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<a href="https://github.com/ccfos/nightingale"> <img src="doc/img/Nightingale_L_V.png" alt="nightingale - cloud native monitoring" width="100" /></a> 开源告警管理专家一体化的可观测平台 <a href="https://flashcat.cloud/docs/"> <img alt="Docs" src="https://img.shields.io/badge/docs-get%20started-brightgreen"/></a> <a href="https://hub.docker.com/u/flashcatcloud"> <img alt="Docker pulls" src="https://img.shields.io/docker/pulls/flashcatcloud/nightingale"/></a> <a href="https://github.com/ccfos/nightingale/graphs/contributors"> <img alt="GitHub contributors" src="https://img.shields.io/github/contributors-anon/ccfos/nightingale"/></a> <img alt="GitHub Repo stars" src="https://img.shields.io/github/stars/ccfos/nightingale"> <img alt="GitHub forks" src="https://img.shields.io/github/forks/ccfos/nightingale"> <img alt="GitHub Repo issues" src="https://img.shields.io/github/issues/ccfos/nightingale"> <img alt="GitHub Repo issues closed" src="https://img.shields.io/github/issues-closed/ccfos/nightingale"> <img alt="GitHub latest release" src="https://img.shields.io/github/v/release/ccfos/nightingale"/> <img alt="License" src="https://img.shields.io/badge/license-Apache--2.0-blue"/> <a href="https://n9e-talk.slack.com/"> <img alt="GitHub contributors" src="https://img.shields.io/badge/join%20slack-%23n9e-brightgreen.svg"/></a>

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夜莺 Nightingale 是什么

夜莺监控是一款开源云原生观测分析工具，采用 All-in-One 的设计理念，集数据采集、可视化、监控告警、数据分析于一体，与云原生生态紧密集成，提供开箱即用的企业级监控分析和告警能力。夜莺于 2020 年 3 月 20 日，在 GitHub 上发布 v1 版本，已累计迭代 100 多个版本。

夜莺最初由滴滴开发和开源，并于 2022 年 5 月 11 日，捐赠予中国计算机学会开源发展委员会（CCF ODC），为 CCF ODC 成立后接受捐赠的第一个开源项目。夜莺的核心研发团队，也是 Open-Falcon 项目原核心研发人员，从 2014 年（Open-Falcon 是 2014 年开源）算起来，也有 10 年了，只为把监控这个事情做好。

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💡 前后端代码分离，前端代码仓库：https://github.com/n9e/fe

功能特点

对接多种时序库：支持对接 Prometheus、VictoriaMetrics、Thanos、Mimir、M3DB、TDengine 等多种时序库，实现统一告警管理。
专业告警能力：内置支持多种告警规则，可以扩展支持常见通知媒介，支持告警屏蔽/抑制/订阅/自愈、告警事件管理。
高性能可视化引擎：支持多种图表样式，内置众多 Dashboard 模版，也可导入 Grafana 模版，开箱即用，开源协议商业友好。
支持常见采集器：支持 Categraf、Telegraf、Grafana-agent、Datadog-agent、各种 Exporter 作为采集器，没有什么数据是不能监控的。
👀无缝搭配 Flashduty：实现告警聚合收敛、认领、升级、排班、IM集成，确保告警处理不遗漏，减少打扰，高效协同。

截图演示

你可以在页面的右上角，切换语言和主题，目前我们支持英语、简体中文、繁体中文。

语言切换

即时查询，类似 Prometheus 内置的查询分析页面，做 ad-hoc 查询，夜莺做了一些 UI 优化，同时提供了一些内置 promql 指标，让不太了解 promql 的用户也可以快速查询。

即时查询

当然，也可以直接通过指标视图查看，有了指标视图，即时查询基本可以不用了，或者只有高端玩家使用即时查询，普通用户直接通过指标视图查询即可。

指标视图

夜莺内置了常用仪表盘，可以直接导入使用。也可以导入 Grafana 仪表盘，不过只能兼容 Grafana 基本图表，如果已经习惯了 Grafana 建议继续使用 Grafana 看图，把夜莺作为一个告警引擎使用。

内置仪表盘

除了内置的仪表盘，也内置了很多告警规则，开箱即用。

内置告警规则

产品架构

社区使用夜莺最多的场景就是使用夜莺做告警引擎，对接多套时序库，统一告警规则管理。绘图仍然使用 Grafana 居多。作为一个告警引擎，夜莺的产品架构如下：

产品架构

对于个别边缘机房，如果和中心夜莺服务端网络链路不好，希望提升告警可用性，我们也提供边缘机房告警引擎下沉部署模式，这个模式下，即便网络割裂，告警功能也不受影响。

边缘部署模式

交流渠道

报告Bug，优先推荐提交夜莺GitHub Issue
推荐完整浏览夜莺文档站点，了解更多信息
推荐搜索关注夜莺公众号，第一时间获取社区动态：夜莺监控Nightingale
日常问题交流：
- QQ群：730841964
- 加入微信群，如果二维码过期了，可以联系我（我的微信：picobyte）拉群，备注： 夜莺互助群

广受关注

社区共建

❇️ 请阅读浏览夜莺开源项目和社区治理架构草案，真诚欢迎每一位用户、开发者、公司以及组织，使用夜莺监控、积极反馈 Bug、提交功能需求、分享最佳实践，共建专业、活跃的夜莺开源社区。
❤️ 夜莺贡献者 <a href="https://github.com/ccfos/nightingale/graphs/contributors"> <img src="https://contrib.rocks/image?repo=ccfos/nightingale" />

</a>

License

Apache License V2.0