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yiguan_sex_age_predict_1st_solution

易观性别年龄预测第一名解决方案

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团队是分别个人做然后再合并,所以团队中特征文件有所交叉,主要用到的方案是stacking不同模型,因为数据产出的维度较高,通过不同模型stacking可以达到不会损失过量信息下达到降维的目的。

以下是运行代码的顺序:

按照nb_cz_lwl_wcm文件夹运行说明分别运行 nb_cz_lwl_wcm文件夹下的所有文件产出特征文件 feature_one.csv 按照thluo 文件夹下运行说明分别运行 thluo 文件夹下的代码生成 thluo_train_best_feat.csv

运行完thluo文件夹下面的所有代码会生成thluo_prob 用linwangli/code文件夹下面的模型以及上面所求得的特征文件可跑出对应概率文件,相关概率文件加权方案看 linwangli文件夹下面的融合思路ppt

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CONTRIBUTORS:THLUO WangliLin Puck Wang chizhu NURBS