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Pure_Python_Deep_Learning

概述

纯python实现一个深度学习框架。带你深入理解神经网络底层计算细节。为了验证结果的正确性，本人将会拿它的结果与百度飞桨的结果进行校验。

本人微信公众号：miemie_2013

Q群：645796480

咩酱刷屏时刻

Keras版YOLOv3: https://github.com/miemie2013/Keras-DIOU-YOLOv3

Pytorch版YOLOv3：https://github.com/miemie2013/Pytorch-DIOU-YOLOv3

PaddlePaddle版YOLOv3：https://github.com/miemie2013/Paddle-DIOU-YOLOv3

PaddlePaddle完美复刻版版yolact: https://github.com/miemie2013/PaddlePaddle_yolact

yolov3魔改成yolact: https://github.com/miemie2013/yolact

Keras版YOLOv4: https://github.com/miemie2013/Keras-YOLOv4

Pytorch版YOLOv4: 制作中

Paddle版YOLOv4：https://github.com/miemie2013/Paddle-YOLOv4

Keras版SOLO: https://github.com/miemie2013/Keras-SOLO

Paddle版SOLO: https://github.com/miemie2013/Paddle-SOLO

更新日记

2020/07/05:开始秘密开发

2020/07/11:实现了fc层

2020/07/11:实现了卷积层

2020/07/12:实现了激活层

2020/07/13:实现了bn层。感谢博客https://zhuanlan.zhihu.com/p/26138673

优先级

bn层，课件，Add，Concat，池化层（类似卷积层），Resnet50，上采样，YOLOv3，其它损失，...

环境搭建

与飞桨2.0.0rc0版本校验，cpu或gpu版皆可。

python -m pip install paddlepaddle_gpu==2.0.0rc0 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/stable.html
pip install numpy -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

传送门

cv算法交流q群：645796480 但是关于仓库的疑问尽量在Issues上提，避免重复解答。

本人微信公众号：miemie_2013

技术博客：https://blog.csdn.net/qq_27311165

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