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MajsoulPaipuAnalyzer
[!CAUTION] 2024.10.13 有报告使用后可能导致账号封禁，请谨慎使用。需要转换天凤牌谱建议使用其他方法（如mjai-reviewer's instruction），基础数据分析可以使用牌谱屋。使用该工具导致的任何结果作者均不会承担任何责任。
自制雀魂牌谱分析工具。支持国服、日服、国际服。提供Windows，Linux，macOS版本。 受设备所限，目前Linux版本和macOS版本无法测试，仅由Actions自动构建不保证可用性。
目前仅支持四人麻将牌谱分析，分析项目参考天鳳の牌譜解析プログラム的项目实现。目前实现了除被鸣牌和门清听牌大类外，剩余大类中的大部分数据。
在结果展示网页中带有分析天凤凤凰桌牌谱得到的数据，可以用于和自己的数据进行比较。
免责声明
该工具为个人制作，未对雀魂代码逻辑进行改动，但是为了获取牌谱数据使用了极少量前端代码的API，包括获取用户牌谱列表和获取指定牌谱内容。所有相关操作代码均在browseinject.js中，工具不会代替用户执行任何其他交互性操作。请自行判断使用该工具的风险。如果使用该工具或（不存在的）该工具的衍生物产生的一切后果作者均不会承担任何责任。
下载
<!-- APPVeyor下载最新版本： --> <!-- Windows: [](https://ci.appveyor.com/project/zyr17/majsoulpaipuanalyzer) Linux: [](https://ci.appveyor.com/project/zyr17/majsoulpaipuanalyzer-ko5wy) -->使用Github Actions持续集成，在网盘和releases提供下载。
releases中可下载已经编译好的文件。
百度网盘 提取码：k34a
界面
工具分为两部分，MajsoulPaipuCrawler和PaipuAnalyzer。
MajsoulPaipuCrawler使用Electron编写，用于从雀魂收集牌谱并转换成自用牌谱格式。
PaipuAnalyzer使用C++编写，分析收集到的牌谱数据并在命令行窗口中展示数据。
同时PaipuAnalyzer会生成用于查看和比较数据的网页PaipuAnalyzeResult.html。
安装
编译/测试环境
Windows: Windows 10, nodejs v10.13.0, MinGW-w64 8.1.0
Linux: Ubuntu 18.04 x64, nodejs v8.1.0, g++ 7.4.0
macOS: 10.14 (VMware Workstation 15), nodejs v12.4.0, g++ 4.2.1(映射到clang-1001.0.46.4)
AppVeyor环境请参考其网站
Github Actions环境请参考workflow配置
依赖
需要npm, g++, cmake, make/mingw32-make
安装脚本
三平台安装脚本参考这里。
使用
这里提供了简易使用说明。
牌谱获取及转换
首先运行Electron应用MajsoulPaipuCrawler。程序会显示雀魂窗口和SimpleMahjong窗口。由于技术原因，第三方账户登陆可能出现问题，请使用网页-登陆专用窗口登陆后刷新雀魂窗口。默认为国服，如果要切换到其他服请在网页菜单中选择。
在成功登陆后，可以选择牌谱-查看已有牌谱情报。如果加载未完成会弹出错误对话框，否则会开始自动收集账户的牌谱基本信息，并展示收集到的牌谱类型。
在确认所有牌谱已井在牌谱情报中展示后，点击牌谱-下载&转换牌谱来对获取到的牌谱进行下载和格式转换。转换会跳过三麻和比赛牌谱。转换进度显示在SimpleMahjong窗口的左上角。
雀魂包含十分繁杂的对局规则，规则间差异很大。由于将不同规则牌谱同时分析意义不大（例如包含了宝牌狂热的牌谱，和牌番数、宝牌数量以及攻守判断都会和段位规则牌谱差很多），同时部分规则和四麻段位规则并不兼容（三麻，换三张，古役，血战等），可能引起工具出现不可预料的问题，因此相关牌谱只会下载，而不会分析，列于未识别牌谱中。实际下载的牌谱数量会多于分析的牌谱数量。
每个账户会有自己的独立ID，这个ID和加好友时候的那个ID是不一样的，游戏里大概不能直接看到？如果登陆多个账户，会将每个账户的资料按照ID分别存储，不会混在一起。牌谱下载及转换内容存储于data文件夹，避免重复下载和转换，每次进行下载仅会尝试下载转换未下载的牌谱。存储方式不再赘述，感兴趣的人翻一翻大概就能明白了。
点击转换天凤牌谱选项可以将该账户的所有能转换的牌谱尝试转换成天凤牌谱格式，相关转换代码来自Equim-chan的akochan-reviewer。成功转换的牌谱存储在data/majsoul/%ID%/tenhou中。目前较早牌谱的转换结果可能不可靠，仅供参考。
牌谱分析
完成牌谱收集后即可关闭Electron应用。然后使用PaipuAnalyzer进行牌谱分析。
在进行分析前，请确认data/config.json文件。在该文件中存储了牌谱分析的各种配置。关于配置文件各项内容的含义请参照这里。
确认配置无误后，运行PaipuAnalyzer即可得到结果。部分统计规则和雀魂官方有所出入(我不知道官方是怎么算的，反正结果和官方差了一点)。一些项目的计算方式和特殊说明请参照这里。
公共牌谱池
在0.5.0版本新增公共牌谱池，相关选项在 公共牌谱列表 中。和账户牌谱获取相比，主要在收集牌谱列表上有不同，可以手动输入或是选择文件输入。收集牌谱列表后同样需要下载转换，公共牌谱池和所有账户分离存储，如果需要将某账户的牌谱导入公共牌谱池，可：
- 公共牌谱列表-下载指定牌谱-文件输入-选择
data/majsoul/%ID%/gamedata.txt - 如果牌谱数量很多，将
data/majsoul/%ID%/raw|paipus中文件复制到data/majsoul/0/raw|paipus中，避免重复下载 - 公共牌谱列表-下载转换牌谱，等待下载转换完成
目前公共牌谱池支持指定玩家id为主视角，分析该玩家牌谱数据的功能。分析公共牌谱池中的牌谱步骤如下：
- 查询到玩家id。打开包含该玩家的牌谱，如
data/majsoul/0/paipus/190205-4f533de1-ba3e-4876-b6ea-8cf1f18a5559，搜索玩家名称，可以在名称前看到玩家id。如Zyr17的id为50264 - 在PaipuAnalyzer的config中，id前加0作为id。接上例，id填写
050264 - 其他配置和分析个人牌谱相同
已知问题
由于雀魂官方的牌谱查看只支持1000个牌谱，而MajsoulPaipuCrawler基于官方操作，如果超过了1000个牌谱目前没有办法获取。如果有好办法请至issue中指导作者。
Ubuntu高版本中可能会出现GUI将可执行文件当做动态链接库的情况。目前没有找到解决方法，请使用Terminal执行。
如果运行Electron时出现游戏界面黑屏、白屏、崩溃等问题，有可能是显卡对WebGL的支持问题，可以尝试将resources/app/main.js文件第24行附近的app.isableHardwareAcceleration双斜杠删去，关闭硬件加速运行。
对比赛场支持不完善，目前仅可对和段位场配置基本相同的比赛场进行分析，具体可参照main.js:isspecialrule。
0.4.9版部分数据准确性存疑，正在尝试找到问题。
天凤牌谱转换对较早的牌谱不能成功转换。
联系
如果发现任何bug，可以通过github或是jzjqz17@gmail.com说明。
致谢
该项目使用或曾经使用了这些项目的资源，感谢他们。