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mecab-ko-dic-prebuilt
사용법
# mecab-bind 설치, tensorflow ops는 mecab-tf 설치
# 레포지토리: https://github.com/jeongukjae/mecab-bind
pip install mecab-bind
# 미리 빌드된 사전 다운로드
curl -LO https://github.com/jeongukjae/mecab-ko-dic-prebuilt/releases/download/2.1.1-20180720/mecab-ko-dic.zip
unzip mecab-ko-dic.zip
>>> import mecab
>>> tagger = mecab.Tagger(mecab.get_model_args("./mecab-ko-dic")) # 사전 경로 전달
>>> print(tagger.parse("mecab-ko-dic은 MeCab을 사용하여, 한국어 형태소 분석을 하기 위한 프로젝트입니다."))
mecab SL,*,*,*,*,*,*,*
- SY,*,*,*,*,*,*,*
ko SL,*,*,*,*,*,*,*
- SY,*,*,*,*,*,*,*
dic SL,*,*,*,*,*,*,*
은 JX,*,T,은,*,*,*,*
MeCab SL,*,*,*,*,*,*,*
을 JKO,*,T,을,*,*,*,*
사용 NNG,행위,T,사용,*,*,*,*
하 XSV,*,F,하,*,*,*,*
여 EC,*,F,여,*,*,*,*
, SC,*,*,*,*,*,*,*
한국어 NNG,*,F,한국어,Compound,*,*,한국/NNG/*+어/NNG/*
형태소 NNG,*,F,형태소,Compound,*,*,형태/NNG/*+소/NNG/*
분석 NNG,행위,T,분석,*,*,*,*
을 JKO,*,T,을,*,*,*,*
하 VV,*,F,하,*,*,*,*
기 ETN,*,F,기,*,*,*,*
위한 VV+ETM,*,T,위한,Inflect,VV,ETM,위하/VV/*+ᆫ/ETM/*
프로젝트 NNG,*,F,프로젝트,*,*,*,*
입니다 VCP+EF,*,F,입니다,Inflect,VCP,EF,이/VCP/*+ᄇ니다/EF/*
. SF,*,*,*,*,*,*,*
EOS