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Detect_Texts_of_CN_LLMs
This GitHub repository mainly consolidates my work on the text tracing task.
这个仓库主要汇总了我在文本溯源任务上的工作
由于以前项目的原因,尝试了许多不同方式,检测一段文本是哪个中文大模型生成的
涉及大模型:
- Baichuan
- ChatGLM
- AquilaChat
- Qwen
使用的数据:
- Wiki
- THUCNews
- 某商用大模型的真实对话记录
- 使用开源中文大模型生成的文本
结果总结:
- LLMDet 三分类73.18%
- 微调Roberta 五分类87.93%
- SGDclassifier 真实商用文本三分类81.29%
总结:
- 文本长度对分类结果影响很大
- LLMDet本身统计的特征维度有限,即使扩大了ngram的统计量,也只提升一点点,甚至降低
- 即使在生成文本上效果比较好,真实文本可能效果不佳
补充说明:
- 由于是把几个我的尝试汇总起来,如需使用可能需要修改数据路径