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Finance - Python
<table> <tr> <td>Latest Release</td> <td><img src="https://img.shields.io/pypi/v/finance-python.svg" alt="latest release" /></td> </tr> <tr> <td>Build Status</td> <td> <a href="https://travis-ci.org/alpha-miner/Finance-Python"> <img src="https://travis-ci.org/alpha-miner/Finance-Python.svg?branch=master" alt="travis build status" /> </a> </td> </tr> <tr> <td>Coverage</td> <td><img src="https://coveralls.io/repos/alpha-miner/Finance-Python/badge.svg?branch=master&service=github" alt="coverage" /></td> </tr> </table>纯python实现的金融计算库,目标是提供进行量化交易必要的工具,包括但不限于:定价分析工具、技术分析指标。其中部分实现参考了quantlib。
TODO list
- 增加基于事件长度的窗口函数(Count以及CountUnique)
- 增加更多的基于时间窗口长度的函数
依赖
coverage
cython
enum34
numpy
pandas
scipy
six
以及相关的c/c++编译器(例如Linux下的gcc,windows下的visual studio)
安装
-
从最新源代码安装
首先将代码保存至本地:
git clone https://github.com/ChinaQuants/Finance-Python.git (如果你是从github获取) cd finance-Python
只需运行如下命令:
python setpy.py install
安装之后,可以直先接运行测试:
python PyFin/tests/testSuite.py
-
从
pypi
安装只需运行如下命令:
pip install Finance-Python
开发环境
在代码目录下,需要运行如下指令:
python setup.py build_ext --inplace
主要功能
- 可以实现复合运算的指标库,方便的与pandas结合;
- 基于日历的金融日期计算,包括在不同市场下的节假日安排;
- 资产组合优化函数(实验阶段,功能有限并且在未来可能会有大幅度修改);
- 一些金融产品的定价模型(功能有限)。