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知识图谱可视化:https://www.ownthink.com/knowledge.html
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知识图谱
知识图谱融合了两千五百多万的实体,拥有亿级别的实体属性关系。
知识图谱API
1. 获取歧义关系(mention -> entity)
输入名称(mention)返回对应实体(entity)的列表。如遇到共指问题,请求将会自动对名称(mention)进行共指消解。
请求方式(名称:mention_name):
https://api.ownthink.com/kg/ambiguous?mention=mention_name
mention_name举例:
苹果
苹果手机
苏大
苏州大学
Soochow University
番茄
西红柿
请求示例: https://api.ownthink.com/kg/ambiguous?mention=苹果
返回格式说明:
[
[
"ambiguous_entity1", // 歧义实体1
965445
],
[
"ambiguous_entity2", // 歧义实体2
864451
],
[
"ambiguous_entity3", // 歧义实体3
764322
]
]
2. 获取实体知识(entity -> knowledge)
输入实体(entity)返回字典格式的全部知识。实体名一般为消歧后的实体(entity),如果直接输入名称(mention),请求将会自动进行消歧处理并返回实体(entity)全部知识。
请求方式(实体:entity_name):
https://api.ownthink.com/kg/knowledge?entity=entity_name
entity_name举例:
苹果
苹果[2007年李玉执导电影]
苹果公司
刘德华
苏大
苏州大学
西红柿
请求示例: https://api.ownthink.com/kg/knowledge?entity=刘德华
返回格式说明:
{
"entity": "entity_name", // 实体名称
"desc": "entity_desc", // 实体描述
"avp": [ // AVP列表
[
"entity_attribute1", // 属性1
"entity_value1" // 值
],
[
"entity_attribute2", // 属性2
"entity_value2" // 值
]
],
"tag": [ // 标签列表
"tag1", // 标签1
"tag2" // 标签2
]
}
3. 获取属性值(entity&attribute -> value)
给定实体(entity)和属性(attribute)返回其对应的值(value)列表。实体名一般为实体(entity),属性(attribute)一般为全部知识AVP列表中的属性,如果没有直接对应的entity与attribute请求将会对entity与attribute进行消歧、共指消解处理。
请求方式(实体:entity_name、属性:attribute_name):
https://api.ownthink.com/kg/eav?entity=entity_name&attribute=attribute_name
entity&attribute举例:
苹果[蔷薇科苹果属果实] 颜色
哈密瓜 拉丁学名
哈密瓜 别称
航母 地位
图灵 主要成就
图灵奖 奖励对象
请求示例: https://api.ownthink.com/kg/eav?entity=苹果&attribute=颜色
返回格式说明:
[
"entity_value1", // 实体属性所对应的值1
"entity_value2", // 实体属性所对应的值2
"entity_value3" // 实体属性所对应的值3
]
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