Awesome

Семинары по машинному обучению, ВМК МГУ

Конспекты, код и прочие материалы к семинарам по машинному обучению, проводимым на ВМК МГУ.

[Таблица с результатами]

Почта для заданий: ml.cmc.msu@gmail.com

На семинары и работу ассистентов можно оставить отзыв: [анонимно без регистрации и смс]

Курс лекций на ФКН ВШЭ: [wiki] [материалы]

Правила выставления оценок

В ходе семестра будет несколько теоретических проверочных работ, практических заданий и контестов.
Для получения зачета нужно «закрыть» каждую теоретическую тему и решить каждое практическое задание хотя бы на 80%.
За каждую активность ставятся баллы, топ рейтинга получает +1 балл на экзамене (в случае получения оценки >= 3).
Присуждение +балла является безапелляционным.

Занятия

Дата	Номер	Тема	Материалы	ДЗ
7 сентября	Семинар 1	Вводное занятие: <ul><li>Основные термины в машинном обучении</li><li>Этапы решения задачи анализа данных</li></ul>	Конспект
14 сентября	Семинар 2	Линейные методы: <ul><li>Аналитическое решение линейной регрессии</li><li>Векторное дифференцирование</li></ul>	Конспект 1<br> Конспект 2	ДЗ
28 сентября	Семинар 3	Метрические методы: <ul><li>Особенности метрических методов: чувствительность к масштабу и шуму, проклятие размерности</li><li>Примеры метрик</li><li>Метрики на категориальных признаках</li>	Конспект
5 октября	Семинар 4	Метрические методы: <ul><li>Locality-sensitive hashing</li>	Конспект	ДЗ
12 октября	Семинар 5	<ul><li>Градиентный спуск</li><li>Регуляризация</li><ul>	Конспект 1 (4-я глава)<br> Конспект 2 (5-я глава)	ДЗ (5-я задача)
19 октября	Семинар 6	<ul><li>Линейные модели классификации</li><li>Метрики качества классификации</li><ul>	Конспект Задачи	ДЗ
26 октября	Семинар 7	<ul><li>Логистическая регрессия</li><li>Оценивание вероятностей</li><ul>	Конспект 1 <br> Конспект 2	ДЗ (без SVM)
2 ноября	Семинар 9	Условная оптимизация	Конспект 1 Конспект 2	ДЗ 1 ДЗ 2
9 ноября	Семинар 10	Условная оптимизация (продолжение)
16 ноября	Семинар 11	Решающие деревья	Конспект	ДЗ (без KNN)
30 ноября	Семинар 12	Bias-variance decomposition	Конспект	ДЗ
14 декабря	Семинар 13	<ul><li>Бэггинг</li><li>Градиентный бустинг</li><ul>	Конспект 1 <br> Конспект 2
8 февраля	Семинар 14	Нейронные сети	Конспект 1 <br> Конспект 2
15 февраля	Семинар 15	Ядра	Конспект 1 <br> Конспект 2 <br> Задачи	ДЗ (Задачи 1-5)
22 февраля	Семинар 16	Ядра	Конспект 1 <br> Задачи
1 марта	Семинар 17	Байесовские методы	Конспект
15 марта	Семинар 18	EM-алгоритм	Конспект Задачи	ДЗ (Задачи 1–4)
22 марта	Семинар 19	Гауссовские процессы	Конспект
29 марта	Семинар 20	<ul><li>Рассказ о решении контеста</li><li>Обобщенные линейные модели</li><ul>	Контест
5 апреля	Семинар 21	Обобщенные линейные модели	Конспект	ДЗ
12 апреля	Семинар 22

Контесты

Контест 1:

Ссылка

Контест 2:

Ссылка

Практические задания

Обратите внимание, что по каждому заданию даётся два дедлайна: мягкий и жёсткий. За сдачу задания после мягкого дедлайна оценка понижается на 1 балл. Оценка за задание не может быть отрицательной.