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https://github.com/zhiweihu1103/AgriAgent/assets/17820697/091e3b43-e791-4d97-9929-0a7f049b4497

模型简介

稷丰•首个开源中文农业多模态大模型是由山西农业大学研发,以MiniCPM-Llama3-V 2.5为底座,能够从图像、文本、气象数据等多源信息中提取有用信息,为农业生产提供全面、精准的智能化解决方案。我们致力于将稷丰应用于作物健康监测、病虫害识别、土壤肥力分析、农田管理优化等多个方面,帮助农民提升生产效率,减少资源浪费,促进农业的可持续发展。

重要说明

  1. 本项目仍在不断迭代更新,考虑到农业领域覆盖广泛,图像数据的复杂性,我们需要不断优化指令集;
  2. 本项目所提供的数据与模型仅供科研使用,严禁用于商业用途;

新闻

更新计划

数据集说明

部分测试结果展示

模型训练

  1. 开发环境搭建
    conda create -n agriagent python=3.10
    conda activate agriagent
    cd AgriAgent
    pip install -r requirements.txt
    
  2. 指令集构建
  1. 模型微调
  1. Web页面测试

项目参与者

  1. 本项目由山西农业大学开发完成,项目主要开发人员:胡志伟
  2. 若有相关使用需求或者相关数据集提供,欢迎与我们取得联系:zhiweihu@whu.edu.cn

致谢

本项目基于现有开源项目二次开发,在此对相关项目和研发人员表示感谢。

Star History

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