Awesome
GHM_Loss-caffe
1、梯度均衡损失函数,caffe上的实现。
改写caffe.proto文件:
(1)、增加 message LayerParameter { optional GhmcLossParameter ghmc_loss_param = 160;}
(2)、增加 message GhmcLossParameter {
optional uint32 m = 1 [default = 30];
optional float alpha = 2 [default = 0.0];
}
(3)、使用: layer {
name: "ghmcloss"
type: "GhmcLoss"
bottom: "fc6"
bottom: "label"
top: "ghmcloss"
loss_weight: 1
ghmc_loss_param {
m: 30
alpha: 0.2
}
}
2、参考论文:https://arxiv.org/abs/1811.05181
3、pytorch参考代码:https://github.com/libuyu/GHM_Detection