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AI 工程师相关知识及面试题

1.简介

本仓库为学习深度学习（DL）、机器学习（ML）、自然语言处理（NLP）、推荐系统（REC）、搜索系统（Search）相关知识整理，欢迎阅读，如果对你有用，麻烦点一下 🌟 star，谢谢！

2.在线阅读

在线阅读链接：AI Interview Note

3.目录

• 深度学习
  • 1.激活函数
  • 2.KL散度
  • 3.正则化
  • 4.损失函数
  • 5.优化器
  • 6.评估指标
• 机器学习
  • 2.LR模型
  • 3.SVM
  • 4.EM & 聚类
• 推荐系统
  • 1.概要
  • 2.召回
  • 3.排序
  • 4.特征交叉
  • 5.行为序列
  • 6.重排
  • 7.物品冷启动
• 搜索系统
  • 1.开篇语
  • 2.常见架构
  • 3.文档内容处理
  • 4.query理解
  • 5.召回：检索、粗排、多路召回
  • 6.精排
  • 7.补充模块
• RAG
  • RAG 综述