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eSearch-OCR

本仓库是 eSearch的 OCR 服务依赖

支持本地 OCR（基于 PaddleOCRv4）

PaddleOCR License

paddle 预测库

基于onnxruntime的 web runtime，使用 wasm 运行，未来可能使用 webgl 甚至是 webgpu。

模型需要转换为 onnx 才能使用：Paddle2ONNX 或在线转换

部分模型已打包：Releases

在 js 文件下可以使用 electron 进行调试

使用

npm i esearch-ocr onnxruntime-web

web

import * as ocr from "esearch-ocr";
import * as ort from "onnxruntime-web";

const ocr = require("esearch-ocr");
const ort = require("onnxruntime-node");

[!IMPORTANT] 需要手动安装 onnxruntime（onnxruntime-node 或 onnxruntime-web，视平台而定），并在init参数中传入ort 这样设计是因为 web 和 electron 可以使用不同的 ort，很难协调，不如让开发者自己决定

浏览器或 Electron 示例

await ocr.init({
    detPath: "ocr/det.onnx",
    recPath: "ocr/rec.onnx",
    dic: "abcdefg...",
    ort,
});

const url = "data:image/png;base64,..."; // 还支持 HTMLImageElement | HTMLCanvasElement | ImageData
ocr.ocr(url)
    .then((result) => {}) // 见下面的解释
    .catch((e) => {});

或者

const localOCR = await ocr.init({
    detPath: "ocr/det.onnx",
    recPath: "ocr/rec.onnx",
    dic: "abcdefg...",
    ort,
});

localOCR.ocr(/*像上面ocr.ocr一样调用*/);

这在需要多次运行 ocr 时非常有用

node.js 示例，需要安装canvas

演示项目

init type

{
    ort: typeof import("onnxruntime-web");
    detPath: string;
    recPath: string;
    dic: string; // 文件内容，不是路径
    dev?: boolean;
    imgh?: number;
    detRatio?: number; // 缩放，小于1 越小越快，但准确率也会下降一点
    canvas?: (w: number, h: number) => any; // 用于node
    imageData?: any; // 用于node
    cv?: any;
}

对于返回的值

type resultType = {
    text: string;
    mean: number;
    box: BoxType; // ↖ ↗ ↘ ↙
    style: { bg: color; text: color }; // rgb数组，表示背景颜色和文字颜色，在简单移除文字时非常有用
}[];

{
    src: resultType; // 每个视觉行，rec输出
    columns: {
        // 分栏，如左右分栏
        src: resultType;
        outerBox: BoxType;
        parragraphs: {
            src: resultType;
            parse: resultType[0];
        }
        [];
    }
    [];
    parragraphs: resultType; // 聚合了columns的每个段落
}

合并的文字可以使用

result.parragraphs.map((item) => item.text).join("\n");

除了 ocr 函数，还有det函数，可单独运行，检测文字坐标；rec函数，可单独运行，检测文字内容。具体定义可看类型提示。