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Data Mining(R programming language)
資料探勘課程 是國立成功大學工學院工程管理在職專班所開授的進階課程，開課教師為李家岩老師。
內容主要為資料科學(Data Science)與大數據(Big Data)，鼓勵學生進行案例探討、分析與實作。 此 Github 網站為延伸教學資源，與 R 語言實作教學有關。
課程參考書目(Reference):
- Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie and Robert Tibshirani, 2014. An Introduction to Statistical Learning with Applications in R. Springer.
- Hastie, T., R. Tibshirani, and J. Friedman, 2009. The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction. 2nd ed., Springer.
此 Github 網站內容主要為資料科學家 skydome20的R系列筆記 ，一併致謝。(若因 Rpubs 維修而無法閱讀文章，可參考 R系列筆記備份資源)
※好文分享：2019/08/17-What’s next for the popular programming language R?
助教群
教學資源
:triangular_flag_on_post:環境建置
| 更新時間 | 文章 |
|---|---|
| 2017-05-19 | 安裝R與RStudio |
:triangular_flag_on_post:基本觀念 & 語法
| 更新時間 | 文章 |
|---|---|
| 2017-05-19 | 基本資料型態 |
| 2017-05-19 | 套件與函式 |
| 2017-05-19 | 流程控制(for, while, ifelse, switch) |
:triangular_flag_on_post:資料預處理
| 更新時間 | 文章 |
|---|---|
| 2017-05-19 | 分割、合併、離群值、虛擬變數 |
| 2017-05-19 | 遺漏值處理(Impute Missing Value) |
:triangular_flag_on_post:資料視覺化
| 更新時間 | 文章 |
|---|---|
| 2017-05-19 | 繪圖–資料視覺化 |
:triangular_flag_on_post:模型建構
| 更新時間 | 文章 |
|---|---|
| 2017-05-19 | 線性迴歸與變異數分析(Linear Regression) |
| 2019-12-04 | 邏輯斯迴歸(Logistic Regression) |
| 2017-05-19 | 關聯式規則(Association Rule) |
| 2018-03-03 | 特徵選取(Feature Selection)：逐步迴歸(Stepwise Regression)與套索迴歸(LASSO) |
| 2019-03-16 | 特徵萃取(Feature Extraction)：主成份分析(PCA)與獨立成分分析(ICA) |
| 2017-05-19 | 決策樹(Decision Tree):分類與迴歸樹CART |
| 2017-05-19 | 類神經網路(Neural Networks)：倒傳遞類神經網路(Backpropagation) |
| 2017-05-19 | 深度學習(Deep Learning) |
| 2017-05-19 | 分群分析(Clustering)：華德法(Ward)與K平均法(K-means) |
| 2019-07-24 | 分群分析(Clustering)：自適應共振理論(ART) |
| 2017-05-19 | [分群分析(Clustering)：自我映射組織(SOM)與模糊適應共振理論(Fuzzy-ART)] |
| 2017-05-19 | 支援向量機(Support Vector Machine) |
| 2018-03-03 | 集成算法(Ensemble Method)：隨機森林(Random Forest)與梯度推進(Gradient Boosting) |
| 2019-02-21 | 總結(Summary)：Comparison of 13 Algorithms in 165 Datasets |
:pushpin: Python
:triangular_flag_on_post: 其他介紹
| 更新時間 | 文章 |
|---|---|
| 2019-11-14 | 可解釋性人工智慧 Explainable Artificial Intelligence(XAI) |
| 2019-11-14 | 代價敏感 Cost Sensitive |