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청와대 국민청원 데이터셋

청와대 국민청원 게시판으로부터 수집된 데이터를 사용하기 편한 API 의 형태로 제공합니다.

청와대 국민청원 스크래퍼로부터 매 월 청원 완료된 데이터를 정리하여 업데이트 합니다. 수집된 데이터는 data archive 에 저장되어 있습니다.

Install

설치는 git clone 으로 할 수 있습니다.

git clone https://github.com/lovit/petitions_dataset.git

git clone 이후, setup.py 을 이용하여 패키지를 설치할 수 있습니다.

cd petitions_dataset
python setup.py install

Fetch

설치된 패키지는 데이터를 가지고 있지 않습니다. fetch 를 이용하여 데이터를 다운로드 받습니다. 다운로드 기본 위치는 패키지가 설치된 위치입니다.

from petitions_dataset import fetch

fetch()

data_dir 에 다운로드 폴더의 위치를 지정할 수 있습니다.

data_dir='./downloaded_petitions'
fetch(data_dir)

혹은 다음의 repository 를 clone 하셔도 됩니다.

git clone https://github.com/lovit/petitions_archive.git

Usage

다운로드 받은 데이터 폴더 위치를 data_dir 에 입력할 수 있습니다.

from petitions_dataset import Petitions

petitions = Petitions()
petitions = Petitions(data_dir)

청원의 개수를 확인할 수 있습니다.

len(petitions) # 277296

분석에 이용할 청원 기간을 설정할 수 있습니다. 형식은 yyyy-mm-dd 입니다.

petitions = Petitions(data_dir, begin_date='2018-08-03', end_date='2018-11-28')
len(petitions) # 96956

Iteration 시 yield 되는 항목을 설정할 수 있습니다. 설정 가능한 항목은 아래와 같습니다.

['category', 'begin', 'end', 'content', 'num_agree', 'petition_idx', 'status', 'title', 'replies']

항목을 설정하면 설정된 값들이 tuple 의 형태로 출력됩니다.

petitions.set_keys('begin', 'category', 'title')

for date, category, title in petitions:
    print(date, category, title)

('2018-08-03', '안전/환경', '트럭 장사꾼 확성기 사용을 강력히 단속하고 어기면 벌금 많이 내게 해주세요.')
('2018-08-03', '정치개혁', '사법부 국정논단 국민은 애가 끊어집니다.')
('2018-08-03', '정치개혁', '한국인의 대통령이 되어주세요')
('2018-08-03', '기타', '전기료 한시적 누진제 완화는 저소득층에 대한 역차별 아닌가요?')
('2018-08-03', '보건복지', '국민연금 골드만 삭스 런던사옥 매입 막아주시죠')
('2018-08-03', '기타', '누진세.. 8,9월 한두달만이라도..')
...

다른 항목을 설정하면 설정된 항목의 값이 yield 됩니다.

petitions.set_keys('category', 'content')

for category, content in petitions:
    # do something