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NLP常见任务实现（pytorch版）
- 项目一：基于softmax regression的文本多分类<br> 博客地址：基于softmax regression的文本多分类
- 项目二：基于RNN，CNN的文本多分类<br> 博客地址：基于RNN、CNN的文本多分类<br>
- 项目三：BiLSTM-CRF命名实体识别<br> 博客地址：基于BiLSTM-CRF的实体识别<br>
输入待标注的句子，输出标注结果<br> My name is Phil , I am from European Union . --> <br> ['O', 'O', 'O', 'B-PER', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-ORG', 'I-ORG', 'O']
- 项目四：机器翻译<br> 博客地址：基于Seq2Seq（包含Attention）的机器翻译<br>
输入人可读的日期，翻译出机器可读的日期<br> monday may 7 1983 --> 1983-05-07<br> 19 march 1998 --> 1998-03-19<br> 18 jul 2008 --> 2008-07-18<br> 9/10/70 --> 1970-09-10<br> thursday january 1 1981 --> 1981-01-01<br> thursday january 26 2015 --> 2015-01-26<br> saturday april 18 1990 --> 1990-04-18<br> sunday may 12 1988 --> 1988-05-12<br>
- 项目五：文本生成<br> 博客地址：https://blog.csdn.net/philpanic9/article/details/106878540<br>
输入"我好可爱"，生成藏头诗<br> 我病恨无我，。<br> 好一解颜色。<br> 可怜王经行自远，一解颜色。<br> 爱绿溪阴。<br> 输入"花开有情"，生成藏头诗<br> 花边行县柳，河桥晚泊船。<br> 开远树，山鸟助酣歌。<br> 有情何处，箫管凤初来。<br> 情何处所，风吹青珊瑚，可怜王孙立<br>
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