Awesome

WordGraph

This is a word grapher made with NLTK and TextBlob.

The primary purpose of this module is to create a graph connection from a collection of words and documents. Each connection together with corresponding words will have its own weight relative to the whole set of documents.

Weighting is performed by using TF-IDF (Term Frequency - Inverse Document Frequency) algorithm. The algorithm basically figures out which words or set of words with most frequencies relative to the document itself and a set of documents.

Installation

$ sudo pip install wordgrapher
$ python
>> import nltk
>> nltk.download()

Please download the stopwords module for NLTK in order to have better accuracy.

If you need Indonesian stopwords, you can download from https://github.com/pebbie/pebahasa/blob/master/indonesian like so:

$ wget https://raw.github.com/pebbie/pebahasa/master/indonesian
$ mkdir -p ~/nltk_data/corpora/stopwords/
$ mv indonesian ~/nltk_data/corpora/stopwords/

Examples

from word.grapher import WordGrapher
import pickle
import os
import time


doc = """Museum jakarta, banyak peninggalan Zaman dulu, trus barang2nya udah Tua dan rapuh.. banyak cerita d museum ini
    tentang kota jakarta..di museum ini seringkali foto-foto karena tempatnya bersejarah bgt jadi harus di
    abadikan. Kayaknya museum sejarah jakarta menjadi spot 'penting' belakangan ini. tiap weekend pasti PENUH sama
    orang-orang yang mau foto-foto. gue sampe sempet ngantri cuma buat foto gedung doang."""
docs = [
    """museumnya bagus.., kalo lagi liburan rame banget, ga cuma wisatawan dari Indonesia, tapi dari luar
    negeri juga... luas banget lagi di dalemnya.... seru..!! hehehehe"""

    """mau weekend tanpa mesti ngabisin duit ya dateng aja ke sini... kalo yang hobi fotografi juga banyak spot2 yang
    menarik untuk difoto disini... kalo pengen moto arsitekturnya disarankan dateng pagi2 buta soalnya kalo udah agak
    siangan pasti bakalan rame banget""",

    """ini dia yang jarang dilakukan anak muda, habis hang out bareng teman2 langsung cabut ke mall atau main ke rumah
    teman. cobain sensasi berbeda dengan datang ke museum apalagi sebentar lagi ada konser avril. pasti seru banget
    ngajakin si doi idola kita main ke situ, supaya lebih tau juga gimana sejarah kota yang tempati untuk konser
    itu. :)""",

    """weekend seru juga kalau berkunjung ke museum sejarah jakarta, selain karena di halamannya biasanya ramai
    orang-orang dan kita bisa hunting foto, di museum ini juga kalau weekend ada pertunjukkan mystery of batavia..
    tambah asyik deh kalau jalan-jalan ke sini :)""",

    """Terletak di kawasan kota tua tepatnya dengan luas lebih dari 1.300 meter persegi. Dahulu gedung ini merupakan
    balai kota lalu diresmikan menjadi Museum Fatahillah pada 30 Maret 1974. Kita dapat menemui berbagai objek di
    museum ini seperti perjalanan sejarah Jakarta, replika peninggalan masa Tarumanegara dan Pajajaran, hasil
    penggalian arkeologi, koleksi tentang kebudayaan Betawi, numismatic, dan becak. Ada juga patung Dewa Hermes dan
    meriam Si Jagur yang dianggap mempunyai kekuatan magis serta bekas penjara bawah tanah yang dulu sempat digunakan
    pada zaman penjajahan Belanda. Benar-benar museum yang patut dikunjungi, kita bisa hunting foto ataupun sekedar
    menambah pengetahuan, apalagi dengan arsitekturnya yang klasik bergaya Belanda, akan menciptakan aura yang berbeda
    ketika kita masuk ke dalamnya.""",

    """Merupakan aset bersejarah kebanggan Jakarta. Berada di komplek Kota Tua yang terkenal indah banget, museum ini
    juga jadi salah satu daya tarik banyak pengunjung, ngga cuma lokal tapi juga mancanegara. Pas masuk ke dalamnya,
    atmosfernya langsung beda karena gaya arsitektur Belanda yang masih dipertahankan. Kalau mau keliling bisa
    ditemenin sama guide ataupun bisa juga sendiri. Mau wisata pendidikan sejarah Jakarta sekaligus hunting foto
    semuanya lengkap di sini. :)""",

    """Weekend pagi seru juga datang kesini bisa hunting foto2 yang keren dari tempat ini. Arsitektur bangunan disini
    unik2 dan super jadul seru rasanya kesini sekali2 for a change from the bustling city view that we have every
    day.""",

    """Dikawasan ini sering sekali dijadikan tempat untuk hunting foto modeling maupun prewedding. Hal tersebut
    dikarenakan setting tempat yang kuno dan klasik dan bernuansa jaman kolonial. Di tempat ini ada beberapa museum
    seperti museum fatahilah yang menceritakan sejarah jakarta dan museum wayang yang memamerkan semua koleksi wayang
    yang terdapat di Indonesia. Di Hall atau lapangan bagian tengah dari kawasan ini selalu ramai dikunjungi oleh
    masyarakat yang ingin bersantai dengan menyewa sepeda tua yang dapat digunakan untuk berkeliling dengan tarif
    perjam sebesar 20ribu saja. Jika kita lapar maka ada cafe Batavia yang selalu ramai dikunjungi. Kawasan kota tua
    ini juga sering dijadikan salah satu tempat yang wajib dikunjungi oleh orang asing yang sedang berkunjung ke
    jakarta jadi tidak heran terdapat banyak sekali bule yang berlalu-lalang disini. Bagian yang menjadi favorit gwa
    adalah saat malam hari terdapat wisata malam yang memanjakan mata. Di depan museum Fatahillah sering dibuat
    pertunjukan laser yang sangat indah dengan lampu-lampu sorot yang menawan. :)"""
]

def pickle_get(filename):
    try:
        statinfo = os.stat(filename)

        if statinfo.st_size > 0:
            f = open(filename)
            result = pickle.load(f)
            f.close()

            return result

        raise OSError
    except OSError:
        return None


def pickle_set(filename, obj):
    f = open(filename, 'wb')
    pickle.dump(obj, f)
    f.close()

_start = time.time()

fn = "wg.pickle"
wg = pickle_get(filename=fn)
if wg is None:
    wg = WordGrapher()
    wg.set_documents(docs=docs)

    d = ""
    for item in docs:
        d = "%s %s" % (d, item)
    wg.set_document(doc=d)

    wg.analyze(count=1000, percentage=True)
    pickle_set(filename=fn, obj=wg)

graph = wg.graph(word="banget")
elapsed = time.time() - _start

print graph

print "\nElapsed Time: %.18f" % (elapsed)

Benchmark

The above code ran for 639 seconds on its initial run. Once the TF-IDF score is calculated and pickled, it should take way faster to run with my laptop achieving 0.03xxxx second in subsequent runs. This is still 1 core only, now adding codes to let it run concurrently.

Development History

0.1.0 - Basic TF-IDF Methods 0.2.0 - Working graph method 0.3.0 - Reworked graph method and added conpig for concurrency although yet to be implemented