Awesome

update 230109

• A Divided Spatial and Temporal Context Network for Remote Sensing Change Detection. (config)

update 220401

本repo基于mmsegmentation进行编写，力求简单易懂好操作。

环境配置

1. 基于mmsegmeatation进行编写，所以请先根据官方repo进行环境配置
2. 参照docker配置环境。

运行过程中缺少什么package，直接安装即可

数据准备

新的数据类为mmseg/datasets/two_input.py，主要就是同时输入两个文件，其中有关于数据集的说明。

迁移过程

from mmseg to mmcd

1. 数据部分，为了保证数据增强的多样性以及同时对两张图片进行增强，使用了albumentations替换原本的模块
2. 模型部分
   1. backbone中two_stream_*开头的均为修改后的可以用于变化检测的模型
   2. decoder部分不变照常使用即可
3. 配置部分，可以参考configs/cd_stb/*下面的文件进行查看

不足之处

1. 由于数据增强部分用的自己的，所以一些meta信息无法获得（懒得写），所以只能训练过程中并不能进行验证，验证靠demo/inference_*.ipynb手动进行。这也是之后的TODO

文件夹说明

• configs：配置文件

  • 其中configs/cd_stb为昇腾杯的配置文件示例

• demo：一些notebooks

  • 其中demo/inference_*.ipynb为推理用的notebook

• tools：一些工具

  • 新加了一些训练脚本，如tools/train_stb.sh为训练昇腾杯的启动脚本

TODO

• 增加使用例子
• 增加英文版本
• 精简文件夹，如config例子
• merge最新版本的mmseg，加入一些新的transformer模型
• 数据说明
• 把收集到的变化检测资源上传上去

欢迎 Star, issue, PR 变化检测太苦，马上坚持不下去了呜呜呜呜 (;´༎ຶД༎ຶ`) （请PR提交到“developing”分支~ ）