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五子棋AI

✨🎉🎉🎉✨ 2023/11 重写了全部代码，代码更加简洁易懂，并修复了之前存在的AI可能会偶尔走错棋的问题，棋力更加稳定，React也更新到了最新的V18版本。

本仓库代码仅供个人业余研究AI用，代码肯定存在有很多不完善的地方，精力和专业所限请谅解

极小化极大算法的五子棋AI实现。 扫描上方二维码，或者打开此页面可以直接体验 https://gobang2.light7.cn/ 如果 http 协议无法打开，可以用这个http的链接 http://gobang2.light7.cn/

如果你对机器学习、神经网络有兴趣，这里有一个基于Alpha Zero原理的AI alpha-zero-gobang 正在开发中，Tensorflow2.x实现，有兴趣的可以关注交流。

需要交流的同学可以加QQ群 622613966,进群验证信息请填写 gobang

更新日志

• 2023/11/23 更新：V3版本重写了所有代码，现在代码更加简洁易懂，并修复了之前存在的AI可能会偶尔走错棋的问题，棋力更加稳定。
• 2020/11/29 更新: 修复了评分的明显bug，随机开局库可配置，网站已修复，可以愉快玩耍了

教程

我写了非常详细的中文教程，教你如何一步步编写自己的五子棋AI：

• 五子棋AI设计教程第二版一：前言
• 五子棋AI设计教程第二版二：博弈算法的前世今生
• 五子棋AI设计教程第二版三：极小化极大值搜索
• 五子棋AI设计教程第二版四：Alpha Beta 剪枝算法
• 五子棋AI设计教程第二版五：启发式评估函数
• 五子棋AI设计教程第二版六：迭代加深
• 五子棋AI设计教程第二版七：Zobrist缓存
• 五子棋AI设计教程第二版八：算杀
• 五子棋AI设计教程第二版九：性能优化

注意教程中的代码与代码仓库的有一定区别，但原理是一样的。

安装依赖

先执行 npm install 安装依赖。然后有如下命令可用：

• npm test 运行单元测试
• npm run js 编译JS
• npm run less 编译less
• npm run watch 进入watch模式 自动编译文件
• npm run build 编译生成dist目录

基本算法

• 极大极小值搜索
• Alpha Beta剪枝
• 启发式评估函数
• Zobrist缓存
• 迭代加深
• 算杀 VCT
• ...