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项目介绍

日志脱敏是常见的安全需求。普通的基于工具类方法的方式，对代码的入侵性太强，编写起来又特别麻烦。

sensitive 项目提供基于注解的方式，并且内置了常见的脱敏方式，便于开发。

支持 logback 和 log4j2 等常见的日志脱敏插件。

日志插件解决正则匹配长文本可能出现的回溯问题，性能远超正则。

日志脱敏

为了金融交易的安全性，国家强制规定对于以下信息是要日志脱敏的：

1. 用户名

2. 手机号

3. 邮箱

4. 银行卡号

5. 密码

6. 身份证号

持久化加密

存储的时候上面的信息都需要加密，密码为不可逆加密，其他为可逆加密。

类似的功能有很多。不在本系统的解决范围内。

特性

1. 基于注解的日志脱敏。

2. 可以自定义策略实现，策略生效条件。

3. 内置常见的十几种脱敏内置方案。

4. java 深拷贝，且原始对象不用实现任何接口。

5. 支持用户自定义注解。

6. 支持基于 FastJSON 直接生成脱敏后的 json

7. 支持自定义哈希策略，更加方便定位日志问题

8. 支持基于 log4j2 的统一脱敏策略

9. 支持基于 logback 的统一脱敏策略

变更日志

变更日志

v-1.6.0 新特性

• 添加 logback 脱敏插件

拓展阅读

日志开源组件（一）java 注解结合 spring aop 实现自动输出日志

日志开源组件（二）java 注解结合 spring aop 实现日志traceId唯一标识

日志开源组件（三）java 注解结合 spring aop 自动输出日志新增拦截器与过滤器

日志开源组件（四）如何动态修改 spring aop 切面信息？让自动日志输出框架更好用

日志开源组件（五）如何将 dubbo filter 拦截器原理运用到日志拦截器中？

日志开源组件（六）Adaptive Sampling 自适应采样

高性能日志脱敏组件（一）java 日志脱敏框架 sensitive，优雅的打印脱敏日志

高性能日志脱敏组件（二）金融用户敏感数据如何优雅地实现脱敏？

高性能日志脱敏组件（三）日志脱敏之后，无法根据信息快速定位怎么办？

高性能日志脱敏组件（四）基于 log4j2 插件实现统一日志脱敏，性能远超正则替换

高性能日志脱敏组件（五）已支持 log4j2 和 logback 插件

快速开始

环境准备

JDK 1.8+

Maven 3.x

maven 导入

<dependency>
    <groupId>com.github.houbb</groupId>
    <artifactId>sensitive-core</artifactId>
    <version>1.7.0</version>
</dependency>

核心 api 简介

SensitiveUtil 工具类的核心方法列表如下：

定义对象

• UserAnnotationBean.java

通过注解，指定每一个字段的脱敏策略。

public class UserAnnotationBean {

    @SensitiveStrategyChineseName
    private String username;

    @SensitiveStrategyPassword
    private String password;

    @SensitiveStrategyPassport
    private String passport;

    @SensitiveStrategyIdNo
    private String idNo;

    @SensitiveStrategyCardId
    private String bandCardId;

    @SensitiveStrategyPhone
    private String phone;

    @SensitiveStrategyEmail
    private String email;

    @SensitiveStrategyAddress
    private String address;

    @SensitiveStrategyBirthday
    private String birthday;

    @SensitiveStrategyGps
    private String gps;

    @SensitiveStrategyIp
    private String ip;

    @SensitiveStrategyMaskAll
    private String maskAll;

    @SensitiveStrategyMaskHalf
    private String maskHalf;

    @SensitiveStrategyMaskRange
    private String maskRange;

    //Getter & Setter
    //toString()
}

• 数据准备

构建一个最简单的测试对象：

UserAnnotationBean bean  = new UserAnnotationBean();
bean.setUsername("张三");
bean.setPassword("123456");
bean.setPassport("CN1234567");
bean.setPhone("13066668888");
bean.setAddress("中国上海市浦东新区外滩18号");
bean.setEmail("whatanice@code.com");
bean.setBirthday("20220831");
bean.setGps("66.888888");
bean.setIp("127.0.0.1");
bean.setMaskAll("可恶啊我会被全部掩盖");
bean.setMaskHalf("还好我只会被掩盖一半");
bean.setMaskRange("我比较灵活指定掩盖范围");
bean.setBandCardId("666123456789066");
bean.setIdNo("360123202306018888");

• 测试代码

final String originalStr = "UserAnnotationBean{username='张三', password='123456', passport='CN1234567', idNo='360123202306018888', bandCardId='666123456789066', phone='13066668888', email='whatanice@code.com', address='中国上海市浦东新区外滩18号', birthday='20220831', gps='66.888888', ip='127.0.0.1', maskAll='可恶啊我会被全部掩盖', maskHalf='还好我只会被掩盖一半', maskRange='我比较灵活指定掩盖范围'}";
final String sensitiveStr = "UserAnnotationBean{username='张*', password='null', passport='CN*****67', idNo='3****************8', bandCardId='666123*******66', phone='1306****888', email='wh************.com', address='中国上海********8号', birthday='20*****1', gps='66*****88', ip='127***0.1', maskAll='**********', maskHalf='还好我只会*****', maskRange='我*********围'}";
final String expectSensitiveJson = "{\"address\":\"中国上海********8号\",\"bandCardId\":\"666123*******66\",\"birthday\":\"20*****1\",\"email\":\"wh************.com\",\"gps\":\"66*****88\",\"idNo\":\"3****************8\",\"ip\":\"127***0.1\",\"maskAll\":\"**********\",\"maskHalf\":\"还好我只会*****\",\"maskRange\":\"我*********围\",\"passport\":\"CN*****67\",\"phone\":\"1306****888\",\"username\":\"张*\"}";

UserAnnotationBean sensitiveUser = SensitiveUtil.desCopy(bean);
Assert.assertEquals(sensitiveStr, sensitiveUser.toString());
Assert.assertEquals(originalStr, bean.toString());

String sensitiveJson = SensitiveUtil.desJson(bean);
Assert.assertEquals(expectSensitiveJson, sensitiveJson);

我们可以直接利用 sensitiveUser 去打印日志信息，而这个对象对于代码其他流程不影响，我们依然可以使用原来的 user 对象。

当然，也可以使用 sensitiveJson 打印日志信息。

@Sensitive 注解

说明

@SensitiveStrategyChineseName 这种注解是为了便于用户使用，本质上等价于 @Sensitive(strategy = StrategyChineseName.class)。

@Sensitive 注解可以指定对应的脱敏策略。

内置注解与映射

@Sensitive 定义

@Inherited
@Documented
@Target(ElementType.FIELD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface Sensitive {

    /**
     * 注解生效的条件
     * @return 条件对应的实现类
     */
    Class<? extends ICondition> condition() default ConditionAlwaysTrue.class;

    /**
     * 执行的策略
     * @return 策略对应的类型
     */
    Class<? extends IStrategy> strategy();

}

与 @Sensitive 混合使用

如果你将新增的注解 @SensitiveStrategyChineseName 与 @Sensitive 同时在一个字段上使用。

为了简化逻辑，优先选择执行 @Sensitive，如果 @Sensitive 执行脱敏， 那么 @SensitiveStrategyChineseName 将不会生效。

如：

/**
 * 测试字段
 * 1.当多种注解混合的时候，为了简化逻辑，优先选择 @Sensitive 注解。
 */
@SensitiveStrategyChineseName
@Sensitive(strategy = StrategyPassword.class)
private String testField;

更多特性

自定义脱敏策略生效的场景

默认情况下，我们指定的场景都是生效的。

但是你可能需要有些情况下不进行脱敏，比如有些用户密码为 123456，你觉得这种用户不脱敏也罢。

• UserPasswordCondition.java

@Sensitive(condition = ConditionFooPassword.class, strategy = StrategyPassword.class)
private String password;

其他保持不变，我们指定了一个 condition，实现如下：

• ConditionFooPassword.java

public class ConditionFooPassword implements ICondition {
    @Override
    public boolean valid(IContext context) {
        try {
            Field field = context.getCurrentField();
            final Object currentObj = context.getCurrentObject();
            final String password = (String) field.get(currentObj);
            return !password.equals("123456");
        } catch (IllegalAccessException e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }
    }
}

也就是只有当密码不是 123456 时密码脱敏策略才会生效。

属性为集合或者对象

如果某个属性是单个集合或者对象，则需要使用注解 @SensitiveEntry。

• 放在集合属性上，且属性为普通对象

会遍历每一个属性，执行上面的脱敏策略。

• 放在对象属性上

会处理对象中各个字段上的脱敏注解信息。

• 放在集合属性上，且属性为对象

遍历每一个对象，处理对象中各个字段上的脱敏注解信息。

放在集合属性上，且属性为普通对象

• UserEntryBaseType.java

作为演示，集合中为普通的字符串。

public class UserEntryBaseType {

    @SensitiveEntry
    @Sensitive(strategy = StrategyChineseName.class)
    private List<String> chineseNameList;

    @SensitiveEntry
    @Sensitive(strategy = StrategyChineseName.class)
    private String[] chineseNameArray;
    
    //Getter & Setter & toString()
}

放在对象属性上

例子如下：

public class UserEntryObject {

    @SensitiveEntry
    private User user;

    @SensitiveEntry
    private List<User> userList;

    @SensitiveEntry
    private User[] userArray;
    
    //...
}

自定义注解

• v0.0.4 新增功能。允许功能自定义条件注解和策略注解。
• v0.0.11 新增功能。允许功能自定义级联脱敏注解。

案例1

自定义密码脱敏策略&自定义密码脱敏策略生效条件

• 策略脱敏

/**
 * 自定义密码脱敏策略
 * @author binbin.hou
 * date 2019/1/17
 * @since 0.0.4
 */
@Inherited
@Documented
@Target(ElementType.FIELD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@SensitiveStrategy(CustomPasswordStrategy.class)
public @interface SensitiveCustomPasswordStrategy {
}

• 脱敏生效条件

/**
 * 自定义密码脱敏策略生效条件
 * @author binbin.hou
 * date 2019/1/17
 * @since 0.0.4
 */
@Inherited
@Documented
@Target(ElementType.FIELD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@SensitiveCondition(ConditionFooPassword.class)
public @interface SensitiveCustomPasswordCondition{
}

• TIPS

@SensitiveStrategy 策略单独使用的时候，默认是生效的。

如果有 @SensitiveCondition 注解，则只有当条件满足时，才会执行脱敏策略。

@SensitiveCondition 只会对系统内置注解和自定义注解生效，因为 @Sensitive 有属于自己的策略生效条件。

• 策略优先级

@Sensitive 优先生效，然后是系统内置注解，最后是用户自定义注解。

对应的实现

两个元注解 @SensitiveStrategy、@SensitiveCondition 分别指定了对应的实现。

• CustomPasswordStrategy.java

public class CustomPasswordStrategy implements IStrategy {

    @Override
    public Object des(Object original, IContext context) {
        return "**********************";
    }

}

• ConditionFooPassword.java

/**
 * 让这些 123456 的密码不进行脱敏
 * @author binbin.hou
 * date 2019/1/2
 * @since 0.0.1
 */
public class ConditionFooPassword implements ICondition {
    @Override
    public boolean valid(IContext context) {
        try {
            Field field = context.getCurrentField();
            final Object currentObj = context.getCurrentObject();
            final String name = (String) field.get(currentObj);
            return !name.equals("123456");
        } catch (IllegalAccessException e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }
    }

}

定义测试对象

定义一个使用自定义注解的对象。

public class CustomPasswordModel {

    @SensitiveCustomPasswordCondition
    @SensitiveCustomPasswordStrategy
    private String password;

    @SensitiveCustomPasswordCondition
    @SensitiveStrategyPassword
    private String fooPassword;
    
    //其他方法
}

测试

/**
 * 自定义注解测试
 */
@Test
public void customAnnotationTest() {
    final String originalStr = "CustomPasswordModel{password='hello', fooPassword='123456'}";
    final String sensitiveStr = "CustomPasswordModel{password='**********************', fooPassword='123456'}";
    CustomPasswordModel model = buildCustomPasswordModel();
    Assert.assertEquals(originalStr, model.toString());

    CustomPasswordModel sensitive = SensitiveUtil.desCopy(model);
    Assert.assertEquals(sensitiveStr, sensitive.toString());
    Assert.assertEquals(originalStr, model.toString());
}

构建对象的方法如下：

/**
 * 构建自定义密码对象
 * @return 对象
 */
private CustomPasswordModel buildCustomPasswordModel(){
    CustomPasswordModel model = new CustomPasswordModel();
    model.setPassword("hello");
    model.setFooPassword("123456");
    return model;
}

案例2

• v0.0.11 新增功能。允许功能自定义级联脱敏注解。

自定义级联脱敏注解

• 自定义级联脱敏注解

可以根据自己的业务需要，在自定义的注解上使用 @SensitiveEntry。

使用方式保持和 @SensitiveEntry 一样即可。

/**
 * 级联脱敏注解,如果对象中属性为另外一个对象(集合)，则可以使用这个注解指定。
 * <p>
 * 1. 如果属性为 Iterable 的子类集合，则当做列表处理，遍历其中的对象
 * 2. 如果是普通对象，则处理对象中的脱敏信息
 * 3. 如果是普通字段/MAP，则不做处理
 * @since 0.0.11
 */
@Inherited
@Documented
@Target(ElementType.FIELD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@SensitiveEntry
public @interface SensitiveEntryCustom {
}

定义测试对象

定义一个使用自定义注解的对象。

public class CustomUserEntryObject {

    @SensitiveEntryCustom
    private User user;

    @SensitiveEntryCustom
    private List<User> userList;

    @SensitiveEntryCustom
    private User[] userArray;

    // 其他方法...
}

生成脱敏后的 JSON

说明

为了避免生成中间脱敏对象，v0.0.6 之后直接支持生成脱敏后的 JSON。

使用方法

新增工具类方法，可以直接返回脱敏后的 JSON。

生成的 JSON 是脱敏的，原对象属性值不受影响。

public static String desJson(Object object)

注解的使用方式

和 SensitiveUtil.desCopy() 完全一致。

使用示例代码

所有的测试案例中，都添加了对应的 desJson(Object) 测试代码，可以参考。

此处只展示最基本的使用。

final String originalStr = "SystemBuiltInAt{phone='18888888888', password='1234567', name='脱敏君', email='12345@qq.com', cardId='123456190001011234'}";
final String sensitiveJson = "{\"cardId\":\"123456**********34\",\"email\":\"12******.com\",\"name\":\"脱**\",\"phone\":\"1888****888\"}";

SystemBuiltInAt systemBuiltInAt = DataPrepareTest.buildSystemBuiltInAt();
Assert.assertEquals(sensitiveJson, SensitiveUtil.desJson(systemBuiltInAt));
Assert.assertEquals(originalStr, systemBuiltInAt.toString());

注意

本次 JSON 脱敏基于 FastJSON。

FastJSON 在序列化本身存在一定限制。当对象中有集合，集合中还是对象时，结果不尽如人意。

示例代码

本测试案例可见测试代码。

final String originalStr = "UserCollection{userList=[User{username='脱敏君', idCard='123456190001011234', password='1234567', email='12345@qq.com', phone='18888888888'}], userSet=[User{username='脱敏君', idCard='123456190001011234', password='1234567', email='12345@qq.com', phone='18888888888'}], userCollection=[User{username='脱敏君', idCard='123456190001011234', password='1234567', email='12345@qq.com', phone='18888888888'}], userMap={map=User{username='脱敏君', idCard='123456190001011234', password='1234567', email='12345@qq.com', phone='18888888888'}}}";
final String commonJson = "{\"userArray\":[{\"email\":\"12345@qq.com\",\"idCard\":\"123456190001011234\",\"password\":\"1234567\",\"phone\":\"18888888888\",\"username\":\"脱敏君\"}],\"userCollection\":[{\"$ref\":\"$.userArray[0]\"}],\"userList\":[{\"$ref\":\"$.userArray[0]\"}],\"userMap\":{\"map\":{\"$ref\":\"$.userArray[0]\"}},\"userSet\":[{\"$ref\":\"$.userArray[0]\"}]}";
final String sensitiveJson = "{\"userArray\":[{\"email\":\"12******.com\",\"idCard\":\"123456**********34\",\"phone\":\"1888****888\",\"username\":\"脱**\"}],\"userCollection\":[{\"$ref\":\"$.userArray[0]\"}],\"userList\":[{\"$ref\":\"$.userArray[0]\"}],\"userMap\":{\"map\":{\"$ref\":\"$.userArray[0]\"}},\"userSet\":[{\"$ref\":\"$.userArray[0]\"}]}";

UserCollection userCollection = DataPrepareTest.buildUserCollection();

Assert.assertEquals(commonJson, JSON.toJSONString(userCollection));
Assert.assertEquals(sensitiveJson, SensitiveUtil.desJson(userCollection));
Assert.assertEquals(originalStr, userCollection.toString());

解决方案

如果有这种需求，建议使用原来的 desCopy(Object)。

脱敏引导类

为了配置的灵活性，引入了引导类。

配置属性

引导类 SensitiveBs 的默认配置属性如下：

SensitiveBs.newInstance()
.deepCopy(FastJsonDeepCopy.getInstance())
.hash(Hashes.empty())

核心 api 简介

SensitiveBs 引导类的核心方法列表如下：

使用示例

使用方式和工具类一致，示意如下：

SensitiveBs.newInstance().desCopy(user);

配置哈希策略

直接指定哈希策略即可，比如下面以 md5 作为值的哈希策略。

// 指定哈希策略
final SensitiveBs sensitiveBs = SensitiveBs.newInstance().hash(Hashes.md5());

效果如下：

final String originalStr = "User{username='脱敏君', idCard='123456190001011234', password='1234567', email='12345@qq.com', phone='18888888888'}";
final String sensitiveStr = "User{username='脱**|00871641C1724BB717DD01E7E5F7D98A', idCard='123456**********34|1421E4C0F5BF57D3CC557CFC3D667C4E', password='null', email='12******.com|6EAA6A25C8D832B63429C1BEF149109C', phone='1888****888|5425DE6EC14A0722EC09A6C2E72AAE18'}";
final String expectJson = "{\"email\":\"12******.com|6EAA6A25C8D832B63429C1BEF149109C\",\"idCard\":\"123456**********34|1421E4C0F5BF57D3CC557CFC3D667C4E\",\"phone\":\"1888****888|5425DE6EC14A0722EC09A6C2E72AAE18\",\"username\":\"脱**|00871641C1724BB717DD01E7E5F7D98A\"}";

配置深度拷贝实现

默认的使用 FastJson 进行对象的深度拷贝，等价于：

SensitiveBs.newInstance()
                .deepCopy(FastJsonDeepCopy.getInstance())
                .desJson(user);

参见 SensitiveBsTest.java

deepCopy 用于指定深度复制的具体实现，支持用户自定义。

深度复制（DeepCopy）

说明

深度复制可以保证我们日志输出对象脱敏，同时不影响正常业务代码的使用。

可以实现深度复制的方式有很多种，默认基于 fastjson 实现的。

为保证后续良性发展，v0.0.13 版本之后将深度复制接口抽离为单独的项目：

deep-copy

内置策略

目前支持 6 种基于序列化实现的深度复制，便于用户替换使用。

每一种都可以单独使用，保证依赖更加轻量。

自定义

为满足不同场景的需求，深度复制策略支持用户自定义。

自定义深度复制

log4j2 插件统一脱敏

说明

上面的方法非常适用于新的项目，按照响应的规范进行推广。

但是很多金融公司都有很多历史遗留项目，或者使用不规范，比如使用 map 等，导致上面的方法在脱敏技改时需要耗费大量的时间，而且回溯成本很高。

有没有什么方法，可以直接在日志层统一处理呢？

log4j2 Rewrite

我们可以基于 log4j2 RewritePolicy 统一使用脱敏策略。

说明：如果使用 slf4j 接口，实现为 log4j2 时也是支持的。

使用入门

maven 引入

引入核心脱敏包。

<dependency>
    <groupId>com.github.houbb</groupId>
    <artifactId>sensitive-log4j2</artifactId>
    <version>1.7.0</version>
</dependency>

其他的一般项目中也有，如 log4j2 包：

<dependency>
    <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
    <artifactId>log4j-api</artifactId>
    <version>${log4j2.version}</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
    <artifactId>log4j-core</artifactId>
    <version>${log4j2.version}</version>
</dependency>

log4j2.xml 配置

例子如下:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<Configuration status="WARN" packages = "com.github.houbb.sensitive.log4j2.layout">

    <Properties>
        <Property name="DEFAULT_PATTERN">%d{HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level %logger{36} - %msg%n</Property>
        <Property name="DEFAULT_CHARSET">UTF-8</Property>
    </Properties>

    <Appenders>
        <Console name="Console" target="SYSTEM_OUT">
            <SensitivePatternLayout/>
        </Console>
    </Appenders>

    <Loggers>
        <Root level="DEBUG">
            <AppenderRef ref="Console"/>
        </Root>
    </Loggers>

</Configuration>

几个步骤：

1. 指定 package 为 packages = "com.github.houbb.sensitive.log4j2.layout"

2. 按照 log4j2 layout 规范，指定 Layout 策略为 SensitivePatternLayout

测试

正常的日志打印：

private static final String TEST_LOG = "mobile:13088887777; bankCard:6217004470007335024, email:mahuateng@qq.com, amount:123.00, " +
        "IdNo:340110199801016666, name1:李明, name2:李晓明, name3:李泽明天, name4:山东小栗旬" +
        ", birthday:20220517, GPS:120.882222, IPV4:127.0.0.1, address:中国上海市徐汇区888号;";

logger.info(TEST_LOG);

自动脱敏效果如下：

01:37:28.010 [main] INFO  com.github.houbb.sensitive.test.log4j2.Log4j2AndSlf4jLayoutTest - mobile:130****7777|9FC4D36D63D2B6DC5AE1297544FBC5A2; bankCard:6217***********5024|444F49289B30944AB8C6C856AEA21180, email:mahu*****@qq.com|897915594C94D981BA86C9E83ADD449C, amount:123.00, IdNo:340110199801016666, name1:李明, name2:李晓明, name3:李泽明天, name4:山东小栗旬, birthday:20220517, GPS:120.882222, IPV4:127.0.0.1, address:中国上海市徐******|821A601949B1BD18DCBAAE27F2E27147;

ps: 这里是为了演示各种效果，实际默认对应为 1,2,3,4,9 这几种策略。

log4j2 配置定制化

为了满足各种用户的场景，在 V1.6.0 引入了 SensitivePatternLayout 策略的可配置化。

用户可以在应用 resources 下通过 chars-scan-config.properties 配置文件指定。

默认配置

log4j2 配置中，SensitivePatternLayout 配置默认为：

chars.scan.prefix=:：,，'"‘“=| +()（）
chars.scan.scanList=1,2,3,4,9
chars.scan.replaceList=1,2,3,4,9
chars.scan.defaultReplace=12
chars.scan.replaceHash=md5
chars.scan.whiteList=""

属性说明

SensitivePatternLayout 策略的属性说明。

其中 1-13 的内置策略说明如下：

不足之处

这里的策略自定义和 log4j2 的插件化比起来，确实算不上强大，但是可以满足 99% 的脱敏场景。

后续有时间考虑类似 log4j2 的 plugins 思想，实现更加灵活的自定义策略。

logback 脱敏插件

说明

为了便于用户使用，v1.6.0 开始支持 logback 插件模式。

使用入门

maven 引入

引入核心脱敏包。

<dependency>
    <groupId>com.github.houbb</groupId>
    <artifactId>sensitive-logback</artifactId>
    <version>1.7.0</version>
</dependency>

引入 logback 依赖包

<dependency>
    <groupId>ch.qos.logback</groupId>
    <artifactId>logback-classic</artifactId>
    <version>${logback.version}</version>
</dependency>

指定 logback.xml 配置

<configuration>
    <!-- 基于 converter -->
    <conversionRule conversionWord="sensitive" converterClass="com.github.houbb.sensitive.logback.converter.SensitiveLogbackConverter" />
    <!-- 使用 converter -->
    <appender name="STDOUTConverter" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <encoder>
            <pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %sensitive%n</pattern>
        </encoder>
    </appender>

    <!-- 使用 layout -->
    <appender name="STDOUTLayout" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <layout class="com.github.houbb.sensitive.logback.layout.SensitiveLogbackLayout">
            <pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern>
        </layout>
    </appender>

    <!-- 设置根日志级别为DEBUG，并将日志输出到控制台 -->
    <root level="DEBUG">
        <appender-ref ref="STDOUTConverter"/>
        <appender-ref ref="STDOUTLayout"/>
    </root>
</configuration>

这里共计支持 Converter 和 Layout 两种模式，任选一个即可。

建议使用 SensitiveLogbackConverter，脱敏日志内容。

日志效果

脱密效果和 log4j2 类似，如下：

01:42:32.579 [main] INFO  c.g.h.sensitive.test2.LogbackMain - mobile:130****7777|9FC4D36D63D2B6DC5AE1297544FBC5A2; bankCard:6217***********5024|444F49289B30944AB8C6C856AEA21180, email:mahu*****@qq.com|897915594C94D981BA86C9E83ADD449C, amount:123.00, " + "IdNo:340110199801016666, name1:李明, name2:李晓明, name3:李泽明天, name4:山东小栗旬" + ", birthday:20220517, GPS:120.882222, IPV4:127.0.0.1, address:中国上海市徐******|821A601949B1BD18DCBAAE27F2E27147;

配置属性

同 log4j2，此处不再赘述。

性能耗时

注解

100W 次耗时统计

ROAD-MAP

• 添加统一的工具类方法，便于开发单独使用

喜欢重载 toString()，或特殊的场景

• 考虑添加针对 MAP 的脱敏支持

• 针对身份证的默认脱敏策略

• log4j2 等日志组件的脱敏策略

提升可拓展性

• log4j2 layout 对应的脱敏策略

• 优化代码实现，直接继承自 patternLayout

• log4j2 脱敏配置添加指定配置文件，而不是放在 pattern 中

• 日志插件脱敏的 benchmark 性能报告