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Sharingan
<div align="center"> <img alt="Sharingan" src="https://dpubstatic.udache.com/static/dpubimg/614bd23f-b9dc-4225-9e39-76373edc35cf.png" width="150"> </div>Sharingan,中文名:写轮眼,是漫画《火影忍者》中的一种瞳术,具有复制、幻术等能力,在幻术世界里,一切因素包括时间,地点,质量等,都由施术者掌控。
一、简介
Sharingan是一个基于golang的流量录制回放工具,录制线上真实请求流量进行回放测试,适合项目重构、回归测试等。
1.1、背景
随着微服务架构的兴起,服务之间的依赖关系变的越来越复杂,软件测试也面临新的挑战:系统升级频繁、服务依赖众多等等。
- 常见的测试方案(如:单元测试、系统测试等)构造和维护测试用例成本高,特别是业务复杂的场景。「构造测试数据难」
- 依赖第三方服务众多,线下测试环境不太稳定,经常出现下游服务不可用导致测试失败的情况发生。「维护测试环境成本高」
为此,我们需要开发一套工具来缓解上述问题。
1.2、方案
- 录制线上服务真实请求流量(包括下游调用流量),在线下进行回放,解决构造测试数据难的问题。「复制能力」
- 回放的时候匹配Mock下游调用,不再依赖具体的下游服务,解决维护测试环境成本高的问题。「幻术能力」
1.3、特性
- 支持下游流量录制。相比tcpcopy、goreplay等方案,回放不依赖下游环境。
- 支持并发流量录制和回放。录制对服务影响小,回放速度更快。
- 支持时间重置、噪音去除、批量回放、覆盖率报告、常见协议解析等等。
- 支持写流量回放,不会污染应用数据。
- 不依赖业务框架,低应用浸入。
二、快速开始
2.1、使用示例
# Step1: 下载sharingan项目
$ git clone https://github.com/didi/sharingan.git
$ cd sharingan
# Step2: 使用定制版golang,以go1.13为例「慢?科学上网试试」
$ sudo sh install.sh go1.13 # 支持go1.10 ~ go1.15,限mac、linux、amd64「执行出错?请查看底部常见问题」
$ export GOROOT=/tmp/recorder-go1.13
$ export PATH=$GOROOT/bin:$PATH
# Step3: 编译、后台启动replayer-agent「默认会占用3515、8998端口,可修改」
# [回放接入文档]内有直接下载bin文件的链接,无需build
$ cd replayer-agent
$ go build
$ nohup ./replayer-agent >> run.log 2>&1 &
# Step4: 编译、后台启动example示例「默认会占用9999端口,可修改」
$ cd ../example
$ go build -tags="replayer" -gcflags="all=-N -l"
$ nohup ./example >> run.log 2>&1 &
# Step5: 打开回放页面
$ 浏览器打开,http://127.0.0.1:8998 # 非本机替换IP即可
$ 页面选择要回放的流量点执行 # 内置提前录制好的3条example示例流量
2.2、接入文档
三、技术方案
3.1、模块划分
- recorder: 流量录制模块,录制流量本地文件存储、发送流量到录制agent等。
- recorder-agent:流量录制agent,单独进程启动,控制录制比例、流量存储等。
- replayer: 流量回放模块,重定向连接到Mock Server、Mock时间、添加流量标识等。
- replayer-agent:流量回放agent,单独进程启动,查询流量、查询/上报噪音、流量diff、批量回放、生成覆盖率报告等。
3.2、整体架构图
3.3、录制方案
- 修改golang源码,对外暴露Hook接口。「所有改动通过官方测试用例」
- 提供API串联不同goroutine之间的网络调用。「常见的http、mysql、redis流量都不需要特别设置」
- 提供单独的agent筛选流量、控制比例。
- 更多参考:流量录制实现原理。
3.4、回放方案
- 连接重定向:将服务所有Connect网络调用重定向到Mock Server。「安装replayer-agent时候自带」
- 流量匹配:Mock Server会根据服务真实的下游请求匹配一个返回。「mock下游调用」
- 时间重置:将程序执行时间回退到录制执行时刻,尽量避免时间因素带来的干扰。
- 噪音去除:提供API可以将已知的噪音流量去掉,如:traceID,每次请求本来就不一样。
- 常见协议解析:会解析http、mysql、redis、thrift等协议,方便diff对比。
- 更多参考:流量回放实现原理。
四、演进之路
关于流量录制和回放,在内部进行过多次探索,主要经历下面三个阶段:
4.1、月光宝盒(串行录制、串行回放)
录制:利用tcpdump录制流量,改造router层将请求串行化,利用时间来分割请求。
回放:利用iptables转发流量到mock服务,匹配请求并mock返回。支持时间重置、流量对比等。
不足:录制流量覆盖率低,一次只能录制一个请求。iptables转发,噪音干扰严重。
4.2、Fastdev(并行录制、串行回放)
录制:改造golang源码,利用goroutine+工作委托技术串联区分请求。链路追踪原理
回放:利用mock库重定向connect系统调用,转发流量到mock服务。支持Dashboard、噪音去除等。monkey mock原理
不足:录制接口和实现混合,golang多版本支持困难。不支持并发回放,启动阶段流量无法代理会失败,定时任务流量干扰严重。
4.3、Sharingan(并行录制、并行回放)
录制:接口和实现分离,golang源码改造部分只暴露接口,具体录制实现单独提供包支持。确保golang源码改动通过官方测试,支持1.10~1.14所有版本;优化录制服务性能。
回放:添加流量标识,支持并发回放;支持启动阶段流量代理;利用定制版golang,消除定时任务流量干扰;时间重置不再依赖本地文件,支持replayer-agent单独部署;支持常见协议解析。
五、效果展示
5.1、流量回放
5.1.1、单个回放
对于下游请求很多且复杂的情况,支持对下游协议进行筛选
5.1.2、批量回放
批量回放的并发度默认是10,可通过增加-parallel参数修改。
5.2、覆盖率报告
5.2.1、整体报告
覆盖率报告支持覆盖率结果累计,即支持 多次 单个回放和批量回放后,统一生成覆盖率结果。
5.2.1、覆盖详情
六、更多
6.1、如何贡献
欢迎大家参与进来,更多参考Contribute。
6.2、许可
基于Apache-2.0协议进行分发和使用,更多参考LICENSE。
6.3、成员
hueng、yj20060714、qiaodandedidi、bikong0411、plpan、fzl-yty。
6.4、感谢
特别感谢TaoWen ,流量录制和回放初版设计者,为后续开源奠定了很好的基础。
6.5、联系我们
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