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14Finger

功能齐全的Web指纹扫描和分享平台,基于vue3+django前后端分离的web架构,并集成了长亭出品的rad爬虫的功能,内置了一万多条互联网开源的指纹信息。

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特点

  1. 基于强大的rad爬虫分析指纹,不局限于当前页面
  2. 能够执行js脚本,动态js加载的应用也能扫描,比如Vue应用
  3. 多线程多进程,速度尚可
  4. 人性化的指纹提交功能,指纹种类和信息划分精细,可供用户打造出自己的无敌指纹库
  5. 批量爬虫批量指纹,均在后台处理,无需前台等待

平台部署

如要部署到公网请修改django SECRET_KEY,在settings.py里,否则加密密钥泄漏会导致安全隐患

<font color="red">初始管理员用户名/密码:admin/admin,b1ackc4t/123456</font>

演示视频:https://www.bilibili.com/video/BV1br4y1b7fF

Docker一键部署

下载 https://github.com/b1ackc4t/14Finger/releases 里已经打包好的docker包,解压后执行以下命令:

对于低配置主机,比如只有一两个核心的服务器,可以修改/14Finger-docker/main/14Finger/uwsgi.ini的进程数和线程数,避免过度使用资源导致卡死

 processes=10
 threads=300

mac和windows下请将/14Finger-docker/mysql/data文件夹清空,因为提前写入的data只能适配linux。

chmod -R 755 ./14Finger-docker  # 赋予足够权限
cd ./14Finger-docker
docker-compose up -d

然后访问 http://127.0.0.1:7990 即可,使用其他ip无法访问后端服务。

如要修改访问ip,请修改/14Finger-docker/nginx/html/config.jsonBASE_URL_PROD,然后重启服务即可

手动启动

依赖环境

最好在linux下运行(因为使用了celery,celery对windows支持较差,不稳定)

修改_14Finger/setting.py的数据库配置为自己的数据库

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME': '14finger',
        'USER': 'root',
        'PASSWORD': '',
        'HOST': '127.0.0.1',
        'PORT': '3306',
    }
}
# celery配置
CELERY_BROKER_URL = 'redis://root:123456@127.0.0.1:6379/1'
CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://root:123456@127.0.0.1:6379/2'

导入14finger.sql文件后,分别启动前后端和celery即可

前端 https://github.com/b1ackc4t/14Finger-client

npm install
npm run dev

后端 https://github.com/b1ackc4t/14Finger

pip install -r requirements.txt
python manage.py runserver

celery(在后端根目录执行)

# linux下(推荐)
celery -A core.celery_pak.main worker -l info
# windows下(需安装eventlet)
celery -A core.celery_pak.main worker -l info -P eventlet

然后访问http://127.0.0.1:3000/,修改ip的方法同docker部署一样

功能预览

单次查询

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批量查询

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和单次查询一样的设置选项,只是在单次查询的基础上加入了并发,批量扫描URL列表。提交扫描后任务会在后台执行。

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个人资料页能够查看自己批量扫描任务的结果

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结果将会以json文件的形式被下载

指纹提交

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指纹管理和检索

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平台配置

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学习与参考

感谢前辈们优秀的项目,给予了很大的帮助

https://github.com/TideSec/TideFinger

https://github.com/Lucifer1993/cmsprint

https://github.com/chaitin/rad

https://github.com/EASY233/Finger