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数据来源

• JabRef/abbrv.jabref.org
• the university of british Columbia

只做数据的搬运工, 按照某些规则, 对数据进行筛选,去重等工作, 形成一张缩写对照表.

利用子模块

git submodule add https://github.com/JabRef/abbrv.jabref.org.git metadata
git submodule update --remote

git clone --recursive https://github.com/zoushucai/journalmerge.git

git submodule update --init --recursive

合并期刊简写

• 先执行 python ./down_woodward.py, 会产生 woodward_library_new.csv 文件

• 然后执行 python ./copyfile.py,

  • 会把当前文件夹下的 ./woodward_library_new.csv 文件与 ./woodward_library.csv 文件进行比较, 如果不一样,则拷贝到 ./woodward_library.csv,

  • 同时会执行 Rscript ./combine_journal_lists.R, 会生成一个 data_new.ts , data_new.csv 以及 R/sysdata.rda 文件,

  • 然后运行 比较 data_new.ts 和 data.ts 是否相同, 如果相同,则不拷贝, 如果不同,则用 data_new.ts 替换 data.ts

最后把 data.ts 和 R/sysdata.rda 传给其他的仓库

• data.ts 用于 zotero-journalabbr 仓库

• R/sysdata.rda 用于 journalabbr 仓库

说明

• 由于本仓库涉及爬虫

github action 脚本运行的步骤, 本质运行 bash ./main.sh

• clear_data.js 会把 data_new.ts 拷贝成 data_new.js, 然后删除 iso4 标准相同, 生成 datanew.js,这个没有放入 github action中, 运行时间太长

涉及的环境

• python
• R

安装 python 以后,还需再命令行安装其他软件

pip install -r requirements.txt

安装 R 以后, 还需要

install.packages(c("stringr", "tibble","data.table", "purrr"))