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「BERTによる自然言語処理入門: Transformersを使った実践プログラミング」

こちらは、「BERTによる自然言語処理入門: Transformersを使った実践プログラミング」、(編) ストックマーク株式会社、(著) 近江 崇宏、金田 健太郎、森長 誠 、江間見 亜利、（オーム社）のサポートページです。

誤植

誤植はこちらのページにまとめられています。誤植を見つけられた方は、issueを立ててご連絡いただければ幸いです。

エラー

• 本書では東北大学が開発した事前学習済みのBERTを利用していますが、Hugging Face Hubでのモデルの保存場所が変更されたことに伴い、一部のコードを変更する必要があります。現在、GitHubで公開されているノートブックファイルではこの対応が既に反映されています。詳しくはこちらをご覧ください。

• コードブロック#6-3, #7-3, #8-3, #9-3で生じるエラーに関してはこちらをご確認ください。現在、GitHubで公開されているノートブックファイルではこの対応が既に反映されています。

コード

本書は、Googleの無料の計算環境であるColaboratoryを利用して、コードを実行することを想定していますが、AWSの無料の計算環境であるAmazon SageMaker Studio Labを利用することもできます(事前のメールアドレスによる登録が必要です)。Colaboratoryの基本的な使い方は本書の付録を、SageMaker Studio Labの使い方はこちらをご覧ください。

以下のボタンから、それぞれの計算環境で各章のNotebookを開くことができます。

Chapter	Google Colaboratory	Amazon SageMaker Studio Lab
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なおSageMaker Studio Labを用いる場合には、いずれかのNotebookの冒頭で

!pip install torch==1.9 matplotlib pandas 

によりライブラリの追加インストールを行なってください。