1 | vgg16(pretrained model) | 一致 | 0.0 | 完成 | PaddleClas |
2 | alexnet(pretrained model) | 一致 | 0.0 | 完成 | PaddleClas |
3 | resnet50(pretrained model) | 一致 | 0.0 | 完成 | PaddleClas |
4 | resnet101(pretrained model) | 一致 | 0.0 | 完成 | PaddleClas |
5 | googlenet(pretrained model) | 一致 | 0.0 | 完成 | PaddleClas |
6 | mobilenetv1(pretrained model) | 一致 | 0.0 | 完成 | PaddleClas |
7 | mobilenetv2(pretrained model) | 一致 | 0.0 | 完成 | PaddleClas |
8 | mobilenetv3(pretrained model) | 一致 | 0.0 | 完成 | PaddleClas |
9 | shufflenetv2(pretrained model) | 一致 | 0.0 | 完成 | PaddleClas |
10 | squeezenet(pretrained model) | 一致 | 0.0 | 完成 | PaddleClas |
11 | inceptionv3(pretrained model) | 一致 | 0.0 | 完成 | PaddleClas |
12 | regnet(pretrained model) | 一致 | 0.0 | 完成 | PaddleClas |
13 | tnt(pretrained model) | 一致 | 0.0 | 完成 | PaddleClas |
14 | darknet53(pretrained model) | 一致 | 0.0 | 完成 | PaddleClas |
15 | densenet(pretrained model) | 一致 | 0.0 | 完成 | PaddleClas |
16 | rednet50(pretrained model) | 一致 | 0.0 | 完成 | PaddleClas |
17 | rednet101(pretrained model) | 一致 | 0.0 | 完成 | PaddleClas |
18 | cspdarknet53(pretrained model) | 一致 | 0.0 | 完成 | PaddleClas |
19 | efficientnet_b1(pretrained model) | 一致 | 0.0 | 完成 | PaddleClas |
20 | efficientnet_b7(pretrained model) | 一致 | 0.0 | 完成 | PaddleClas |
21 | dla34(pretrained model) | 一致 | 0.0 | 完成 | PaddleClas |
22 | dla102(pretrained model) | 一致 | 0.0 | 完成 | PaddleClas |
23 | dpn68(pretrained model) | 一致 | 0.0 | 完成 | PaddleClas |
24 | dpn107(pretrained model) | 一致 | 0.0 | 完成 | PaddleClas |
25 | ghostnet(pretrained model) | 一致 | 0.0 | 完成 | PaddleClas |
26 | hardnet39(pretrained model) | 一致 | 0.0 | 完成 | PaddleClas |
27 | hardnet85(pretrained model) | 一致 | 0.0 | 完成 | PaddleClas |
28 | resnest50(pretrained model) | 一致 | 0.0 | 完成 | PaddleClas |
29 | resnext50(pretrained model) | 一致 | 0.0 | 完成 | PaddleClas |
30 | resnext101(pretrained model) | 一致 | 0.0 | 完成 | PaddleClas |
31 | rexnet(pretrained model) | 微小误差 | 0.00061244145 | 完成 | PaddleClas |
32 | se_resnext(pretrained model) | 一致 | 0.0 | 完成 | PaddleClas |
33 | esnet_x0_5(pretrained model) | 一致 | 0.0 | 完成 | PaddleClas |
34 | esnet_x1_0(pretrained model) | 一致 | 0.0 | 完成 | PaddleClas |
35 | vit(pretrained model) | 一致 | 0.0 | 完成 | PaddleClas |
36 | alt_gvt_small(pretrained model) | 一致 | 0.0 | 完成 | PaddleClas |
37 | alt_gvt_base(pretrained model) | 一致 | 0.0 | 完成 | PaddleClas |
38 | swin_transformer_base(pretrained model) | 0.0 | | | PaddleClas |
39 | swin_transformer_small(pretrained model) | 0.0 | | | PaddleClas |
40 | pcpvt_base(pretrained model) | 一致 | 0.0 | 完成 | PaddleClas |
41 | pcpvt_large(pretrained model) | 一致 | 0.0 | 完成 | PaddleClas |
42 | xception41(pretrained model) | 一致 | 0.0 | 完成 | PaddleClas |
43 | xception65(pretrained model) | 一致 | 0.0 | 完成 | PaddleClas |
44 | xception41_deeplab(pretrained model) | 一致 | 0.0 | 完成 | PaddleClas |
45 | xception65_deeplab(pretrained model) | 一致 | 0.0 | 完成 | PaddleClas |
46 | levit(pretrained model) | 一致 | 0.0 | 完成 | PaddleClas |
47 | mixnet(pretrained model) | 微小误差 | 0.00048300158 | 完成 | PaddleClas |
48 | convnext(pretrained model) | 一致 | 0.0 | 完成 | PaddleClas |
49 | cswin(pretrained model) | 一致 | 0.0 | 完成 | PaddleClas |
50 | deittiny(pretrained model) | 一致 | 0.0 | 完成 | PaddleClas |
51 | deitsmall(pretrained model) | 一致 | 0.0 | 完成 | PaddleClas |
52 | deitbase(pretrained model) | 一致 | 0.0 | 完成 | PaddleClas |
53 | dvt(pretrained model) | 一致 | 0.0 | 完成 | PaddleClas |
54 | peleenet(pretrained model) | 一致 | 0.0 | 完成 | PaddleClas |
55 | pp_hgnet(pretrained model) | 一致 | 0.0 | 完成 | PaddleClas |
56 | pp_lcnet(pretrained model) | 一致 | 0.0 | 完成 | PaddleClas |
57 | pp_lcnet_v2(pretrained model) | 一致 | 0.0 | 完成 | PaddleClas |
58 | pvt_v2(pretrained model) | 一致 | 0.0 | 完成 | PaddleClas |
59 | res2net(pretrained model) | 一致 | 0.0 | 完成 | PaddleClas |
60 | van(pretrained model) | 一致 | 0.0 | 完成 | PaddleClas |