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<a href="https://www.bilibili.com/video/BV1p3411x7iX" target="_blank"><img src="https://aidlux.com/logo.svg" width="100%" ></a>
<p align="center"><a href="https://www.bilibili.com/video/BV1p3411x7iX" target="_blank">AidLux 1.3 正式发布!(观看视频⬆️📺)</a></p> <p align="center"> AI,Android,Linux,ARM:基于Android+Linux融合生态的AI应用开发平台。 <a href='README-en.md'>[English]</a> </p> <p align="center"> <a href="https://travis-ci.org/lc-soft/LCUI"><img src="https://travis-ci.org/lc-soft/LCUI.png?branch=master" alt="Build Status"></a> <img src="https://img.shields.io/badge/coverage-100%25-brightgreen" alt="Coverage Status"> <a href="http://opensource.org/licenses/MIT"><img src="https://img.shields.io/github/license/lc-soft/LCUI.svg" alt="License"></a> <a href="https://github.com/aidlearning/AidLearning-FrameWork/releases"> <img src="https://img.shields.io/github/v/tag/aidlearning/AidLearning-FrameWork" > </a> <img src="https://img.shields.io/github/forks/aidlearning/AidLearning-FrameWork?style=flat" alt="Fork"> <img src="https://img.shields.io/github/stars/aidlearning/AidLearning-FrameWork?style=flat" alt="star"> <img src="https://img.shields.io/github/last-commit/aidlearning/AidLearning-FrameWork?style=plastic" alt="commit"> </p> [AidLux](https://docs.aidlux.com) 是一个基于ARM构建,同时支持多生态融合(Android+Linux)环境的AI应用开发和部署平台,为开发者带来强大、简单、无限创意可能的奇妙体验! <img src="https://docs.aidlux.com/intro/images/linux应用01.png" alt="AidLux" width="100%">AidLux融合架构,实现多生态超级叠加
<img src="https://aidlux.com/platform/double-system.png" alt="AidLux融合架构" width="70%">通过共享Android Linux kernel构建了完整的Linux系统环境,并且与Android系统环境同时提供用户访问。在为用户提供和原生Linux系统类似的命令行使用体验(如通过 apt
命令进行包管理)的同时,基于Web构建了图形化桌面环境,用户可以直接通过触摸屏或浏览器访问。
AidLux补全了AI运行所需的所有基础科学计算包/库,支持了业界主流深度学习框架,并内置自主研发的AI智能加速技术,为开发者提供了一个“AI 就绪”的应用开发平台。
Android+Linux 共生, 1+1>2
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一部设备同时运行两个系统环境,既是一部Android设备,同时也是一部Linux设备。两个生态的资源优势可同时被加以利用。
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跨系统无缝交互,高效,安全,稳定。Android应用与Linux应用实现本地高效直接访问,无需外部接口(如网络),充分释放硬件效能。 Android负责用户交互,Linux负责服务支持的新型应用形态等待你的奇思妙想。
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针对已有应用(Android或Linux),可轻松获得跨系统功能支持,使应用功能更加强大,充分保护已有开发投入。
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一键安装、自动部署、App式启动,过程快速、简单。
低AI开发门槛, 快速、简单、极致性能
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集成业界主流AI深度学习框架,无需配置,安装即用,极大的降低了AI开发和应用部署的环境配置复杂度,大幅减少了相关的时间投入。 框架支持如下:
TensorFlow PyTorch Caffe MXNet Keras MindSpore PandlePandle TNN MNN SNPE √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ -
内置创新性的CPU+GPU+NPU智能加速技术,通过“硬件+框架+Op"多层优化,赋予深度学习运算性能的大幅度提升。并且提供统一API接口,在方便开发者调用的同时,还支持不同AI框架模型自动转换。以下测试为基于相同ARM设备,在Linux、AidLux上测试获得。单项测试进行20次取耗时(纵轴)平均值。
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在Wizard中进行拖拽式AI应用开发,AI组件快速赋能,1分钟生成你的第一个AI应用!
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内置丰富AI应用案例及对应代码,方便开发者能快速入门。
便携、开放、一站式
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AidLux 云桌面系统,支持从PC, 平板, 手机等多种屏幕随时随地同时访问,实现你的超级移动开发平台。 快通过PC上的浏览器,输入云桌面地址,访问你手机上的AidLux桌面吧!
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海量外设轻松支持(网络、USB、串口、...),创意空间无限扩展。
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支持VSCode, Jupyter notebook 等多种开源开发工具及Python, C/C++, Java, JavaScript等开发语言。
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一站式开发、测试、部署全流程支持,AidLux关注效率,您关注创意!
ApkBuild
应用,可以快速将基于Python开发的项目打包成APK进行发布,方便用户在其它Android系统进行部署。
目前,AidLux已在各大App应用中心上线,下载启动次数200万+。
开始使用
点击以下链接即可下载最新的安装包 【AidLux v1.3.0】
贡献与参与
<details> <summary>QQ交流群</summary> <img src="https://i.loli.net/2020/04/11/TtfxFj2rnkB7ZVM.png" height="256"/> </details>License
致谢
AidLux参与人员:bill、flay、gondon、willam、gugu、yoline777、qidiso、yuge、muzi_ys等。
下列项目:
- VTE (libvte): Terminal emulator widget for GTK+, mainly used in gnome-terminal. Source, Open Issues, and All (including closed) issues.
- iTerm 2: OS X terminal application. Source, Issues and Documentation (which includes iTerm2 proprietary escape codes).
- Konsole: KDE terminal application. Source, in particular tests, Bugs and Wishes.
- hterm: JavaScript terminal implementation from Chromium. Source, including tests, and Google group.
- xterm: The grandfather of terminal emulators. Source.
- Connectbot: Android SSH client. Source
- Android Terminal Emulator: Android terminal app which Termux terminal handling is based on. Inactive. Source.
- Termux: Android terminal and Linux environment - app repository. Source.
- remi:Python REMote Interface library. Platform independent. In about 100 Kbytes, perfect for your diet.Source.
- Caffe
- Tensorflow
- Mxnet
- Keras
- ncnn
- pytorch
- opencv
- macUI