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CAIL2018

该项目为 CAIL2018 的代码和模型提交说明。

数据集论文

数据集论文 CAIL2018: A Large-Scale Legal Dataset for Judgment Prediction 已公布。

数据集下载地址:https://cail.oss-cn-qingdao.aliyuncs.com/CAIL2018_ALL_DATA.zip

使用该数据集请引用 CAIL2018: A Large-Scale Legal Dataset for Judgment PredictionOverview of CAIL2018: Legal Judgment Prediction Competition

选手交流群

QQ群:237633234

提交的文件格式及组织形式

你可以在 python_sample 中找到最简单的提交代码的格式。你需要将你所有的代码压缩为一个 zip 文件进行提交,该 zip 文件内部形式可以参看 python_smaple/predictor.zip。该 zip 文件内部顶层应该只包含一个叫做 predictor 的文件夹,在该文件夹下需要有你的所有代码、模型及其他相关的东西。

在压缩包内的 predictor 文件夹内,你需要保证 __init__.pypredictor.py 这两个文件一定存在。这两个文件的内容我们将在下文提及。

我们在 python_sample 的文件夹中提供了 main.py,该代码的逻辑与我们实际运行时的代码逻辑相同,你只需要在 python_example 的文件夹下运行 main.py 即可测试你的代码。如有需要,请自行修改该代码。

代码的内容

你需要保证 __init__.py 在文件夹 predictor 内存在并且内容为:

from .predictor import Predictor

你需要保证 predictor.py 在文件夹 predictor 内存在,并且其中实现了 Predictor 这个类。Predictor 类需要实现如下几个函数:

以上为 predictor.py 中你需要实现的内容,你可以利用 python_example/predictor 下的文件进行进一步参考。请注意,代码运行的目录并不是在predictor目录下,而是在predictor的上一级目录,所以请在加载模型的时候尽量使用关于predictor.py的相对路径。

其他语言的支持

如上文所述,我们现阶段只支持 python 语言的提交,但是这并不代表你不能够使用其他语言进行预测。我们在 c++_sample/predictor 下提供了一种可能的 c++ 的实现方法。我们现在仍然需要实现上文所述的 predictor.py 的各种接口,但是我们在预测的时候利用 os.system 调用系统命令运行你编译好的可执行文件,或者其他运行你代码的命令。如果你担心可执行文件没有权限,可以像给出的例子在初始化的过程中加上权限。

评测脚本

我们在 judger 文件夹中提供了一个 Judger 的类可以帮助你计算你三个任务的得分,你可以参考该代码实现你自己的Judger。该Judger所使用的读入格式仅用于我们的评测,如果你需要使用该代码,请根据你的需求自行进行修改。

现有python3.5系统环境

Package             Version               
------------------- ----------------------
absl-py             0.2.0                 
astor               0.6.2                 
bleach              1.5.0                 
boto                2.48.0                
boto3               1.7.19                
botocore            1.10.19               
bz2file             0.98                  
certifi             2018.4.16             
chardet             3.0.4                 
cycler              0.10.0                
Cython              0.28.2                
docutils            0.14                  
fasttext            0.8.3                 
future              0.16.0                
gast                0.2.0                 
gensim              3.4.0                 
grpcio              1.11.0                
h5py                2.7.1                 
html5lib            0.9999999             
idna                2.6                   
jieba               0.39                  
jmespath            0.9.3                 
JPype1              0.6.3                 
Keras               2.1.6                 
kiwisolver          1.0.1                 
lightgbm            2.1.1                 
Mako                1.0.7                 
Markdown            2.6.11                
MarkupSafe          1.0                   
matplotlib          2.2.2                 
numpy               1.14.3                
pandas              0.22.0                
Pillow              5.1.0                 
pip                 10.0.1                
protobuf            3.5.2.post1           
pycurl              7.43.0                
pygobject           3.20.0                
pygpu               0.7.6                 
pyhanlp             0.1.41                
pyltp               0.2.1                 
pyparsing           2.2.0                 
python-apt          1.1.0b1+ubuntu0.16.4.1        
pytz                2018.4                
PyYAML              3.12                  
requests            2.18.4                
s3transfer          0.1.13                
scikit-learn        0.19.1                
scikit-multilearn   0.0.5                 
scipy               1.1.0                 
seq2seq             0.1.5                 
setuptools          39.0.1                
six                 1.11.0                
sklearn             0.0                   
smart-open          1.5.7                 
tensorboard         1.7.0                 
tensorflow-gpu      1.7.0                 
termcolor           1.1.0                 
tflearn             0.3.2                 
Theano              1.0.1                 
thulac              0.1.2                 
torch               0.3.1                 
torchtext           0.2.3                 
torchvision         0.2.0                 
tqdm                4.23.3                
unattended-upgrades 0.1                   
urllib3             1.22                  
Werkzeug            0.14.1                
wheel               0.31.0                
xgboost             0.71

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