failCall){
    //通过aac编码器把pcm[Int16,...]数据转成aac格式数据，通过this.set拿到传入的配置数据
    ... pcmData->aacData
    
    //返回数据
    successCall(new Blob([aacData.buffer],{type:"audio/aac"}));
}

//调用
Recorder({type:"aac"})

//如仅需要得到aac格式文件，你可以尝试直接用Recorder录制wav格式，然后调用 https://github.com/salomvary/fdk-aac.js库 来将wav转码成aac，详细请参考 assets/手动测试脚本.js 里面有可用的测试代码

:open_book:国际化多语言支持（i18n）

Recorder内置的简版国际化多语言支持实现，通过设置 Recorder.i18n.lang="en-US" 可切换Recorder内所有输出文本为英文（如：错误消息、控制台日志），默认为zh-CN简体中文。

语言文件在 /src/i18n 目录内，这些语言文件是通过/src/package-i18n.js脚本从src目录内所有源码文件中提取出文本自动生成的，如果修改了源码，需要重新运行一次脚本来生成语言文件，并对新增或修改的语句进行翻译；目前采用的是google翻译+百度翻译，由中文翻译成目标语言，翻译水平有限准确度一般。

en-US.js：English, 英文，lang="en-US" 或 lang="en"
es.js：Spanish, Español, 西班牙语，lang="es"
fr.js：French, Français, 法语，lang="fr"
Template.js：模板文件，当你需要的语言没有对应文件时，可以复制这个文件并改名，然后自行翻译成你需要的语言

切换语言

//比如切换成英文，在引入Recorder之后再进行语言文件的import
import 'recorder-core/src/i18n/en-US.js'
//<script src="src/i18n/en-US.js"></script>

Recorder.i18n.lang="en-US" //切换成对应的语言，此后Recorder的所有输出文本均为此语言的文本

i18n文档

var $T=Recorder.i18n.$T; //可以直接用变量引用$T多语言文本处理函数

//返回一个当前语言对应的文本，key必须唯一（可以用随机字符串）；key如果不存在将会把文本存入当前语言实例中，存在时将返回已存在的文本；文本中可以用{1-n}提供参数；文本详细格式定义请阅读Recorder.i18n源码中的注释
$T("key-xx1::测试文本，{1}，{2}",":Test Text, {1}, {2}",0,"args1","args2");

//可以直接在代码中提供多个语言文本；第一个默认zh-CN可以不写语言，第二个默认en-US可以不写语言，后面更多的必须写明是哪个语言
//Recorder.i18n.lang="ru" //设置当前语言为俄语
$T("key-xx2:zh-CN:俄语 {1}","en-US:Russian {1}","ru:Русский язык {1}",0,"args1");

//可以直接获取key对应的文本，第二个参数是文本中的参数数组，key如果不存在将返回""；$T.G这个函数主要用于一些预定义好的文本，免得多处出现相同的文本反复去翻译
$T.G("key-xx1",["v1","v2"]);
$T.G("key-xx2",["v1"], "ru"); //明确返回俄语，不管当前lang设置的是什么

:open_book:其它功能介绍

测试用的本地服务器

在 /assets/node-localServer 目录内提供了一个nodejs服务，实现了http上传接口、websocket接口。多个demo中有使用到，方便测试。

WebSocket语音通话聊天demo

在线测试Demo中包含了一个WebSocket版的语音通话聊天的测试功能，测试时需先运行上面这个本地服务器。用两个设备（浏览器打开两个标签也可以）打开demo，勾选实时语音通话聊天对讲，配置好双方标识，连接上服务器即可通话和聊天。手机上测试时，应当使用wss连接，本地服务器里面配置上ssl证书开启wss。

对应的源码在 /assets/zdemo.index.realtime_voice.js，实时传输pcm格式的音频数据（未经过任何编码），用BufferStreamPlayer插件播放。

WebRTC语音通话聊天demo

在线测试Demo中还包含了一个WebRTC版的语音通话聊天的测试功能，支持局域网内一对一语音无需服务器。用两个设备（浏览器打开两个标签也可以）打开demo，勾选实时语音通话聊天对讲再切换到WebRTC，按提示交换两个设备的信息即可成功进行P2P连接，然后进行语音。实际使用时数据传输用WebSocket的会简单好多。

早期编写本语音测试的目的在于验证H5录音实时转码、传输的可行性，并验证实时转码mp3格式小片段文件接收后的可播放性。经测试发现：除了移动端可能存在设备性能低下的问题以外，录音后实时转码mp3并传输给对方是可行的，对方接收后播放也能连贯的播放（效果还是要看播放代码写的怎么样，目前没有比较完美的播放代码，用BufferStreamPlayer插件播放效果会好点）。另外（16kbps,16khz）MP3开语音15分钟大概3M的流量，wav、pcm 15分钟要37M多流量。

另外除wav、pcm外MP3等格式编码出来的音频的播放时间比PCM原始数据要长一些或短一些，如果涉及到解码或拼接时，这个地方需要注意（如果类型支持，实时处理时使用takeoffEncodeChunk选项可完全避免此问题）。

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