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Lyricist

基于Pytorch、Seq2Seq、Luong注意力机制的 中文歌词生成研究, 按不同歌手风格生成歌词

训练数据集来自我收集整理的中文歌词数据库: https://github.com/dengxiuqi/ChineseLyrics
基于Tensorflow和Bahdanau注意力的另一个项目: https://github.com/dengxiuqi/Lyricist-tensorflow

方法

工程

Lyricist
│── data 数据集
│　　│── songs.json 歌词数据
│　　` ── word2vec.txt word2vec数据
│── images 对注意力可视化的图片
│── model pre_trained和fine-tune模型
│── test 用不同模型生成不同风格歌词
│── config.py 数据集合网络结构的一些参数
│── data.py 数据集处理, 基于torchtext
│── finetune.py 微调
│── pretrain.py 预训练
` ── utils.py　工具函数

效果

用周杰伦的风格, 以一个句子开头重写《晴天》

输入: 从前从前有个人爱你很久

但偏偏风渐渐把距离吹得好远,
好不容易又能再多爱一天,
但故事的最后你好像还是说了拜拜,
只想要给我一首歌的时间, 
你低头地亲吻我,
我却微笑绝不说,
认真的我都不说,
琴弦的嘴却配着我的模样,
那一块梦就像画一在那张里,
而我看不见你的脸

前三句完全复现了原歌词
"只想要给我一首歌的时间"引自《一首歌的时间》
"你低头地亲吻我"引用了《以父之名》的"低头亲吻我的左手"
"我却微笑绝不说"引用了《无双》的"我却微笑绝不恋战"
"琴弦的嘴却"分别致敬了《天涯过客》的"琴弦断了缘尽了你也走了"和《她的睫毛》的"她的睫毛弯的嘴角"
"看不见你的脸"影射了《彩虹》的"看不见你的笑要我怎么睡得着"
对生成第一句歌词的注意力进行可视化:
avatar

用林俊杰的的风格, 以歌名开头重写《可惜没如果》

输入: 可惜没如果

假如把犯得起的错,
能错的都错过,
应该有那么懂得感情,
都要在我的身边,
所有的梦都忘记,
我把心烧成火焰,
让怕黑的你拥着温暖入眠,
这一种加油不用回答,
一直一直一直走在一起,
你一直都想看我

前三句完全复现了原歌词
"应该有那么懂得感情"影射了《小幸运》的"爱上你的时候还不懂感情"(乱入???)
"我把心烧成火焰"和"让怕黑的你拥着温暖入眠"引用自《第几个一百天》的"我把心烧成火焰"
"这一种加油人人都需要"致敬了《加油》的"这一种加油人人都需要"
"一直一直一直走在一起"致敬了《精灵》的"走在一起的画面"
对从第一句歌词生成第二句的注意力进行可视化:
avatar

用陈粒的风格重写赵雷的《成都》

输入: 成都

遥远的阳光,
快乐的背影,
都是我,
有一个完美的爱情,
而我只属于你,
在我的心里,
啊你爱得,
爱是那个梦,
春是我,
我住在七月的街头,
看着我在这里,
让我占有你的模样,
趁一切还没能实现
用周杰伦的风格重写林俊杰的《一千年以后》

输入: 一千年以后

我们不再被拥有,
故事的声音,
我们在地平线上睡着,
不同的我们,
我想我只能说的,
拆这的感觉,
好想再来唱我的妈妈,
拿着读着的歌谣,
把它忘在胸口里,
记得那老的回忆,
回忆是雨的下,
哭得好了,
那是下了力气,
别再想那躲,
别再想我
用李荣浩的风格重写《李白》

输入: 李白

茫茫时空蔚蓝星球埋藏过往一段,
一轮明月照出的是光明和呐喊,
太阳光辉背后藏着深不见底的黑暗,
无穷的力量掩盖的是可笑的背叛,
英雄只能英雄都是一种鼓励,
多少灯亮到现在我们都不懂,
你的眼睛我的眼睛是一道伤痕累累,
简单的音符就越简单,
我知道你不喜欢什么,
听你说的是谁的另一个,
像诗说的就是什么,
现在你算了我知道,
因为你的好我还是,
你的我
用通用模型写《倒带》

输入: 倒带

我的双脚一直一直在,
我的心情已经不再憔悴,
你的影子是我的轮廓,
不在心里的感觉,
我的心已经上瘾,
今天的你看来我的爱人,
这是我的唯一,
而我的心是很坚决,
我的爱像个心灵,
爱是永不分开,
爱是一场误会的等待,
爱是种无奈,
我的爱,
我的爱,
对你的欢喜,
被你推翻了