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<!-- @Author: WenDesi @Date: 09-08-16 @Email: wendesi@foxmail.com @Last modified by: WenDesi @Last modified time: 09-11-16 -->lihang_book_algorithm
被李航老师肯定啦!!开心! <br>
简介
我这里不介绍任何机器学习算法的原理,只是将《统计学习方法》中每一章的算法用我自己的方式实现一遍。 除了李航书上的算法外,还实现了一些其他机器学习的算法。
那么我们就按章节来了
章节
第二章 感知器模型
博客:李航《统计学习方法》第二章——用Python实现感知器模型(MNIST数据集) <br>代码:perceptron/binary_perceptron.py
第三章 K近邻法
博客:李航《统计学习方法》第三章——用Python实现KNN算法(MNIST数据集) <br>代码:knn/knn.py
第四章 朴素贝叶斯
博客:李航《统计学习方法》第四章——用Python实现朴素贝叶斯分类器(MNIST数据集) <br>代码:naive_bayes/naive_bayes.py
第五章 决策树
博客:李航《统计学习方法》第五章——用Python实现决策树(MNIST数据集) <br>代码:decision_tree/decision_tree.py
第六章 逻辑斯提回归
博客:李航《统计学习方法》第六章——用Python实现逻辑斯谛回归(MNIST数据集) <br>代码:logistic_regression/logistic_regression.py
第六章 最大熵模型
博客:李航《统计学习方法》第六章——用Python实现最大熵模型(MNIST数据集) <br>代码:maxENT/maxENT.py
第七章 支持向量机
博客:李航《统计学习方法》第七章——用Python实现支持向量机模型(伪造数据集) <br>代码:svm/svm.py
第八章 提升方法
博客:李航《统计学习方法》第八章——用Python+Cpp实现AdaBoost算法(MNIST数据集) <br>纯Python代码:AdaBoost/adaboost.py <br>Python C++代码:AdaBoost/adaboost_cpp.py,AdaBoost/Sign/Sign/sign.h,AdaBoost/Sign/Sign/sign.cpp
第十章 隐马尔科夫模型
博客:李航《统计学习方法》第十章——用Python实现隐马尔科夫模型 <br>代码:hmm/hmm.py
额外章节
###softmax分类器 博客:python 实现 softmax分类器(MNIST数据集) <br>代码:softmax/softmax.py