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<p align="left"> <a href="https://github.com/ChunelFeng/CThreadPool"><img src="https://badgen.net/badge/langs/C++/cyan?list=1" alt="languages"></a> <a href="https://github.com/ChunelFeng/CThreadPool"><img src="https://badgen.net/badge/os/MacOS,Linux,Windows/cyan?list=1" alt="os"></a> <a href="https://github.com/ChunelFeng/CThreadPool/stargazers"><img src="https://badgen.net/github/stars/ChunelFeng/CThreadPool?color=cyan" alt="stars"></a> <a href="https://github.com/ChunelFeng/CThreadPool/network/members"><img src="https://badgen.net/github/forks/ChunelFeng/CThreadPool?color=cyan" alt="forks"></a> </p> <h1 align="center"> CThreadPool 说明文档 </h1>一. 简介
CThreadPool
是一个跨平台的、无任何三方依赖的、高性能的C++11(含以上版本)版本的线程池,也是 CGraph 项目中使用的跨平台线程池组件功能的最小集。
经过CGraph和关联项目的长期迭代和验证,功能已经趋于稳定,且性能优异。因为咨询相关内容的朋友较多,故做为独立的仓库提供出来,方便大家使用。
由于是CGraph项目中的剥离出来的功能类,故在项目中保留了多处 CGRAPH_*
的命名方式,仅将 namespace 修改为 CTP
,预计今后与CGraph相互独立更新。
本项目参考了《C++并发编程实战(第二版)》 中的部分内容,和github上的一些优秀实现。并在此基础上进行大量的改动、扩展和优化,在功能、性能和易用性上均有较大的提升。
在开发过程中,也沉淀了详细的说明文档(见下方 <b>推荐阅读</b>),以便于大家快速了解代码和思路,也请大家不吝指教。
二. 编译说明
-
本工程支持MacOS、Linux和Windows系统,无任何第三方依赖。推荐使用C++11(默认)或以上版本,不支持以下C++11以下版本
-
使用
CLion
或使用Visual Studio 15
(或以上版本)作为IDE的开发者,打开CMakeLists.txt
文件作为工程,即可编译通过 -
Linux环境开发者,在命令行模式下,输入以下指令,即可编译通过
$ git clone https://github.com/ChunelFeng/CThreadPool.git
$ cd CThreadPool
$ cmake . -Bbuild
$ cd build
$ make -j8
三. 使用Demo
#include "src/CThreadPool.h"
using namespace CTP;
float add_by_5(float i) {
return i + 5.0f;
}
int main() {
UThreadPool tp;
int i = 6, j = 3;
auto r1 = tp.commit([i, j] { return i - j; });
std::future<float> r2 = tp.commit(std::bind(add_by_5, 8.5f));
std::cout << r1.get() << std::endl;
std::cout << r2.get() << std::endl;
return 0;
}
更多使用方法,请参考 tutorial.cpp
中的例子和文档中的内容。
四. 推荐阅读
- 纯序员给你介绍图化框架的简单实现——线程池优化(一)
- 纯序员给你介绍图化框架的简单实现——线程池优化(二)
- 纯序员给你介绍图化框架的简单实现——线程池优化(三)
- 纯序员给你介绍图化框架的简单实现——线程池优化(四)
- 纯序员给你介绍图化框架的简单实现——线程池优化(五)
- 纯序员给你介绍图化框架的简单实现——线程池优化(六)
五. 关联项目
附录-1. 版本信息
[2022.10.05 - v1.0.0 - Chunel]
- 提供线程池基本功能
- 提供对应的tutorial信息
[2022.10.07 - v1.0.1 - Chunel]
- 提供默认开启辅助线程的配置
[2022.10.11 - v1.1.0 - MirrorYuChen]
- 提供针对C++11版本的支持
[2023.03.07 - v1.2.0 - Chunel]
- 优化windows版本功能
[2023.11.09 - v1.2.1 - Chunel]
- 更新执行策略,优化整体性能
- 修复辅助线程唤醒延时的问题
附录-2. 联系方式
- 微信: ChunelFeng
- 邮箱: chunel@foxmail.com
- 源码: https://github.com/ChunelFeng/CThreadPool
- 论坛: www.chunel.cn