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recharts

Build Status

A R interface to ECharts for data visualization.

文档请点击：https://recharts.cosx.org

recharts 提供了百度开源可视化js框架Apache ECharts (incubating)的R语言接口，现提供的图形展示接口包括：地图（eMap），柱状图（eBar），折线图（eLine）， 雷达图（eRadar），散点图（ePoints），漏斗图（eFunnel）以及万恶的饼图（ePie）。 同时计划对力导向图（eForce）， 时间序列散点图(ePoints_timeSeries)，矩阵树图(eTree)，平行坐标图(eParallel) 和桑基图（eSankey）图逐一实现。

安装 {#Installation}

部分 R 语言版本(R 3.2.2)会出现中文字符乱码，建议使用R语言版本为 r R.version.string。

recharts 包的源代码在 Github 上提供下载与安装，安装需要使用以下代码：

remotes::install_github("cosname/recharts")

图形模块

地图 {#eMap}

地图分别提供了世界地图、美国、中国地图以及各省级行政区地图，需要使用region参数进行地图显示地区的设置。

地图的使用需要由一个data.frame作为输入，包括了一列地名和多列数值，需要使用~列名的方式进行数值传递。

library(recharts)
mapData <- data.frame(
  province = c("上海", "江苏", "广东", "黑龙江"),
  val1 = c(100, 200, 300, 500), 
  val2 = c(200, 300, 400, 200), 
  val3 = c(1, 2, 3, 5), stringsAsFactors = FALSE
)

## 全国地图
eMap(mapData, namevar = ~province, datavar = ~ val1 + val2)

Map_China

provinceMapData <- data.frame(
  city = c("扬州市", "南京市", "苏州市"), value = c(100, 200, 300),
  val2 = c(200, 300, 400), val3 = c(1, 2, 3), stringsAsFactors = FALSE
)
## 省份地图
eMap(provinceMapData, namevar = ~city, datavar = ~ value + val2, region = "江苏")

Map_Province

柱状图 {#eBar}

柱状图(eBar)，允许3种类型的数据对象输入：

  1. data.frame，需要指定xvar=~weekDay; yvar= ~saleNum; series=~seller，其中series参数可选。
df2 <- data.frame(
  saleNum = c(10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 15, 25, 35, 45, 
              55, 65, 75, 25, 35, 45, 55, 65, 75, 85),
  seller = c(rep("小黄", 7), rep("小红", 7), rep("小白", 7)),
  weekDay = c(rep(c("周一", "周二", "周三", "周四", "周五", "周六", "周日"), 3))
)
eBar(dat = df2, xvar = ~weekDay, yvar = ~saleNum, series = ~seller)

Barplot1

  1. 矩阵对象，以数据集 WorldPhones 为例，可以显示以行为X轴分度，列名为颜色分度， 矩阵数值为Y轴分度的柱状图。
class(WorldPhones)
WorldPhones
eBar(WorldPhones)

Barplot2

  1. table对象或因子(factor)数组
library(recharts)
eBar(cut(rnorm(1000), -4:4))

Barplot3

散点图 {#ePoints}

散点图需要的输入是 data.frame，需要指定 xvar 和 yvar，series为可选的颜色分度参数，

# 测试下中文
iris$Species <- as.character(iris$Species)
iris$Species[1:20] <- "小红帽"
ePoints(iris, ~Sepal.Length, ~Sepal.Width, series = ~Species)

Scatterplot