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R语言忍者秘笈

很久以前我就提议把COS论坛上的R语言历史问题整理一下，必可成为一本国产经典书籍，但我们一直没动手。一方面我没时间，另一方面我还在等一个合适的写作工具。现在，我还是没太多时间，也没等到工具，所以我只好自己发明了一个工具，就是knitr，自己的工具必然顺手，比那狗血的Sweave灵活很多，它也顺便和GitHub/markdown一起解决了时间稀缺的问题，因为我不必找一大块时间来专注写作，只要我有几分钟时间，我就可以打开记事本写几行，反正GIT可以离线工作，markdown写起来也超级简单，跟写日志似的。最终“压倒骆驼的那根稻草”其实是pandoc，我埋头研究了几天之后决定，以后写东西尽量避免LaTeX，因为有pandoc在，大多数文档格式都不成问题了，我可以从md转HTML，也可以转Word，或LaTeX。LaTeX说让用户专注写作，不管格式，作为有八年经验的LaTeX用户，我认为这是LaTeX最大的谎言，劳资天天在忧心那图片是否浮动有没有？！

所以，我们用markdown写，完稿再排版。knitr使得我们只需要关注源代码，不用管输出，所有输出都是通过运行代码而得到的，这是文学化编程的思想。没有复制没有粘贴，一切自动化。本书离完成尚有很长一段距离，目前的书稿可以在https://bookdown.org/yihui/r-ninja/预览。

那么这本书的内容写什么？一个不完整大纲：

1. 安装R
2. 编辑器
   • RStudio
   • Emacs
3. 数据结构
   • 向量，向量化运算
4. 文本数据
   • 编码问题
   • 正则表达式
5. OO特征
   • S3, S4, reference classes
6. 图形
7. 网络数据
   • download.files
   • XML
   • RCurl
   • 社会网络分析
     • 微博
     • 人人
8. 统计模型
9. 数据库
10. 数据挖掘
11. 自动化报告
12. 高性能计算
13. 程序包
    • 嵌C代码
    • 嵌Rcpp代码
    • roxygen(2)写文档
    • Profiling
    • 单元测试
14. Linux
15. 版本控制
    • GIT
    • GitHub
16. Web编程
    • rApache
    • Rserve
    • Rook

希望大家可以想一些更有创意的标题，比如圣斗士体，“死斗！显式循环炼狱之卷”，“集合！分布式与并行计算之卷”，或火影体，等等。

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