Awesome
IJCAI-18-TIANCHI
1、赛题解读
根据用户历史行为,构建预测模型预估用户的购买意向,即给定广告点击相关的用户(user)、广告商品(ad)、检索词(query)、上下文内容(context)、商店(shop)等信息的条件下预测广告产生购买行为的概率。
2、code文件夹
模型代码:(1)model.py,直接运行,从数据预处理到跑模型过程;(2)Baysian.py,用于特征平滑使用,如转化率的平滑,直接导入即可使用。
3、solution文件夹
里面有yw_IJCAI.ppt,是比赛的解决方案,包括数据划分、特征工程、模型构建思路。
第一赛季进入top10,第二赛季数据量增大且忽视了特殊日期,效果不好,因此仅贴第一赛季代码和解决方案。