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train-ssd
本项目旨在任意更改模型，以适用于不同硬件环境
根据Kaiming He的论文，训练数据规模不大时，train from stratch所能达到的精度不如pretrain on imagenet。
下载地址:
原始数据：ILSVRC2012_img_train
裁剪之后：ILSVRC2012_img_train_224x224
训练分类模型：
模型定义在symbol\mymodel.py
(1)准备数据
下载ILSVRC2012_img_train_224x224，放在classify_data里面
classify_data/anno.txt
classify_data/ILSVRC2012_img_train_224x224/n01440764
classify_data/ILSVRC2012_img_train_224x224/n01443537
...
(2)双击train_imagenet.bat开始训练
训练SSD
(3)准备数据
或者你从此处下载打包好的文件, 解压到data文件夹
data/train.idx
data/train.lst
data/train.rec
data/val.idx
data/val.lst
data/val.rec
(4)双击train_ssd.bat开始训练
跑起来之后你再研究参数吧
(5)想自定义模型？
你改symbol\mymodel.py， 改channel不会造成错误，如果要加减层，别改最后conv12之后的层