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R系列筆記

這份筆記是用R Markdown 撰寫，再用Knitr套件編譯成Html檔案，發表到Rpubs上：<a href="http://rpubs.com/skydome20/Table" target="_blank">http://rpubs.com/skydome20/Table</a>

在GitHub的是R Markdown原始檔。
資料夾的編號和筆記的編號一致，可以去對應編號的資料夾，找尋自己想要的筆記原始檔(.Rmd)。
例如：R筆記 – (1)安裝R與RStudio這篇筆記，對應的原始檔路徑會是src/R1/R1.Rmd

【LinkedIn】 <a href="https://tw.linkedin.com/in/skydome20" target="_blank">https://tw.linkedin.com/in/skydome20</a>
【R 筆記】 <a href="http://rpubs.com/skydome20/Table" target="_blank">http://rpubs.com/skydome20/Table</a>
【POLab】 <a href="https://github.com/PO-LAB/Data-Mining" target="_blank">https://github.com/PO-LAB/Data-Mining</a>

R筆記目錄

:triangular_flag_on_post:環境建置

• <a href="https://htmlpreview.github.io/?https://github.com/skydome20/R-Notes/blob/master/src/R1/R1.html" target="_blank">R筆記 -- (1) 安裝R與RStudio</a>

:triangular_flag_on_post:基本觀念 & 語法

• <a href="https://htmlpreview.github.io/?https://github.com/skydome20/R-Notes/blob/master/src/R2/R2.html" target="_blank">R筆記 -- (2) 基本資料型態</a>

• <a href="https://htmlpreview.github.io/?https://github.com/skydome20/R-Notes/blob/master/src/R3/R3.html" target="_blank">R筆記 -- (3) 套件與函式</a>

• <a href="https://htmlpreview.github.io/?https://github.com/skydome20/R-Notes/blob/master/src/R11/R11.html" target="_blank">R筆記 -- (11) 流程控制(for, while, ifelse, switch)</a>

:triangular_flag_on_post:資料處理

• <a href="https://htmlpreview.github.io/?https://github.com/skydome20/R-Notes/blob/master/src/R10/R10.html" target="_blank">R筆記 -- (10) 遺漏值處理(Impute Missing Value)</a>

:triangular_flag_on_post:模型建構

• <a href="https://htmlpreview.github.io/?https://github.com/skydome20/R-Notes/blob/master/src/R5/R5.html" target="_blank">R筆記 -- (5) 初聲試啼-簡單的資料分析(迴歸分析)</a>

• <a href="https://htmlpreview.github.io/?https://github.com/skydome20/R-Notes/blob/master/src/R6/R6.html" target="_blank">R筆記 -- (6) 關聯式規則；決策樹(分析鐵達尼號資料)</a>

• <a href="https://htmlpreview.github.io/?https://github.com/skydome20/R-Notes/blob/master/src/R7/R7.html" target="_blank">R筆記 -- (7) 主成份分析(2012美國職棒MLB)</a>

• <a href="https://htmlpreview.github.io/?https://github.com/skydome20/R-Notes/blob/master/src/R8/R8.html" target="_blank">R筆記 -- (8) 類神經網路(neuralnet)</a>

• <a href="https://htmlpreview.github.io/?https://github.com/skydome20/R-Notes/blob/master/src/R9/R9.html" target="_blank">R筆記 -- (9) 分群分析(Clustering)</a>

• <a href="https://htmlpreview.github.io/?https://github.com/skydome20/R-Notes/blob/master/src/R14/R14.html" target="_blank">R筆記 -- (14) Support Vector Machine/Regression(支持向量機SVM)</a>

• <a href="https://htmlpreview.github.io/?https://github.com/skydome20/R-Notes/blob/master/src/R16/R16.html" target="_blank">R筆記 -- (16) Ensemble Learning(集成學習)</a>

• <a href="https://htmlpreview.github.io/?https://github.com/skydome20/R-Notes/blob/master/src/R17/R17.html" target="_blank">R筆記 -- (17) 獨立成份分析(ICA)</a>

• <a href="https://htmlpreview.github.io/?https://github.com/skydome20/R-Notes/blob/master/src/R18/R18.html" target="_blank">R筆記 -- (18) Subsets & Shrinkage Regression (Stepwise & Lasso)</a>

:triangular_flag_on_post:資料視覺化

• <a href="https://htmlpreview.github.io/?https://github.com/skydome20/R-Notes/blob/master/src/R4/R4.html" target="_blank">R筆記 -- (4) 繪圖 -- 資料視覺化</a>

:triangular_flag_on_post:分散式處理

• <a href="https://htmlpreview.github.io/?https://github.com/skydome20/R-Notes/blob/master/src/SparkR/sparkR.html" target="_blank"> R筆記 -- SparkR</a>

:triangular_flag_on_post:Kaggle

• <a href="https://htmlpreview.github.io/?https://github.com/skydome20/R-Notes/blob/master/src/R12/R12.html" target="_blank">R筆記 -- (12) Digit Recognizer (深度學習–DNN, CNN)</a>

:triangular_flag_on_post:其他

• <a href="https://htmlpreview.github.io/?https://github.com/skydome20/R-Notes/blob/master/src/R13/R13.html" target="_blank">R筆記 -- (13) 網路爬蟲(Crawler)：用xml2爬美國中情局(CIA)的解密文件資料庫</a>

• <a href="https://htmlpreview.github.io/?https://github.com/skydome20/R-Notes/blob/master/src/R15/R15.html" target="_blank">R筆記 -- (15) Windows安裝深度學習套件：Tensorflow/Keras(R版本)</a>

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