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运用unet实现对文档表格的自动检测，表格重建

实现功能

支持GPU，CPU（opencv dnn加速）；
整合darknet-ocr完成对表格的重建，输出json\excel

编译对GPU的支持

git clone https://github.com/pjreddie/darknet.git ../darknet cp Makefile ../darknet cd ../darknet && make

下载text.weights模型文件

模型文件地址: http://gofile.me/4Nlqh/fNHlWzVWo 拷贝table.weights文件到models目录

训练（tensorflow2.0版本训练）

https://github.com/chineseocr/table-detect.git

测试

python3 table.py -jpgPath test/dd.jpg

识别结果展示

<img width="500" height="300" src="https://github.com/chineseocr/table-ocr/blob/master/test/dd.jpg"/> ### 横线竖线检测 <img width="500" height="300" src="https://github.com/chineseocr/table-ocr/blob/master/test/dd_seg.png"/> ### 单元格输出 <img width="500" height="300" src="https://github.com/chineseocr/table-ocr/blob/master/test/dd_box.jpg"/>

参考

darket https://github.com/pjreddie/darknet.git
darknet-ocr https://github.com/chineseocr/darknet-ocr.git
chineseocr https://github.com/chineseocr/chineseocr.git