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EasyPR-DLL-CSharp
如果本项目对你有帮助,希望可以点个★star支持哈~
说明
本项目基于github上的 EasyPR 项目(作者:liuruoze,版本号:1.5正式版)开发。
百度网盘下载链接: https://pan.baidu.com/s/1mWHrq8eIn4EM_QKoJttQ9w 密码: ibky
环境要求
- Microsoft Visual Studio 2013(VS2013)
- OpenCV 3.1.0
配置步骤
- 下载OpenCV3.1.0,安装(即解压)
- 添加环境变量:[opencv安装目录]\opencv\build\x64\vc12\bin
- 下载本项目,打开解决方案文件“EasyPR-DLL-CSharp.sln”,配置“CreateDLL”项目属性:
项目 | 内容 |
---|---|
C/C++-附加包含目录 | [opencv的include目录];[本项目所在目录]\CreateDLL\main_file;[本项目所在目录]\CoreCode\include |
链接器-附加库目录 | [opencv的lib目录] |
链接器-输入-附加依赖项 | opencv_world310d.lib;%(AdditionalDependencies) |
- 配置“LibLPS”项目属性:
项目 | 内容 |
---|---|
C/C++-附加包含目录 | [opencv的include目录];$(SolutionDir)include;[本项目所在目录]\CoreCode\include |
- 重新生成“CreateDLL”项目
- F5键运行C#界面程序
功能概览
1. 单图检测
C#程序初始界面为单图模式,点击“文件 - 打开”,在解决方案根目录下的“demo_img/single”文件夹中选择一张图片进行检测,如下图所示: 对于新能源的车牌的检测:
2. 分步演示
完成单张检测后,便可以分步查看车牌定位和字符分割过程:
3. 批量检测
点击“模式切换 - 批量模式”可以切换至批量检测模式。点击“选择文件夹”按钮,选择解决方案根目录下的“demo_img/multi”文件夹,点击“开始”按钮进行批量检测,下图为检测结果:
4. 训练SVM/ANN模型
点击“训练模型 - SVM模型/ANN模型”可以进行模型训练、查看日志文件等。
5. 自动样本标记工具
点击“生成样本 - SVM数据集/ANN数据集”可以进行自动样本标注。首先选择一个包含车牌图片的文件夹,点击“生成”按钮,处理结束后,可以打开结果输出的文件夹,手动调整一些错分结果。