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<p align="center"> <img src="https://user-images.githubusercontent.com/19553554/43752023-efd9010c-9a31-11e8-80cc-4c4d9ad9de87.png" alt="Awesome" width="200" height="200"/> </p> <h1 align="center">Awesome-Asyncio-CN</h1> <p align="center"> <em>Python Asyncio 精选资源列表,囊括了网络框架,库,软件等资源</em> </p> <p align="center"> <a href="https://github.com/sindresorhus/awesome"> <img src="https://cdn.rawgit.com/sindresorhus/awesome/d7305f38d29fed78fa85652e3a63e154dd8e8829/media/badge.svg" alt="awesome-list"> </a> <a href="https://github.com/chenjiandongx/awesome-python-cn/issues"> <img src="https://img.shields.io/badge/contributions-welcome-brightgreen.svg?style=flat" alt="contributions-welcome"> </a> </p>Awesome-asyncio 是 Timo Furrer 发起并维护的 Python Asyncio 资源列表。我觉得这个是很赞的想法,所以维护了一个中文版本的,在这里,收集了大量的 Asyncio 的最棒、最新的资源,供大家探索 Python 异步编程世界。
Python 3.4 引入了 Asyncio 模块作为标准库,通过协程、多路 I/O 访问 Socket 和其他资源来编写单线程并发代码,并在网络客户端与服务器上运行。Asyncio 内置了对异步 I/O 的支持,其编程模型类似于消息循环,从 Asyncio 模块可以直接获取 EventLoop 引用,再把需要执行的协程放到 EventLoop 中执行,就实现了异步 I/O。Asyncio 是由 Python 之父 Guido 领导的项目,该项目被命名为 Tulip(郁金香)。
Asyncio 并不是新出现的黑科技,一些社区有名的第三库如 Twisted、gevent 早就推出了异步编程模型。不过,自从 2016 年 3 月,Python 3.4 推出以后,这两年来,Asyncio 变得越来越流行,并且特别受到 Python 社区追捧。
贡献代码
欢迎大家为列表贡献高质量的新资源,提交 PR 时请参照以下要求
- 注明推荐理由
- 确保项目相对活跃
目录
Web框架
构建 Web 应用的库
- aiohttp - 支持 Asyncio (PEP-3156) 的 HTTP 客户端/服务端网络库。
- sanic - Python 3.5+ Web 服务器,主打速度与性能。
- Quart - 支持 Asyncio 的 Web 微框架,使用与 Flask 相同的 API。
- Kyoukai - 使用 Asyncio 编写的 Python3.5+ 完全异步 Web 框架。
- cirrina - 基于 aiohttp 的异步 Web 框架。
- autobahn - 支持 Asyncio 与 Twisted 的 WebSocket 及 WAMP,用于客户端与服务端。
- websockets - Python 构建的 WebSocket 客户端/服务端的库,致力于简洁、正确地编写代码。
- Tornado - 高性能 Web 框架以及异步网络库。
- Japronto! - 基于 uvloop 和 picohttpparse 构建的实验性 HTTP 工具箱。
- uvicorn - 轻量级的,快速的 ASGI 服务器。
消息队列
使用消息队列执行应用的库
- aioamqp - 使用 Asyncio 异步执行 AMQP。
- aiozmq - 集成了 Asyncio (pep 3156) 的 ZeroMQ。
- crossbar - Crossbar.io 是提供分布式和微服务应用的网络平台。
数据库驱动
数据库的驱动库
- asyncpg - 快速访问 PostgreSQL 数据库客户端的异步驱动。
- asyncpgsa - 提供 Sqlalchemy Core 支持的 Asyncpg。
- aiopg - 访问 PostgreSQL 数据库的异步驱动。
- aiomysql - 访问 MySQL 数据库的异步驱动。
- aioodbc - 访问 ODBC 数据库的异步驱动。
- motor - 访问 MongoDB 数据库的异步驱动。
- aioredis - aio-libs 提供的异步 Redis 客户端 (PEP 3156)。
- asyncio-redis - 访问 Redis 客户端 (PEP 3156)的异步驱动。
- aiocouchdb - 基于 aiohttp (Asyncio) 构建的 CouchDB 客户端。
- aioinflux - 基于 aiohttp 构建的 InfluxDB 客户端。
- aioes - 兼容 elasticsearch 的 Asyncio 驱动。
- peewee-async - 基于 peewee 和 aiopg 实现的 ORM。
- GINO - 基于 SQLAlchemy Core 和 asyncpg 方言的轻量级 Python 异步 ORM。
- aiocache - 支持多个后端 (Memory、Redis 和 Memcached) 的 Asyncio 缓存管理器。
- aiomcache - 访问 Memcached 的 Asyncio(PEP 3156) 驱动库。
网络
网络通讯库
- AsyncSSH - 提供执行 SSHv2 协议的异步客户端/服务端。
- asks - 与 requests 接口相似的异步 HTTP 库。
- aioftp - 基于 Asyncio 的 ftp 服务。
- aiodns - 简单的 Asyncio DNS 服务解析器。
- websockets 构建于 Asyncio 之上的异步 websockets 库。
爬虫
应用于网络爬虫的库
- gain - 基于 Asycnio 的网络爬虫框架。
- aspider - 基于 Asyncio 和 aiohttp 的网络爬虫框架。
- Scrapy - 一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架。
测试
测试 Asyncio 应用程序的库
- aiomock - 支持异步的 Python mock 库。
- asynctest - 一个增强标准 unittest 包的测试库。
- pytest-asyncio - 支持 Asyncio 的 Pytest 库。
- aioresponses - 一个适用于 aiohttp 的模拟请求库。
备选事件循环
备选的 Asyncio 循环库
并行
并行异步编程的库
- aioprocessing - 结合 multiprocessing 与 Asyncio 的进程库,支持 Python3.4+。
- aiomultiprocess - 进一步提升异步性能的多进程库。
- asynq - Quora 出品的 Python 异步编程库。
其他
未归类的优秀 Asnycio 库
- aiofiles - 基于 Asyncio,支持文件异步操作。
- aiodebug - 用于监控和测试 Asyncio 程序的微型库。
- aiorun - 提供处理通用 Asyncio 样板,启动和关闭事件驱动的
run
函数。 - aiozipkin - 使用 zipkin 的分布式 Asyncio 追踪测量仪。
- faust - 纯 Python 的流处理库,用于处理流数据和事件。
- paco - 协程驱动的异步编程的工具库 (Python3.4+)。
- aiortc - 使用 Python asyncio 实现的 WebRTC 和 ORTC。
- aiotools - 通用的 Asyncio 工具集。
文献
关于 Asyncio 的文档、博客等文献
- Asyncio 官方文档 - 介绍了异步 I/O、事件循环、协程及任务等内容。
- Asyncio 精编简介 - 生成器,协程,原生协程及 async/await。
- 异步窥探 - 非常好的一篇文章,列出了哪些用例应该使用 Asyncio ,哪些用例无需使用 Asyncio。
- 异步 Python - 介绍如何进行 Python 异步编程。
- 用 Asyncio 进行 Python 开发 - 介绍异步编程的开发,从简单示例说起,一直到 URL 爬取。
- Python Aiohttp 的测试极限 - 使用 Python Aiohttp 进行百万量级的并发测试。
- Python Asyncio 入门介绍 - 通俗易懂的 Python asyncio 库入门介绍。
- 深入理解 Python 异步编程(上) - 彻底理解异步编程是什么、为什么、怎么样。深入学习 asyncio 的基本原理和原型,了解生成器、协程在 Python 异步编程中是如何发展的。
演讲
关于 Asyncio 的主题演讲
- Topics of Interest (Python Asyncio) - David Beazley 的主题演讲。
- Python Asynchronous I/O Walkthrough - Philip Guo 的主题演讲。
- Thinking Outside the GIL with AsyncIO and Multiprocessing - John Reese 的主题演讲
- Asynchronous Python for the Complete Beginner - Miguel Grinberg 的主题演讲