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open_nsfw_android

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该项目从yahoo-open_nsfw移植，本人能力有限，停止维护该库，部分图片识别可能不准确，仅能保证pb模型识别的结果与tflite结果一致，误差不超过0.00001

所有相关数据已放在data目录下，需要自取

色情图片离线识别，基于TensorFlow实现。识别只需20ms,可断网测试，调用只要一行代码，从雅虎的开源项目open_nsfw移植，该模型文件可用于iOS、java、C++等平台

⚠️⚠️⚠️ 已从jCenter仓库迁移到Maven,原引用地址发生变更，建议所有老用户升级到新版本。新版本需要手动下载nsfw.tflite模型初始化使用

iOS请参考：issues13

Python参考：NSFW-Python、Python-TensorflowLite-Api、Python-Tensorflow-Api

Java参考:Tensorflow-Api

C++参考:TensorflowLite-Api

JavaScript参考JS相关文档

其中Python、C++均有两种数据喂入的方式，可根据需求选择pb模型或tfLite文件，详细请参考上面的链接.Java的目前只能加载pb模型。其他的平台可自行百度

本项目移除测试图片，请下载Demo后自行配图测试

测试图片

图片

开始使用_

图片

android {

    ...

    aaptOptions {
    //防止模型被压缩
        noCompress "tflite"
    }
}

    dependencies {
        ...
        implementation 'io.github.devzwy:nsfw:1.5.1'
    }


    class KtApp : Application() {
        override fun onCreate() {
            super.onCreate()

            //开启日志输出，可选
            NSFWHelper.openDebugLog()

            //扫描前必须初始化
            NSFWHelper.initHelper(
                context = this)

            //初始化api原型
            /* NSFW初始化函数 内部日志默认关闭，调试环境可使用openDebugLog()开启日志*/
            fun initHelper(
                context: Context, //建议传入application,传入activity可能会有内存泄漏
                modelPath: String? = null,//模型文件路径，为空时将默认从Assets下读取
                isOpenGPU: Boolean = true, //是否开启GPU扫描加速，部分机型兼容不友好的可关闭。默认开启
                numThreads: Int = 4 //扫描数据时内部分配的线程 默认4
            )

        }
    }

同步识别文件： NSFWHelper.getNSFWScore(file: File): NSFWScoreBean

异步识别文件： getNSFWScore(file: File, onResult: ((NSFWScoreBean) -> Unit))

同步识别文件： getNSFWScore(filePath: String): NSFWScoreBean

异步识别文件： getNSFWScore(filePath: String, onResult: ((NSFWScoreBean) -> Unit))

同步识别bitmap： getNSFWScore(bitmap: Bitmap): NSFWScoreBean

异步识别bitmap： getNSFWScore(bitmap: Bitmap, onResult: ((NSFWScoreBean) -> Unit))

    NSFWScoreBean.sfw   ... 非涉黄数值 数值越大约安全
    NSFWScoreBean.nsfw   ... 涉黄数值  数值越大约危险
    NSFWScoreBean.timeConsumingToLoadData  ... 装载数据耗时  单位ms
    NSFWScoreBean.timeConsumingToScanData  ... 扫描图片耗时  单位ms

    //异步方式
    NSFWHelper.getNSFWScore(item.bitmap) {
        this.text =
            "nsfw:${it.nsfwScore}\nsfw:${it.sfwScore}\n扫描耗时：${it.timeConsumingToScanData} ms"
        if (it.nsfwScore > 0.7) {
            this.setBackgroundColor(Color.parseColor("#C1FF0000"))
        } else if (it.nsfwScore > 0.5) {
            this.setBackgroundColor(Color.parseColor("#C1FF9800"))
        } else {
            this.setBackgroundColor(Color.parseColor("#803700B3"))
        }
    }

    //同步方式
    NSFWHelper.getNSFWScore(item.bitmap).let {
        this.text =
            "nsfw:${it.nsfwScore}\nsfw:${it.sfwScore}\n扫描耗时：${it.timeConsumingToScanData} ms"
        if (it.nsfwScore > 0.7) {
            this.setBackgroundColor(Color.parseColor("#C1FF0000"))
        } else if (it.nsfwScore > 0.5) {
            this.setBackgroundColor(Color.parseColor("#C1FF9800"))
        } else {
            this.setBackgroundColor(Color.parseColor("#803700B3"))
        }
    }

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