Awesome
Daily Interview
背景
牛客网,知乎等众多网站上包含了数以百万计的面经,但往往大而散,面试者在准备面试时候去翻阅不但浪费时间,翻阅材料越多,越觉得自己很多知识点都没有掌握,造成心理上极大的压力,导致面试中不能发挥正常水平甚至面试失败。 其实,每一位求职者都应该有自己的一份面试笔记,记录笔试中常涉及到的知识点和项目中常被问到的问题。每次面试之前看一遍,做到举一反三,融会贯通,熟捻于心,方能在每次面试中汲取经验,最后从容应对。我个人就有自己的面试笔记,每次面试之前都会翻一遍,边看边想,但求好运。
宗旨
不需要大而全,涵盖所有内容,因为知识在不断更新迭代,我们也做不到涵盖所有。 不提供查漏补缺,因为每个人的短板不尽相同,需要面试者根据自己知识体系,多加思考,自己完善。 这是一份每一个面试者面试之前必看一遍的小面经。面试之前的半天时间,温故而知新。
内容
<div align=center> <img src="https://tva1.sinaimg.cn/large/008i3skNgy1gq44djbyncj30u018ygps.jpg" width="400px"> </div>使用指南
-
目前大部分成员是做AI算法,所以主要精力在AI算法一块。若有对开发感兴趣的人员参与整理,十分欢迎。
-
数据结构与算法本来属于计算机基础一部分,但是因为不管面试算法岗还是开发岗,都会问到,所以单独提出来。
-
算法岗:重点是AI算法、数据结构与算法;了解数学、计算机基础。
开发岗:重点是开发、数据结构与算法、计算机基础。
以面试岗位为梳理主线,整理面试之前必看的面试题目,给出高频的面试知识点和面试题。
招募
如果你也喜欢这个项目,想参与到面经项目中来,可以与我们联系 E-mail:xiongweinie@foxmail.com
关注我们
<div align=center> <p>扫描下方二维码关注公众号:Datawhale</p> <img src="https://raw.githubusercontent.com/datawhalechina/pumpkin-book/master/res/qrcode.jpeg" width = "180" height = "180"> </div>LICENSE
<a rel="license" href="http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/"><img alt="知识共享许可协议" style="border-width:0" src="https://img.shields.io/badge/license-CC%20BY--NC--SA%204.0-lightgrey" /></a><br />本作品采用<a rel="license" href="http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/">知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际许可协议</a>进行许可。