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所有图片识别项目，数据抓取项目都可合作。

项目解决了哪些问题？

<p align="center"> <img src="./media/e697bc6aa912eeb2610998833f209242.jpg" alt="geet" width="172" height="192"> <img src="./media/geet_demo.jpg" alt="geet" width="172" height="192"> <img src="./media/yidun_demo.jpg" alt="yidun" width="240" height="120"> <img src="./media/0b7bbb3595309f7f9123704ef354a52d旅_u65c5.jpg" alt="geet"> <img src="./media/1590951689.png" alt="menghuan" > <img src="./media/阿_1cde28c6abce11eab97c0242ac110002.jpg" alt="menghuan"> </p>

待更新内容

如果对您有用，请给个star:star::star::star:谢谢。点赞可让我看到大家的关注情况，持续更新的动力，谢谢支持。

许多内容待整理。

:star: ~~更新极验打码测试接口~~:star:：

~~垃圾服务器，图片识别速度很慢，随便用用，随时会挂掉，有疑问请留言~~

~~可用于学习性质的数据标注和测试，严禁用于商业项目，谢谢配合~~

~~(接口已关闭，谢谢关注)~~

极验的JS破解流程以及点选验证码识别模型

极验分为三个部分，1. 破解了前端，获取validate参数；2. 文字类的验证码；3. 滑动验证码。验证码部分结合机器学习在本地打码。

极验验证码前端JS破解思路

极验js方面，获取validate就完结了。
- gt、challenge
- validate
- 获取gt、challenge、validate，代码DEMO
点选验证码汉字识别模型

这部分极验和易盾是通用的，数据集改改就好了。如果有数据集可以和我共享，我收集完统一标注然后共享出来。数据集完备后更新一波一步识别的模型出来。
- Ubuntu环境安装
  - NVIDIA-SMI|CUDA|cuDNN|OpenCV|Anacoda
- 汉字定位（目标检测）
- 汉字识别
- 定位模型训练手册（含数据）
- 识别模型训练手册（含数据）
- Python中使用模型
- 模型速度优化
九宫格类型验证码
- 数据准备
- 分类模型训练手册
滑动3.0和机器学习
- 滑动轨迹

瑞数JS