Awesome

本仓库带你系统掌握程序员必知必会的算法和数据结构

本仓库主要有两个分支：

• master分支：最近的新分支，也是以后日常维护的主分支，内容为算法和数据结构的教程。

• Collections 分支：以前的主分支，整理了算法和数据结构的资料，现作为辅助分支：这里访问

算法部分基本完成，数据结构还有很多未完成部分，空闲时会加快完善

目录：

1. 算法篇
2. 数据结构篇
3. 刷题练习篇

算法篇

• 一、复杂度分析
• 二、高精度算法
• 三、排序算法
• 四、递推算法
• 五 、递归算法
• 六、分治算法
• 七、贪心算法
• 八、广度优先搜索算法
• 九、深度优先搜索算法
• 十、回溯算法
• 十一、动态规划
• 十二、字符串算法

数据结构篇

• 一、栈
• 二、队列
• 三、树
• 四、堆
• 五、图论算法
• 六、并查集
• 七、最小生成树
• 八、拓扑排序与关键路径
• 九、线段树
• 十、树状数组

刷题练习篇

在掌握了重要的算法和数据结构之后，需要练习巩固

网站的选择？

推荐 LeetCode，这里访问

刷哪些题目？

1. 如果你时间紧张：可以练习LeetCode的热门推荐：

   

   比如：Leetcode 热题 Hot 100 和 LeetCode 精选 TOP 面试题

2. 如果你时间充裕：可以按以下分类，系统练习：

   • 专题一：数组(Chapter1_Array)
   • 专题二：链表(Chapter2_list)
   • 专题三：字符串(Chapter3_String)
   • 专题四：栈(Chapter4_Stack)
   • 专题五：树(Chapter5_Tree)
   • 专题六：排序(Chapter6_Sort)
   • 专题七：查找(Chapter7_Search)
   • 专题八：暴力解法(Chapter8_Violence)
   • 专题九：BFS(Chapter9_BFS)
   • 专题十：DFS(Chapter10_DFS)
   • 专题十一：分治(Chapter11_Paritition)
   • 专题十二：贪心(Chapter12_Greedy)
   • 专题十三：动态规划(Chapter13_DP)
   • 专题十四：图(Chapter14_Graph)
   • 专题十五：不定类型(Chapter15_Unspecific)

练习策略

• 第一遍：先思考，如果没思路，可以看题解，结合其他人的题解刷。总结自己是否在思路上有问题，或者是否算法与数据结构基础上有问题，掌握本题的类型，思考方式，最优题解。
• 第二遍：回忆最优解法，尝试直接写，并与之前自己写过的解答作比对，总结问题和方法。
• 第三遍：提升刷题速度和一题多解，拿出一个题，就能够知道其考察重点，解题方法，在短时间内写出解答，并且思考多种解决办法。