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Awesome Deep Learning / Machine Learning / Data Science / Reinforcement Learning Questions

简介 / Introduction

这个仓库收集整理了一些网站中(如知乎、Quora、Reddit、Stack Exchange等)与机器学习、深度学习、强化学习、数据科学等相关的有价值的问题/答案(如有启发意义、科普意义、能开阔视野、让人脑洞大开的问题/答案,或者总结整理类的问题/答案)。

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未整理

在控制验证集不变的前提下,随着训练集样本数的增加,验证集准确率不升反降?zhihu link

人工智能算法能否通过输出结果改进准确率?zhihu link

精确率、召回率、F1 值、ROC、AUC 各自的优缺点是什么?zhihu link

机器学习专家与统计学家观点上有哪些不同?zhihu link

如何评价Yann LeCun 说的「要研究机器学习,本科应尽量多学物理和数学课」?zhihu link

如何理解fine-grained和coarse-grained?zhihu link

有哪些值得关注的控制(动态系统与反馈控制、状态估计等)与机器学习(深度学习、强化学习等)理论上的结合?zhihu link

机器学习(包括但不限于深度学习)算法的 fundamental limitation 有哪些?zhihu link

机器学习方向的研究生是否需要学习研发岗知识?zhihu link

要研究深度学习的可解释性(Interpretability),应从哪几个方面着手?zhihu link

现代人工神经网络是不是一个死胡同?这个技术是不是骗人的?zhihu link

如今神经网络快速发展,传统的机器学习何去何从?zhihu link