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ConfusionCluster
分析及CCCR Probe 指标对于ACL 2023 (Findings): Investigating Glyph Phonetic Information for Chinese Spell Checking: What Works and What's Next
训练纠错模型的代码及训练数据见另一github仓库:SpecialEdition 论文中的Probe实验一见github仓库:
Environment setting
python >= 3.7
conda create -n ctcSE python=3.7
conda activate ctcSE
pip install -r requirements.txt
Quick Start
将main.py中路径设置为你要测试的纠错模型的路径。
bash run.sh
⚠️注意最好该模型是huggingface对象输出能够返回logits用于分析,否则请参考本项目中对ReaLiSe的处理,提前运行一次inference将模型logits保存到文件再读入。