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<p align="left"> <a href="https://github.com/ChunelFeng/CThreadPool"><img src="https://badgen.net/badge/langs/C++/cyan?list=1" alt="languages"></a> <a href="https://github.com/ChunelFeng/CThreadPool"><img src="https://badgen.net/badge/os/MacOS,Linux,Windows/cyan?list=1" alt="os"></a> <a href="https://github.com/ChunelFeng/CThreadPool/stargazers"><img src="https://badgen.net/github/stars/ChunelFeng/CThreadPool?color=cyan" alt="stars"></a> <a href="https://github.com/ChunelFeng/CThreadPool/network/members"><img src="https://badgen.net/github/forks/ChunelFeng/CThreadPool?color=cyan" alt="forks"></a> </p> <h1 align="center"> CThreadPool 说明文档 </h1>

一. 简介

CThreadPool 是一个跨平台的、无任何三方依赖的、高性能的C++11（含以上版本）版本的线程池，也是 CGraph 项目中使用的跨平台线程池组件功能的最小集。

经过CGraph和关联项目的长期迭代和验证，功能已经趋于稳定，且性能优异。因为咨询相关内容的朋友较多，故做为独立的仓库提供出来，方便大家使用。

由于是CGraph项目中的剥离出来的功能类，故在项目中保留了多处 CGRAPH_* 的命名方式，仅将 namespace 修改为 CTP，预计今后与CGraph相互独立更新。

本项目参考了《C++并发编程实战（第二版）》中的部分内容，和github上的一些优秀实现。并在此基础上进行大量的改动、扩展和优化，在功能、性能和易用性上均有较大的提升。

在开发过程中，也沉淀了详细的说明文档（见下方 <b>推荐阅读</b>），以便于大家快速了解代码和思路，也请大家不吝指教。

二. 编译说明

本工程支持MacOS、Linux和Windows系统，无任何第三方依赖。推荐使用C++11（默认）或以上版本，不支持以下C++11以下版本
使用CLion或使用Visual Studio 15(或以上版本)作为IDE的开发者，打开CMakeLists.txt文件作为工程，即可编译通过
Linux环境开发者，在命令行模式下，输入以下指令，即可编译通过

$ git clone https://github.com/ChunelFeng/CThreadPool.git
$ cd CThreadPool
$ cmake . -Bbuild
$ cd build
$ make -j8

三. 使用Demo

#include "src/CThreadPool.h"

using namespace CTP;

float add_by_5(float i) {
    return i + 5.0f;
}

int main() {
    UThreadPool tp;
    int i = 6, j = 3;
    auto r1 = tp.commit([i, j] { return i - j; });
    std::future<float> r2 = tp.commit(std::bind(add_by_5, 8.5f));

    std::cout << r1.get() << std::endl;
    std::cout << r2.get() << std::endl;
    return 0;
}

更多使用方法，请参考 tutorial.cpp 中的例子和文档中的内容。

四. 推荐阅读

五. 关联项目

CGraph : A simple C++ DAG framework

附录-1. 版本信息

[2022.10.05 - v1.0.0 - Chunel]

提供线程池基本功能
提供对应的tutorial信息

[2022.10.07 - v1.0.1 - Chunel]

提供默认开启辅助线程的配置

[2022.10.11 - v1.1.0 - MirrorYuChen]

提供针对C++11版本的支持

[2023.03.07 - v1.2.0 - Chunel]

优化windows版本功能

[2023.10.07 - v1.2.1 - Chunel]

更新执行策略，优化整体性能

附录-2. 联系方式

微信： ChunelFeng
邮箱： chunel@foxmail.com
源码： https://github.com/ChunelFeng/CThreadPool
论坛： www.chunel.cn

CGraph Author