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2022.12.04 车辆和车牌一起检测看这里车辆系统
联系
模型用的是公开数据集训练出来的，需要准确率更高的模型，或者商务合作请加V
可代做学生毕设，以及课设大作业等
wechat: we0091234 （注明来意）
最全车牌识别算法，支持12种中文车牌类型
环境要求: python >=3.6 pytorch >=1.7
图片测试demo:
直接运行detect_plate.py 或者运行如下命令行：
python detect_plate.py --detect_model weights/plate_detect.pt --rec_model weights/plate_rec_color.pth --image_path imgs --output result
测试文件夹imgs，结果保存再 result 文件夹中
视频测试demo 2.MP4 提取码：41aq
python detect_plate.py --detect_model weights/plate_detect.pt --rec_model weights/plate_rec_color.pth --video 2.mp4
视频文件为2.mp4 保存为result.mp4
车牌检测训练
车牌检测训练链接如下：
车牌识别训练
车牌识别训练链接如下：
支持如下：
- 1.单行蓝牌
- 2.单行黄牌
- 3.新能源车牌
- 4.白色警用车牌
- 5.教练车牌
- 6.武警车牌
- 7.双层黄牌
- 8.双层白牌
- 9.使馆车牌
- 10.港澳粤Z牌
- 11.双层绿牌
- 12.民航车牌
部署
1.安卓NCNN
2.onnx demo 百度网盘： k874
python onnx_infer.py --detect_model weights/plate_detect.onnx --rec_model weights/plate_rec_color.onnx --image_path imgs --output result_onnx
3.tensorrt 部署见tensorrt_plate
4.openvino demo 版本2022.2
python openvino_infer.py --detect_model weights/plate_detect.onnx --rec_model weights/plate_rec.onnx --image_path imgs --output result_openvino
References
- https://github.com/deepcam-cn/yolov5-face
- https://github.com/Sierkinhane/CRNN_Chinese_Characters_Rec
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