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kratos、go-zero、sponge三个微服务框架创建的http和gprc服务的性能测试

主要压测指标

吞吐量(Throughput)：单位时间内处理的请求数量，通常以每秒请求数(Requests per Second，RPS)表示。
响应时间(Response Time)：从发出请求到收到响应的时间，包括p95、p99、avg、min、max。
错误率(Error Rate)：请求处理失败或产生错误的比率。
资源利用率(Resource Utilization)：包括cpu、内存、网络带宽等资源的使用情况。

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压测api

http
- 端口: 8080
- 路由: /api/v1/helloworld/qwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnm
- 请求方法: GET
grpc
- 端口: 8282
- path: /helloworld.v1.Greeter/SayHello
- message: qwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnm
- 类型: unary

注： 8080端口的路由/metrics是采集go程序的指标。

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压测工具

k6: 用来压测http服务。
ghz: 用来压测grpc服务。

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压测环境

因为不同的服务器硬件对性能测试结果不一样，本次是在宿主机和虚拟机之间进行负载测试：

宿主机
- 硬件：R7 6800H CPU，16G内存
- 用途：运行工具k6和ghz测试http api和grpc api
VMware虚拟机
- 系统：centos 8
- 硬件：8核cpu、4G内存
- 用途：用于单独运行kratos、go-zero、sponge创建的http和grpc服务

如果想要在自己的机器上进行负载测试，点击查看压测说明文档。

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压测结果

50个并发，总共100万个请求，压测kratos、go-zero、sponge创建的http服务结果：

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50个并发，总共100万个请求，压测kratos、go-zero、sponge创建的grpc服务结果：

grpc-server

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